具体描述
《敏捷分析：价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发》分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括最优设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。
《敏捷分析：价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发》内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库管理员、商业智能专家和数据库开发人员参考。
作者简介
目录信息
序一
序二
前言
第一部分 敏捷分析：管理方法
第1章 敏捷分析概述
1.1 阿尔卑斯风格的系统开发
1.2 什么是敏捷分析
1.2.1 敏捷分析的含义
1.2.2 指导原则
1.2.3 传言与误解
1.3 数据仓库架构和技能
1.3.1 数据仓库概念架构
1.3.2 多样化、截然不同的技能
1.4 为什么我们需要敏捷分析
1.4.1 第一个事实：建立DW/BI系统是困难的
1.4.2 第二个事实：DW/BI开发项目经常失败
1.4.3 第三个事实：最好是快速失败和适应
1.4.4 敏捷真的很好吗
1.4.5 敏捷分析的困难
1.5 FlixBuster分析
1.6 小结
第2章 敏捷项目管理
2.1 什么是敏捷项目管理
2.2 连续性分阶段的DW/BI开发
2.3 设想-探索取代计划-执行
2.3.1 设想阶段
2.3.2 探索阶段
2.4 改变项目管理角色
2.5 搞清楚敏捷“口味”的意义
2.6 敏捷原则
2.6.1 恰到好处设计
2.6.2 同步日报
2.6.3 把每件事都放到时间盒子中
2.6.4 同处一室的团队
2.6.5 注重技术债
2.6.6 计划能力和监控速率
2.6.7 跟踪每日进展
2.6.8 监控故事完成，而不是任务时间
2.7 小结
第3章 社区、客户、协作
3.1 什么是敏捷社区和敏捷协作
3.2 敏捷项目社区
3.3 信任等级
3.4 协作机制
3.5 消费者协作
3.6 执行者协作
3.7 决策者协作
3.8 敏捷先决条件
3.9 小结
第4章 BI系统的用户故事
4.1 什么是用户故事
4.2 用户故事与需求
4.3 从角色到用例，再到用户故事
4.3.1 用户角色
4.3.2 用例建模
4.3.3 在事件流中找到用户故事
4.3.4 用例场景
4.4 分解叙事文
4.5 什么是最短小、最简单的用户故事
4.6 故事优先级和待办事项管理
4.6.1 基于价值来评定优先级
4.6.2 基于性能来评定优先级
4.6.3 评定优先级的过程
4.6.4 待办事项管理
4.7 评估故事的分值
4.8 停车场图表
4.9 小结
第5章 自我规划可以提升团队表现
5.1 什么是自我规划的团队
5.2 自我规划需要自律
5.3 自我规划需要责任共担
5.4 自我规划需要团队工作协议
5.5 自我规划需要遵守承诺
5.6 自我规划需要透明开发
5.7 自我规划需要遵守公司标准
5.8 小结
第二部分 敏捷分析：技术方法
第6章 不断发展卓越的设计
6.1 什么是进化设计
6.2 需要多少前期设计
6.3 敏捷建模
6.4 数据模型模式
6.5 管理技术债
6.6 重构
6.6.1 什么是重构
6.6.2 什么时候重构
6.6.3 如何重构
6.6.4 关于重构最后的话
6.7 部署仓库更改
6.7.1 蓝绿部署
6.7.2 数据库版本化
6.8 其他采用发展方法的原因
6.9 案例研究：自适应仓库架构
6.9.1 产品演变
6.9.2 架构概述
6.9.3 观察型消息模型
6.10 小结
第7章 测试驱动的数据仓库开发
7.1 什么是敏捷分析测试
7.2 敏捷测试框架
7.3 BI自动化测试
7.3.1 BI测试过程
7.3.2 数据库测试工具
7.3.3 测试什么
7.4 沙箱开发
7.5 测试优先的BI开发
7.5.1 单元测试驱动开发
7.5.2 故事测试驱动的DW/BI开发
7.5.3 生成故事测试
7.6 BI测试指引
7.7 安装时刻
7.8 功能性的BI测试
7.9 小结
第8章 数据仓库的版本控制
8.1 什么是版本控制
8.2 存储库
8.2.1 什么数据要存储
8.2.2 什么数据不存储
8.3 用文件夹来工作
8.3.1 什么是版本
8.3.2 打标、分支、合并
8.3.3 解决冲突
8.4 组织管理存储库
8.4.1 注释文件
8.4.2 目录
8.5 打标和分支
8.5.1 什么时候打标和分支
8.5.2 为标签和分支命名
8.5.3 保持简单
8.6 选择有效的工具
8.7 小结
第9章 项目自动化
9.1 什么是项目自动化
9.2 快速入门
9.3 构建自动化
9.3.1 简易自动构建
9.3.2 更加先进的自动构建
9.3.3 什么时候开始
9.4 持续集成
9.4.1 构建频率
9.4.2 预设构建
9.4.3 触发构建
9.4.4 设置持续集成
9.5 按钮发布
9.5.1 什么是发布
9.5.2 准备发布
9.5.3 绑定发布
9.6 小结
第10章 最后的话
10.1 专注于真正的问题
10.2 做到敏捷和执行敏捷
10.3 粗糙问题
10.4 新兴技术
10.5 采用的策略
10.5.1 可预见的混乱
10.5.2 领导责任
10.5.3 目标和商业校准
10.5.4 敏捷采用路标方式
10.5.5 培训和辅导
10.5.6 衡量成功
10.6 结束语
参考文献与推荐阅读
