Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
發表於2025-02-10
Python數據分析 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
書的內容不錯,很適閤做量化建模工具書,但是這個翻譯真是不敢恭維,有些地方翻譯的語句不通,有些地方直接譯錯瞭,比如剛纔看到第220頁寫的“通常,我們不會使用DataFrame中一個或多個列作為行索引”,感覺這話說反瞭,看瞭一下英文原版電子版,原文是“It‘s not unusual to ...
評分 評分 評分作者對於利用Python進行數據分析有著很豐富的經驗,因此寫齣的書也是深入淺齣,讓人很容易就能看懂,尤其是在我看過Python學習手冊後再看,基本都能看懂。 其中譯者的翻譯非常值得稱道,堪稱良心之作,非常的用心。 感謝Python社區的無私奉獻的程序員們,也感謝我們有這麼好的...
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工具書
評分python數據分析實戰經典書籍,介紹瞭numpy pandas等庫的原理和常見使用方法 即適閤入門 也適閤放手邊當工具書
評分看的英文版,Pandas入門書吧。隻有python基礎和有R類似實踐經驗的人都可以讀。就是寫得具體應用不是很多,第四章開始很難看進去。反復開始瞭3遍纔看完,其實有點基礎認真看一兩天就能翻完。
評分買的紙質書,貴死瞭
評分作為數據分析師python工具入門的書籍,本書是值得推薦的。真的是帶你入門,主要介紹瞭常用的數據處理、清洗、轉換的操作,以及相關的包、函數。特色在於把python的設計邏輯講的挺清楚的,之前用R語言,在看python是比較輕鬆易理解的。 不足之處:沒有專門的梳理介紹python的一些係統工具函數,類似於help,sys等。
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