Unix Advanced

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出版者:Peachpit Press
作者:Herborth, Chris
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2005-2
价格:29.99
装帧:平装
isbn号码:9780321205490
丛书系列:
图书标签:
  • Unix
  • 操作系统
  • Linux
  • 命令行
  • Shell
  • 编程
  • 系统管理
  • 网络
  • 安全
  • 开发
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具体描述

If you've mastered the flavors, commands, and technical jargon surrounding Unix, are comfortable working from within the command line, and are now

itching to take your Unix skills to the next level, this is the place to start! Using a task-based teaching style and easy visual approach, author Chris Herborth does more than just enumerate commands here. In these pages, he shows you how to combine and synthesize those commands to take full advantage of all of Unix's functionality. The focus here is on Unix security, networking, and system administration. By the time you reach the end of this volume, you'll be solving problems and administering systems

competently--in short, tapping all of Unix's power.

《数据结构与算法:基础与实践》 深入探索计算思维的基石 本书旨在为读者提供一个全面且深入的数据结构与算法学习路径,从最核心的概念出发,逐步过渡到复杂的设计与优化。我们坚信,扎实的理论基础是构建高效、可扩展软件系统的关键。本书聚焦于如何清晰地理解每种数据结构的内在机制、它们适用的场景,以及如何通过精妙的算法来解决现实世界中的计算难题。 第一部分:基础构建——数据结构的殿堂 本部分将系统地梳理和剖析经典数据结构,强调其背后的设计哲学和性能考量。 第一章:线性结构的回顾与深化 我们不会仅仅停留于数组和链表的简单定义,而是深入探讨它们的内存布局、缓存局部性对性能的影响,以及在并发环境下的挑战。 数组的高级应用: 稀疏数组的压缩存储、动态数组(如`ArrayList`)的扩容机制的性能权衡($O(1)$ 摊还时间分析)。 链表的精妙之处: 单向、双向及循环链表的实现细节。重点分析指针操作的原子性问题和内存碎片化对性能的隐形影响。 栈与队列的抽象建模: 不仅介绍如何使用数组或链表实现它们,更关注如何用它们来解决诸如表达式求值、迷宫搜索等问题。特别是双端队列(Deque)在滑动窗口最大值问题中的高效应用。 第二章:非线性结构的几何学 非线性结构是理解复杂系统和优化搜索与排序的核心。本章将以几何视角审视这些结构。 树结构:基础与遍历 二叉树的深度剖析: 递归与迭代遍历方式的性能对比。 堆(Heap)的构造与应用: 详细讲解二项堆和斐波那契堆的原理,尤其是在普里姆(Prim)和迪克斯特拉(Dijkstra)算法中的性能提升。分析堆化操作(Heapify)的时间复杂度证明。 二叉搜索树(BST)的挑战与平衡 标准的BST在最坏情况下的性能退化问题。 AVL 树与红黑树(Red-Black Tree): 深入讲解旋转操作(单旋与双旋)如何维护树的平衡。红黑树的五条性质及其在C++ STL `std::map` 和 Java `TreeMap` 中的实际应用案例。 B 树与B+ 树的存储优化 这是数据库系统和文件系统的核心。重点分析多路查找树的设计思想,它们如何最小化磁盘I/O操作。B+树如何通过叶子节点链表实现范围查询的高效性。 第三章:图论——连接世界的数学语言 图结构是建模现实世界问题的最强大工具。本部分侧重于算法的实现与复杂性分析。 图的表示方法: 邻接矩阵、邻接表以及邻接表数组在不同稀疏度图上的空间和时间复杂度对比。 遍历算法的精进: 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)。探讨如何利用DFS的递归栈来检测图中的环,并使用BFS来查找最短路径(无权图)。 最短路径算法的深度比较: 迪克斯特拉算法: 适用于非负权图,重点分析使用优先队列优化后的时间复杂度 $O((E+V)log V)$。 贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford): 能够处理负权边,并利用其松弛过程检测负权环。 弗洛伊德-沃沙尔算法(Floyd-Warshall): 用于计算所有顶点对之间的最短路径,其动态规划的本质。 最小生成树(MST): 详细讲解克鲁斯卡尔算法(Kruskal)基于并查集(Disjoint Set Union, DSU)的实现及其路径压缩与按秩合并的优化技巧,以及普里姆算法(Prim)的实现。 第二部分:算法的艺术——设计与优化 本部分将探讨解决问题的核心范式,并分析这些范式的计算复杂度。 第四章:排序算法的性能细微差别 排序不仅仅是写出`sort()`函数,而是理解其底层机制对大规模数据处理的影响。 基础排序的局限性: 冒泡、插入、选择排序的$O(n^2)$ 复杂度分析及其在小规模数据集中的适用性。 分治思想的体现: 快速排序(QuickSort)的枢轴选择策略(随机化、中位数法)对最坏情况的规避,以及合并排序(MergeSort)的稳定性保证。 线性时间排序的探索: 计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort)的原理,及其对数据范围和位数的依赖性。 第五章:动态规划与贪心策略 这两个是优化问题的两大支柱。 动态规划(DP): 强调最优子结构和重叠子问题的识别。通过记忆化搜索和自底向上的表格填充,解决背包问题(0/1、完全背包)、最长公共子序列(LCS)等经典问题。分析DP状态转移方程的设计过程。 贪心算法: 探讨如何判断一个贪心选择是否能导致全局最优解(贪心选择性质与最优子结构)。例如,霍夫曼编码(Huffman Coding)的构造过程。 第六章:高级搜索与回溯 回溯法(Backtracking): 用于解决约束满足问题。通过系统性地探索解空间树,并在发现无效路径时立即“回溯”的策略,解决N皇后问题、数独求解等。 分支限界法(Branch and Bound): 相比于纯粹的回溯,分支限界法引入了界限函数来剪枝,显著提高了求解TSP(旅行商问题)等NP-hard问题的效率。 第七章:计算复杂性理论导论 为了真正理解算法的“高级”之处,必须理解其局限性。 时间与空间复杂度: 大O记号的严格定义,最坏、最好和平均情况分析。 P, NP, NP-完全问题: 明确P类问题(可多项式时间求解)与NP类问题的界限。理解NP-完全问题(如SAT、图着色)的不可解性在工程实践中的指导意义。介绍多项式时间归约的基本思想。 本书特色: 1. 代码实现与性能剖析: 每一项重要结构和算法都配有 C++ 或 Python 的参考实现,并提供详细的性能测试和内存占用分析报告。 2. 真实世界案例驱动: 结合操作系统中的内存管理、编译器中的表达式解析、网络路由协议中的最短路径计算等实际场景,说明理论在工业界的应用。 3. 严格的数学推导: 对关键算法(如AVL树的旋转代价、快速排序的平均复杂度)提供清晰的数学证明,帮助读者建立对“为什么有效”的深刻认知。 本书适合计算机科学专业的本科高年级学生、研究生,以及希望系统性提升底层编程能力和系统性能优化能力的软件工程师。通过本书的学习,读者将不仅能“使用”数据结构和算法,更能“设计”和“评估”它们。