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书在理论深度上达到了一个令人印象深刻的高度，它似乎没有满足于仅仅停留在操作层面，而是深入挖掘了支撑这些操作背后的哲学基础和认知模型。当我读到关于不确定性管理的那几章时，我清晰地感觉到作者对复杂适应系统（CAS）理论有着深刻的理解，并且能够将其巧妙地融入到日常的项目管理实践中。这种跨学科的融会贯通，让整本书的立意拔高了不少。很多同类书籍只是教你“做什么”，但这本则致力于让你理解“为什么这样做会更有效”。例如，它详细阐述了观察、反馈和迭代这几个核心要素如何构成一个自我优化的闭环，并用数学模型和博弈论的视角进行了佐证，这对于那些追求底层逻辑的读者来说，简直是宝藏。我过去总觉得有些管理方法是经验主义的胜利，但这本书帮我构建了一套更坚实的理论框架去理解这些“看似直觉”的决策背后的必然性，这极大地增强了我对所学方法的信心。
评分这本书的实用性和可操作性绝对是五星级的。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“行动清单”和“工具速查表”。这些部分不是简单的总结，而是高度提炼、可以直接带到会议室或写进项目计划里的具体步骤和模板。我试着在最近的一个小项目中应用了书中提到的“最小可行性探索”的提议流程，结果发现项目启动的速度明显加快了，而且关键干系人的早期投入度也高了很多。作者并没有用过于复杂的术语来包装这些工具，而是用清晰、简洁的语言描述了它们的使用场景和预期效果。这使得我可以在时间紧张的时候，迅速定位到我需要解决的那个具体问题，并立即找到对应的解决方案。这种“即插即用”的设计哲学，体现了作者对目标读者——那些需要在高压环境下快速做出有效决策的专业人士——需求的深刻洞察。这本书真正做到了将理论的深度与实战的广度完美结合，避免了成为一本“束之高阁的理论指南”。
评分让我印象非常深刻的是这本书在强调团队协作和文化建设方面所花费的心力。在很多技术和流程优化的书籍中，人往往被简化成流程中的一个节点，但这本书却将“信任”和“心理安全感”提升到了战略高度。作者通过几个非常生动的案例，展示了在一个缺乏信任的环境中，流程的效率会如何被内在的摩擦力和沟通壁垒所抵消，即使拥有再完美的工具也无济于事。更妙的是，书中提供了一些具体的、可操作的“破冰”和“建立共识”的小练习，这些练习不需要复杂的软件支持，只需要团队成员之间的真诚互动。我尝试组织团队进行了一次书里提到的“失败故事分享会”，虽然一开始大家都很拘谨，但随着讨论的深入，团队之间的隔阂确实减少了，大家开始更愿意坦诚地暴露问题，而不是相互指责。这部分内容让我意识到，技术和流程的优化，最终还是要回归到人与人之间的连接和相互理解上来，它提供了一种温暖而坚定的视角，让人在追求效率的同时，不忘构建一个可持续发展的、人性化的工作环境。
评分我首先被这本书的叙事风格深深吸引住了，它不像传统的教科书那样枯燥乏味，充满了生硬的定义和公式。相反，作者采用了非常贴近实际工作场景的案例和故事来引入主题，让人感觉仿佛正在跟随一位经验丰富的导师进行一对一的指导。那些案例的细节描绘得淋漓尽致，无论是项目失败的教训，还是成功转型的喜悦，都写得有血有肉，充满了真实感。特别是关于团队冲突解决的那一部分，作者没有给出僵硬的“标准答案”，而是呈现了多种视角和权衡，引导读者去思考“为什么”和“如何选择”，这种启发式的引导方式极大地激发了我的主动思考。我发现自己常常在读完一个小节后会停下来，回忆自己过去处理类似问题时的情景，然后对照书中的分析进行反思。这种强烈的代入感和实践导向，让书中的理论知识立刻变得“活”了起来，不再是悬在空中的概念，而是可以立即应用到日常工作中的工具箱。这种以故事驱动学习的叙事技巧，无疑是这本书最成功的地方之一。
评分这本书的封面设计简直让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的标题字体，一下子就抓住了我的眼球。我当时在书店里随便翻阅，但就是被这个封面吸引住了，感觉它预示着内容会非常深刻、引人入胜。翻开内页，排版设计也十分考究，字号大小适中，行距舒适，阅读起来非常流畅。更让我惊喜的是，书中的插图和图表制作得非常精良，不仅仅是装饰作用，更是对复杂概念的绝佳补充和可视化呈现。例如，某个关于流程改进的章节，用一个精心绘制的流程图清晰地展示了各个环节的衔接与潜在的瓶颈，这种直观的表达方式比纯文字描述有效得多。作者在视觉传达上花了不少心思，这使得阅读体验从始至终都保持在一种愉悦和专注的状态。很多技术类的书籍常常因为排版和插图的单调而让人望而却步，但这本书完全没有这个问题，它成功地将专业知识与优秀的视觉体验结合了起来，让学习的过程变成了一种享受。我甚至愿意把它放在桌面上作为一种装饰，时不时地拿起来翻阅一下那些精美的图表。
评分敏捷方法在DW/BI应用之道，然而并不教你如何快速构建一个DW/BI系统。 翻译基本过关，最后三章作者提到不少专业软件，对新手甚不友好。
评分理想很美好，现实是不可能敏捷的分析的…敏捷分析=加班查数
评分真是不想拆台，可是这书写得也太没有干货了。意思是只要想敏捷了那么数据分析工作自然就敏捷了？未免太敏捷理想主义一点吧。
评分敏捷方法在DW/BI应用之道，然而并不教你如何快速构建一个DW/BI系统。 翻译基本过关，最后三章作者提到不少专业软件，对新手甚不友好。
评分理想很美好，现实是不可能敏捷的分析的…敏捷分析=加班查数
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