Yves Hilpsch是Python Quants(德國)股份有限公司的創始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟件(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相關的谘詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生,他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。
唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書;金融應用開發領域從業人員必讀。
Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到瞭廣泛而迅速的應用,並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供瞭使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹瞭Python在金融學中的應用,其內容涵蓋瞭Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹瞭金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋瞭Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸齣操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python麵嚮對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成,以及基於Web應用和Web服務的開發;第3部分關注的是濛特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作,其內容涵蓋瞭估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組閤的估值、波動率期權等知識。
《Python金融大數據分析》適閤對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
發表於2025-04-26
Python金融大數據分析 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
書《Python金融大數據分析》,作者將內容分為三塊:py與金融、金融分析與開發、衍生品分析庫,共19章。 第一部分py與金融,作者講解瞭為什麼選擇py進行金融數據分析,以及py數據分析配套的庫;第二部分金融分析與開發,大緻內容有py基礎語法結構、繪圖、pandas、文件讀取、性能...
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圖書標籤: Python 金融 數據分析 大數據 python 量化 數據挖掘 編程
pandas
評分風逝。這本書是聚焦衍生品的。
評分看瞭這本書之後,我對於python處理數據還是不能自己變通,隻會照本宣科地編,程序猿說是因為我沒有編程思維,納尼?!
評分比較IT,有所收獲。
評分如同任何一項體育運動,投資也有很多基本功,但經常會被忽略,自己以前也是。這就是其中之一。
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