Excel的一千零一夜

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出版者:人民邮电出版社
作者:一宏
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:
价格:36
装帧:
isbn号码:9787115368744
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

多贝网络课堂的人气讲师一宏老师力作

内容系统专业:本书提供最快、最方便的Excel技能讲解演示。每一节解决一个小问题,简便、快捷、实用,立竿见影。把所有学习中可能遇到的Excel问题一网打尽。

作者一宏老师是企业培训总监,专注于办公室高效领域。在多贝网有极高人气,人称“表哥”,专注Excel100年的表格高人。为各大企业做过提高办公效率的专业技能培训课程,在工作效率管理、软件使用方面极具权威性和专业性。

媒体推荐

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《匠心独运:数据分析的艺术与实践》 简介 在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动决策、洞察未来的核心资产。然而,原始的数据如同未经雕琢的璞玉,其真正的价值需要通过精湛的分析技巧才能得以展现。《匠心独运:数据分析的艺术与实践》一书,并非追溯那些耳熟能详的软件操作指南,而是致力于深入探讨数据分析背后的思维逻辑、方法论构建以及高级应用策略。本书旨在将读者从基础工具的束缚中解放出来,引导他们进入一个更具创造性和战略性的数据探索领域。 本书的核心在于“匠心独运”——强调分析师不仅是数据的处理者,更是策略的制定者和洞察的捕获者。我们相信,最强大的分析工具永远是人脑的逻辑构建能力和对业务场景的深刻理解。因此,本书的结构围绕数据分析的完整生命周期展开,从问题的界定到结论的有效传达,每一步都蕴含着提升效率和准确性的技术与哲学。 第一部分:思维重塑——从数据到洞察的认知飞跃 本部分是全书的基石,着重于培养分析师必备的批判性思维和结构化思考模式。我们首先探讨“为什么分析”比“如何分析”更为重要。 第一章:业务理解的深度挖掘 数据分析的失败往往源于对业务问题的误读。本章将详细剖析如何有效地与业务方沟通,提炼出真正需要解决的核心问题(Problem Framing)。我们将介绍“五问法”在数据分析中的应用变体,以及如何建立一套有效的“假设树”,确保分析路径的聚焦。内容涵盖:区分“症状”与“病因”,构建清晰的分析目标(Objective Setting),以及如何将模糊的业务需求转化为可量化的指标体系(KPIs & Metrics Hierarchy)。 第二章:统计直觉与概率思维的养成 现代分析已远超描述性统计的范畴。本章致力于提升读者的统计直觉,使其能够快速判断数据的可靠性与分布特征。我们将深入探讨贝叶斯思维在日常决策中的应用,而非仅仅停留在公式的罗列。内容包括:如何识别和应对常见的数据陷阱(如辛普森悖论、幸存者偏差),理解统计显著性在实际业务中的局限性,以及如何利用模拟(Simulation)来评估不确定性。 第三章:数据结构化与质量的哲学 “垃圾进,垃圾出”是数据科学的铁律。本书不教授数据清洗的软件步骤,而是探讨清洗背后的哲学。我们关注数据的“语义一致性”和“结构化效率”。内容涉及:如何设计稳健的数据获取和整合流程(ETL/ELT策略的选型考量),高级异常值处理技术(不仅是剔除,更是理解其来源),以及构建数据治理框架的基础概念,确保分析结果的可复用性和可信度。 第二部分:方法论的精进——高级分析技术的实战应用 在坚实的思维基础上,本部分开始深入探讨那些能够带来颠覆性洞察的高级分析方法,重点在于理解方法的适用边界和实施细节。 第四章:预测模型的构建与验证 本章超越了基础的回归分析,聚焦于时间序列预测和分类模型的选择与优化。我们将详细解析如何根据数据特性选择合适的算法(如ARIMA、Prophet、梯度提升树等),并侧重于模型评估的艺术。内容包括:交叉验证策略的高级应用(时间序列的滚动验证),特征工程的深度探索(多模态特征的融合),以及如何有效应对“模型漂移”(Model Drift)问题,确保模型在生产环境中的长期有效性。 第五章:实验设计与因果推断的艺术 在许多商业场景中,我们难以进行完美的随机对照试验(RCT)。本章的核心是教授如何在非实验数据中提取因果关系。我们将详细介绍倾向得分匹配(PSM)、断点回归(RDD)以及双重差分法(DID)的严谨应用,并探讨何时使用A/B测试的替代方案。内容重点在于:如何设计一个能够明确回答“如果做了A,结果会怎样”的实验框架,并准确量化干预效果的净效应。 第六章:非结构化数据的有效开采 文本、图像、日志等非结构化数据蕴含着巨大的潜力。本章侧重于如何将这些数据转化为可供量化分析的特征。对于文本数据,我们聚焦于主题模型(Topic Modeling)的解释性构建,以及如何利用情感分析来量化用户体验的细微变化。对于日志数据,我们将介绍如何利用序列模式挖掘来发现隐藏的用户行为路径,从而优化转化漏斗。 第三部分:价值交付——洞察的转化与影响力塑造 最深刻的分析如果不能被理解和采纳,其价值便为零。本书的最后一部分关注分析成果的转化和沟通。 第七章:叙事驱动的报告撰写 数据报告不是数字的堆砌,而是故事的讲述。本章提供了一套行之有效的数据叙事框架(Data Storytelling)。我们将教授如何根据听众的不同背景(高管层、技术团队、运营人员),定制信息密度和侧重点。内容包括:如何构建引人入胜的“开场白”(The Hook),使用数据可视化来增强情绪共鸣而非仅仅展示数据,以及如何将复杂的统计结论转化为清晰、可执行的商业建议(Actionable Insights)。 第八章:分析流程的自动化与规模化 卓越的分析师懂得如何将重复性的工作标准化,以便将更多精力投入到高价值的探索中。本章探讨如何构建可重复、可维护的分析管道。内容涉及:代码的模块化设计原则,版本控制在分析项目中的最佳实践,以及利用轻量级自动化工具(而非仅限于复杂的M LOps平台)来确保数据刷新和报告更新的效率。 第九章:建立数据驱动的组织文化 分析的终极目标是影响决策机制。本章探讨如何从技术人员的角度推动组织向数据驱动转型。我们将讨论如何建立内部数据素养培训体系,如何有效“推销”分析结果以获得资源支持,以及如何通过透明的分析流程建立跨部门信任。本书的最后,强调分析师在组织中应扮演的“战略伙伴”角色,而非单纯的“数据搬运工”。 《匠心独运:数据分析的艺术与实践》是献给所有渴望超越工具层面,真正掌握数据分析精髓的专业人士。它要求读者投入思考,用心实践,最终将数据分析提升为一种创造价值的艺术。

