发表于2024-11-22
Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition 2024 pdf epub mobi 电子书
Chapter 1 - 3 R basics getwd() Change work directory: Session -> Set Work directory List the files in the working directory: dir() ls() source("mycode.r") myfunction <- function() { x<-rsnorm(100) mean(x) } second <- function(x) { x+rnorm(length...
评分力荐给缺乏足够统计基础(如非stats专业 bachelor)的初学者。Dr. Kruschke自己有blog,会经常在上面回答(书中提到的)问题和深入讨论。 使用的软件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方面,对HMC没有太多介绍。 另读完之后想要完全独立做Bayesian,还是要回去吃下Gelman的书。
评分力荐给缺乏足够统计基础(如非stats专业 bachelor)的初学者。Dr. Kruschke自己有blog,会经常在上面回答(书中提到的)问题和深入讨论。 使用的软件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方面,对HMC没有太多介绍。 另读完之后想要完全独立做Bayesian,还是要回去吃下Gelman的书。
评分力荐给缺乏足够统计基础(如非stats专业 bachelor)的初学者。Dr. Kruschke自己有blog,会经常在上面回答(书中提到的)问题和深入讨论。 使用的软件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方面,对HMC没有太多介绍。 另读完之后想要完全独立做Bayesian,还是要回去吃下Gelman的书。
评分力荐给缺乏足够统计基础(如非stats专业 bachelor)的初学者。Dr. Kruschke自己有blog,会经常在上面回答(书中提到的)问题和深入讨论。 使用的软件是R,主要算法集中在Gibbs Sampler方面,对HMC没有太多介绍。 另读完之后想要完全独立做Bayesian,还是要回去吃下Gelman的书。
图书标签: 贝叶斯 统计 统计学 Bayesian R statistics 数学 数据分析
有一点理论,大量的例子和R代码,但是读完也不好说很会实操,倾向于用sas的mcmc,比较简单一些。
评分有一点理论,大量的例子和R代码,但是读完也不好说很会实操,倾向于用sas的mcmc,比较简单一些。
评分读起来很顺畅,从应用角度来说还算不错。
评分封面卖萌多加一星 这书对我这种之前对bayesian接触比较少的来说还不错 准备开看andrew了...
评分之前一直都在啃大部头的PRML, 大部头总是太关注理论的完整性,对例子和怎么实现太过于吝啬。这本简单,十分强调代码与例子,对于搞应用的人来说是最适宜不过了。 另外,简单的书反而能把bayesian model里的一些核心哲学突出出来。看着posterier probability 改变和原始prior折衷的过程,仿佛看到了人的思维改变的过程。
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