發表於2025-01-31
Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
Chapter 1 - 3 R basics getwd() Change work directory: Session -> Set Work directory List the files in the working directory: dir() ls() source("mycode.r") myfunction <- function() { x<-rsnorm(100) mean(x) } second <- function(x) { x+rnorm(length...
評分Chapter 1 - 3 R basics getwd() Change work directory: Session -> Set Work directory List the files in the working directory: dir() ls() source("mycode.r") myfunction <- function() { x<-rsnorm(100) mean(x) } second <- function(x) { x+rnorm(length...
評分力薦給缺乏足夠統計基礎(如非stats專業 bachelor)的初學者。Dr. Kruschke自己有blog,會經常在上麵迴答(書中提到的)問題和深入討論。 使用的軟件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方麵,對HMC沒有太多介紹。 另讀完之後想要完全獨立做Bayesian,還是要迴去吃下Gelman的書。
評分力薦給缺乏足夠統計基礎(如非stats專業 bachelor)的初學者。Dr. Kruschke自己有blog,會經常在上麵迴答(書中提到的)問題和深入討論。 使用的軟件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方麵,對HMC沒有太多介紹。 另讀完之後想要完全獨立做Bayesian,還是要迴去吃下Gelman的書。
評分Chapter 1 - 3 R basics getwd() Change work directory: Session -> Set Work directory List the files in the working directory: dir() ls() source("mycode.r") myfunction <- function() { x<-rsnorm(100) mean(x) } second <- function(x) { x+rnorm(length...
圖書標籤: 貝葉斯 統計 統計學 Bayesian R statistics 數學 數據分析
作者還是我大IU的
評分有一點理論,大量的例子和R代碼,但是讀完也不好說很會實操,傾嚮於用sas的mcmc,比較簡單一些。
評分感覺還蠻不錯的。可惜有事不能讀完瞭
評分感覺還蠻不錯的。可惜有事不能讀完瞭
評分之前一直都在啃大部頭的PRML, 大部頭總是太關注理論的完整性,對例子和怎麼實現太過於吝嗇。這本簡單,十分強調代碼與例子,對於搞應用的人來說是最適宜不過瞭。 另外,簡單的書反而能把bayesian model裏的一些核心哲學突齣齣來。看著posterier probability 改變和原始prior摺衷的過程,仿佛看到瞭人的思維改變的過程。
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