具体描述
作者简介
维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）牛津大学互联网研究所教授，担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，是大数据领域公认的权威，写过《大数据时代》等八本书和上百篇论文。
肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier） 《经济学人》（The Economist）数据编辑，是一位著名的大数据发展评论员。
赵中建 华东师范大学课程与教学研究所教授，上海纽约大学文理学院副院长，国家基础教育课程教材专家工作委员会委员，长期致力于国际教育政策和基础教育研究。
张燕南 上海第二军医大学教师、华东师范大学博士。
目录信息
读后感
以前当老师的时候，常常看到我的学生很疲惫，很多初三的学生每天做作业都要做到晚上十二点，甚至一两点，第二天早晨六点多就要起床去上学，每次考试的成绩却没什么显著进步。一些学生学习习惯不错，也很勤奋，其他科目都挺优秀，数学成绩却很不理想，他们很想提高自己的数学成...
评分前几天带魏棉棉去某英语培训机构，遇到一个很可爱的姑娘。 她说她有个朋友是英语老师，刚投入工作时，信誓旦旦要成为“不一样”的老师，可是经过多年的磨练，如今还是成了一个“背单词”“做题”党。 姑娘说到她们教育培训机构学英语的方式比较“活”，强调学生的应用，还...
评分从IT业转行过来当信息老师，这本书似乎很符合当下的我。 但是全书干货是什么？ 全民投身大数据，顺应时代潮流，谁也躲不过，路人都懂。 但问题是，怎么同行？ 教育数据的采集、加工、分析，非专业人士很难能染指。 数据分析出来的结果，是否能采用，又是否适用于当下的学生，还...
评分以前当老师的时候，常常看到我的学生很疲惫，很多初三的学生每天做作业都要做到晚上十二点，甚至一两点，第二天早晨六点多就要起床去上学，每次考试的成绩却没什么显著进步。一些学生学习习惯不错，也很勤奋，其他科目都挺优秀，数学成绩却很不理想，他们很想提高自己的数学成...
评分以前当老师的时候，常常看到我的学生很疲惫，很多初三的学生每天做作业都要做到晚上十二点，甚至一两点，第二天早晨六点多就要起床去上学，每次考试的成绩却没什么显著进步。一些学生学习习惯不错，也很勤奋，其他科目都挺优秀，数学成绩却很不理想，他们很想提高自己的数学成...
用户评价
这份阅读体验，简直就像是为我这个身处教育一线多年的老教师打开了一扇**通往未来教室的“任意门”**。我原本以为，这类书会充斥着各种关于数据分析平台的介绍，读起来会非常枯燥。然而，这本书的叙事节奏掌控得极好，它通过一系列精心挑选的**教学场景重构**，让我切身感受到了“数据赋能”并非遥不可及的科幻场景，而是正在我们身边悄然发生的革命。比如，书中对“形成性评估”的重新定义，让我对过去那种千篇一律的期中、期末考试模式产生了强烈的质疑。作者强调的“实时反馈回路”，那种学生每一次点击、每一次停留都能转化为教学改进依据的精妙设计，让我对如何设计更有针对性的课堂活动有了全新的灵感。更让我感到振奋的是，它并没有将教师塑造成被技术取代的落伍者，而是将其定位为**“高阶学习设计师”**。这种对教师角色的积极重塑，极大地提升了我在阅读过程中的代入感和认同感，让我对接下来的职业发展多了一份清晰的愿景和兴奋感。
评分如果用一个词来概括这本书对我的影响，那就是“**重塑了对‘个性化’的理解**”。在此之前，我总觉得个性化学习就是给不同的学生发不同的作业，或者让他们自己选择学习进度。但这本书彻底打破了这种表层化的理解。作者深入剖析了如何通过多维度数据分析，去构建一个学生**“认知地图”**，这种地图不仅知道学生“错在哪里”，更知道他们“为什么会错”以及“下一步最可能在哪里卡住”。这已经进入到了**心理学和认知科学的交叉领域**。我读到关于“认知负荷管理”的那部分内容时，简直拍案叫绝，书中用非常清晰的图表解释了系统如何动态调整信息密度，以确保学习效率最大化。这种层层递进的深度挖掘，让“个性化”不再是营销口号，而是一种**精密的科学流程**。对于那些渴望从经验教学转向基于证据（Evidence-based）教学的实践者而言，这本书无疑是提供了一套全新的思维框架和操作工具，它将教育的艺术性提升到了科学的严谨性。
评分这本书的书名虽然直指当下最热门的“大数据”和“教育”的结合，但读完后，我首先感受到的，反而是那种扑面而来的、对**传统教育理念的深刻反思与温和的颠覆**。它并没有像许多科技类书籍那样，一上来就用复杂的算法模型或炫酷的技术名词来压倒读者，而是以一种非常人文关怀的笔触，探讨技术变革下，我们**“教”和“学”的本质意义**究竟是什么。我特别欣赏作者在开篇对“知识的定义”的探讨，这让我意识到，大数据带来的不仅仅是效率的提升，更是对**知识产权、信息筛选能力和批判性思维**提出了更高的要求。以往我们总说知识更新快，但这本书让我明白了，未来的教育核心竞争力，或许不在于“记住多少信息”，而在于“如何与海量信息共存并创造价值”。书中对某些具体案例的描述，比如某项个性化学习软件如何默默地改变了一个孩子的学习路径，虽然没有深入技术细节，但那种**润物细无声的改变力量**，比任何宏大的叙事都更具说服力。这本书更像是一份引人深思的“教育哲学宣言”，而不是一本操作手册，它成功地将冰冷的数据与温暖的育人目标巧妙地融合在一起。
评分说实话，这本书的视角是**极其开阔且具有国际视野的**，它远超出了我们一般讨论“线上学习”或“智慧校园”的狭隘范畴。我特别留意到作者在谈及不同文化背景下的教育数据应用时，所表现出的那种审慎和尊重。它没有一股脑地推崇西方或东方的某种模式，而是探讨了在**数据隐私、文化适应性和教育公平性**这三重维度下，技术如何进行微妙的平衡。这种平衡艺术，才是这本书最难能可贵之处。我记得其中一个章节详细对比了两种不同国家对学生学习轨迹数据的采集方式及其引发的伦理争议，那段论述鞭辟入里，让我对“技术伦理”的思考从抽象概念落到了具体的制度设计层面。对于那些关心教育政策制定和未来全球化人才培养的读者来说，这本书提供的**跨文化比较分析**，绝对是极具价值的参考坐标，它让我明白，大数据教育的未来，绝不是单线程的进步，而是多路径的探索。
评分这本书的文字风格非常**沉稳、富有逻辑性，但又不失文学上的张力**，这使得即使面对复杂的概念，阅读体验也保持着高度的流畅性。与那些热衷于预言未来、夸大其词的畅销书不同，它更像是一份**扎实的学术调研报告与充满激情的教育宣言的完美结合体**。我特别欣赏作者在总结陈词中，对“人的能动性”的强调。大数据再强大，它也只是工具，最终的“学习”和“成长”依然发生在人的内心深处。书中关于“如何培养学生在数据洪流中的自主选择能力”的讨论，非常具有前瞻性。它提醒我们，技术进步的同时，我们不能放松对**人文素养、情感连接和协作精神**的培养。读完后，我感觉自己不仅对大数据在教育中的应用有了更全面的认识，更重要的是，重新坚定了作为教育工作者去**引导和激发每一个独特生命的责任感**，这本书真正做到了“以人为本”的技术论述，非常值得所有关心教育未来的人细细品味。
评分用海量数据说话。
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