社交網站的數據挖掘與分析(第2版) pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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Matthew A. Russell Digital Reasoning Systems公司首席技術官（CTO）、Zaffra公司負責人。作為一名計算機科學傢，他熱衷於數據挖掘、開源軟件開發和創造技術以擴展人類智能。

蘇統華，博士，碩士生導師，CUDA研究中心以及教學中心負責人。主要研究方嚮包括：物聯網大數據智能信息處理、大規模並行計算、模式識彆、智能媒體交互與計算等。作為自然手寫中文文本識彆的開拓者，四年內代錶工作被同行大篇幅他引約300次；他所建立的HIT-MW庫為全世界100多傢科研院所采用；目前負責國傢自然科學基金項目2項。2013年，他領導的研究組在文檔分析和識彆國際會議（ICDAR’2013）上獲得手寫漢字識彆競賽的雙料冠軍；2014年，兩項手寫文字識彆核心技術授權給某高新技術公司，正在為超過200萬終端用戶提供技術服務。著有英文專著《Chinese Handwriting Recognition: An Algorithmic Perspective》（德國施普林格齣版社），齣版5本大數據分析方麵的譯作（機械工業齣版社）。

出版者:機械工業齣版社

作者:Matthew A·Russell

出品人:

頁數:370

译者:蘇統華

出版時間:2015-1-28

價格:79元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111486992

叢書系列:O'reilly係列

圖書標籤:

數據挖掘
數據分析
社交網絡
計算機
python
信息檢索
互聯網
Python

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社交網站數據如同深埋地下的“金礦”，如何利用這些數據來發現哪些人正通過社交媒介進行聯係？他們正在談論什麼？或者他們在哪兒？本書第2版對上一版內容進行瞭全麵更新和修訂，它將揭示迴答這些問題的方法與技巧。你將學到如何獲取、分析和匯總散落於社交網站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、郵件、網站和博客等）的數據，以及如何通過可視化找到你一直在社交世界中尋找的內容和你聞所未聞的有用信息。

■ 藉助IPython Notebook、自然語言工具包、NetworkX和其他科學計算工具挖掘主流社交網站

■ 使用高級文本挖掘技術（如聚類和TF-IDF）來提取人類語言數據中有價值的知識

■ 通過發現GitHub上人、編程語言和代碼工程間的親密性，構建興趣圖譜

■ 利用D3.js進行交互式可視化，充分發揮HTML5和JavaScript工具包的靈活特性

■ 以“問題－解決方案－討論”的方式詳細講解深入挖掘Twitter數據的實用技術，並提供代碼示例

《社交網站的數據挖掘與分析（原書第2版）》的配套代碼在公開的GitHub代碼庫中進行維護，可以通過一站式虛擬機來訪問，你隻需要使用方便易用的IPython Notebook，即可進入愉快的交互式學習情景。

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

作者的文風非常傲慢源代碼各種不解釋寫作思路跳躍性強難以捉摸而且主要實現的功能偏數據收集所謂的數據分析隻停留在淺層次上好的地方是接觸到瞭一些有趣的python庫：nltk做自然語言處理 networkx的網絡分析 graphvis做可視化以及以couchdb為代錶的nosql 作為appetizer尚...

評分☆☆☆☆☆

雖然使用的語言是python，而且分析的網站都是國內被禁的網站，但是讀完這本書後，感到很受啓發，其實如果你懂瞭這本書中的內容，分析其他社交網站也會得心應手，比如說像國內的sina微博，人傢提供的API也很有價值啊，你讀完這本書，收獲會很大。

評分☆☆☆☆☆

粗略翻瞭一下，發現其實更多的是工具介紹，就沒有一個個耐心看完。我是一個新手，不太懂編程，對python完全不瞭解，想先學點python再作為工具書查看。這本書的例子都是國外的社交網站，對於一本看瞭就想馬上裝瞭python上手的書，但都是被牆瞭的網站覺得心癢癢撓的慌，要是...

評分☆☆☆☆☆

如果你希望從這本書裏邊學到任何軟件使用方法以外的東西，我覺得你會失望的。因為從第七章開始纔講算法，還將得各種悲劇。直接看wikipedia都能理解得更快。之前的章節都是各個社交網絡API的介紹和工具使用介紹，還算行吧。裏邊提到的工具目錄裏邊基本都有，直接上官方站...

評分☆☆☆☆☆