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目录信息

读后感

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用户评价

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老实说,《Unix Advanced》这个书名给我一种“高手过招”的感觉,仿佛一翻开,就会被带入到一个全新的、更高级的 Unix 世界。我的个人经验告诉我,很多关于 Unix 的书籍,要么过于浅显,要么就堆砌大量的术语,读起来让人云里雾里。因此,我对于这本书的期望值非常高,我希望它能够成为那种真正能让我“醍醐灌顶”的书籍。我期待书中能够深入剖析 Unix 的多用户、多任务的并发模型,解释其中的调度算法,以及如何有效地管理和利用系统资源。例如,进程的状态转换、线程的创建和同步机制、以及如何在并发环境下避免死锁和竞态条件,这些都是我非常感兴趣的内容。此外,我对 Unix 的文件系统结构和运作原理也充满好奇,比如 ext4、XFS 等文件系统的内部细节,以及日志功能是如何保证数据一致性的。如果书中能包含对各种 Shell(bash, zsh, etc.)的高级特性和脚本编写技巧的深入探讨,例如利用正则表达式进行复杂的文本处理、编写更具弹性和健壮性的脚本、甚至是一些 Shell 编程的“黑魔法”,那我绝对会欣喜若狂。总而言之,我希望这本书能让我对 Unix 的理解上升到一个全新的维度,让我能够真正驾驭这个强大的操作系统。

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我最近在寻找一本能够真正提升我对 Unix 命令行技能的书籍,而《Unix Advanced》这个名字立刻吸引了我的眼球。我希望这本书能够超越那些泛泛而谈的入门指南,提供一些真正具有实践价值和深度见解的内容。我设想,这本书的作者一定是一位在 Unix 领域有着丰富经验的资深技术专家,他能够将那些看似晦涩难懂的系统概念,以一种循序渐进、逻辑清晰的方式传达给读者。我特别期待书中能够详细讲解诸如文件 I/O 的底层机制、进程间通信(IPC)的各种方式及其优缺点、系统调用的工作原理、以及信号处理的复杂性。另外,我还希望能够深入理解 Unix 的权限模型,不仅仅是chmod和chown,而是更深层次的ACL(访问控制列表)或者SELinux等更高级的权限管理机制。如果书中还能包含一些关于性能优化的技巧,比如如何监控系统资源、如何识别和解决性能瓶颈,那就太棒了。我想知道,作者会如何指导读者去理解和利用 Unix 的强大之处,而不是仅仅停留在表面上。这本书,对我来说,不仅仅是学习命令,更是理解 Unix 的设计哲学和内在逻辑。

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"Unix Advanced" 这个名字本身就充满了技术探索的诱惑力,它勾起了我对深入了解这个强大操作系统的无限好奇。虽然我还没有翻开这本书,但仅仅是书名就足以让我产生无数的遐想。我能想象到,这本书一定不仅仅是教我几个基础命令那么简单,它很可能是在为那些已经掌握了基础知识,渴望进一步挖掘 Unix 核心机制的读者量身打造的。我会期待书中能够详细阐述诸如进程管理、内存分配、文件系统底层原理、网络协议栈的实现细节,甚至是内核的编译和定制等方面的内容。我很想知道,作者是如何将这些复杂而抽象的概念,以一种清晰易懂的方式呈现出来的。是会用大量的图示和代码示例来辅助说明,还是会从历史发展的角度来解读这些技术的演进?我甚至大胆猜测,书中可能还会涉及一些高级的 shell 脚本编程技巧,例如如何编写更复杂、更高效的自动化脚本,或者如何利用一些鲜为人知的 shell 工具来解决棘手的系统管理问题。更让我激动的是,它会不会触及到一些更深层次的安全性议题,比如如何加固系统,如何理解权限管理的精妙之处,或者如何应对一些常见的安全威胁。总而言之,"Unix Advanced" 这个名字,就像一个藏宝图的地图,指引着通往 Unix 知识宝库的深处,我迫不及待地想要踏上这段充满挑战与惊喜的探索之旅。

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《Unix Advanced》这个书名,在我看来,并非只是一个简单的标识,它更像是一种承诺,一种对读者潜力的认可,也是对 Unix 领域深度探索的邀约。我深信,这本书的作者绝非等闲之辈,他/她一定是一位能够将繁复的技术概念梳理得井井有条、并将精髓之处洞悉得淋漓尽致的行家。我期望书中能够引领我深入理解 Unix 的各种服务和守护进程,例如 Web 服务器、数据库服务器、或者邮件服务器等,以及它们在 Unix 系统中的配置、管理和优化。我对 Unix 的安全模型也特别感兴趣,希望书中能够详细讲解用户和组的权限管理、文件属性的控制、以及一些更高级的安全机制,例如 MAC(Mandatory Access Control)或 RBAC(Role-Based Access Control)的应用。此外,我一直对 Unix 的 shell 脚本的魔力充满好奇,希望《Unix Advanced》能教会我如何编写更具智能、更高效、更易于维护的 shell 脚本,甚至能够利用一些脚本来自动化复杂的操作,从而极大地提升工作效率。这本书,对于我而言,将是开启 Unix 潜能、迈向高级应用的关键一步。

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我一直对 Unix 操作系统有着深深的敬畏之情,也花了不少时间去学习和实践。然而,随着经验的积累,我发现自己越来越渴望能够触及到 Unix 的核心,理解它为何如此设计,以及如何才能更有效地利用它的强大能力。《Unix Advanced》这个书名,恰好满足了我这种“更上一层楼”的诉求。我猜测,这本书不会是那种“告诉你怎么做”的流水账,而是会“告诉你为什么这么做”的深度解析。我非常想知道,书中会对 Unix 的网络通信机制进行怎样的阐述,例如 TCP/IP 协议栈在 Unix 上的实现,套接字编程的细节,以及如何处理并发的网络连接。另外,关于 Unix 的系统日志和故障排查,这本书是否会提供一些高级的工具和方法论,帮助读者快速定位和解决复杂的问题。我还希望能够了解 Unix 的内核是如何处理中断、定时器等底层事件的,以及如何通过内核参数的调整来优化系统性能。如果书中还能涉及一些关于容器技术(如 Docker)在 Unix 环境下的原理和应用,那就更完美了。总之,我期待《Unix Advanced》能够成为一本指引我深入探索 Unix 内部机制的明灯。

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