作者简介

张一宏 企业培训师,专注于办公室高效领域。在多贝网有极高人气,人称“表哥”,专注Excel100年的表格高人。为各大企业做过提高办公效率的专业技能培训课程。

目录信息

1. 多表合并 001
2. 跨行数据核对 006
3. 斜线表头设置的几种方法 011
4. 分类汇总的几种方法 017
5. 快速输入证券代码 023
6. 重复数据的输入 025
7. 快速输入性别 030
8. 重复制作同种形式的表格 032
9. 创建自己的序列 036
10. 多表合并计算 039
11. 批量空格填充 042
12. 在单元格内输入分数 044
13. 控制光标方向快速输入数据 047
14. 利用区域进行填充 048
15. 让错误或效数据现形 050
16. 相同前后缀数据的处理 052
17. 快速进行行列调整 055
18. 显示人民币大写 056
19. 将数据分成多个字段 058
20. 从身份证号码提取性别 061
21. 从身份证号码提取生日 063
22. 计算工龄/年龄 069
23. 删除标记重复项 071
24. 标题打印 073
25. 限制单元格数据输入长度 075
26. 对成绩进行排名 079
27. 导出表格的批量格式处理 084
28. 添加自定义名称的几种方法 088
29. 批量删除批注 091
30. 函数计算转正日期 093
31. 自定义名称的管理 096
32. 利用名称框快速定位 099
33. 实现手机号码分段显示 102
34. 利用朗读功能轻松核对数据 104
35. 利用序列进行填充 106
36. 快速输入时间和日期 109
37. 禁止单元格中输入空格 111
38. 隐藏数据 113
39. 查找指定的批注 114
40. 查找指定格式的单元格 116
41. 查找特定的值 119
42. 数据透视表让表格巧妙变形 121
43. 成绩评定 126
44. 隐藏工作表 129
45. 让打印更专业 131
46. 准确输入身份证号 133
47. 数据形象化 135
48. 到期自动提示 138
49. 单元格中上下标的输入 141
50. 查看表格内的所有公式和引用 144
51. 判断指定日期是星期几 145
52. 判断指定日期是第几周 147
53. 保护工作表 149
54. 规律字段逆序排列 152
55. 隐藏公式 156
56. 计算实际工作日 158
57. 推算若干个工作日后的日期 161
58. 数据对比找出差异项 164
59. 找出两列数据不同的项 167
60. 二级下拉菜单 170
61. 巧用自动更正提升输入效率 175
62. 语音实时校对 179
63. 绘制九九乘法表 181
64. 批量修改数据 185
65. 通配符的替换 188
66. 批量插入空行 190
67. 批量空行的删除 192
68. 批量合并相同内容的单元格 194
69. 合并单元格的表格化 198
70. 超链接的取消和编辑 200
71. 强制换行与批量删除换行符 202
72. 电子抽签表 204
73. 限制单元格中只能输入文本或数值 209
74. 颜色的筛选与排序 212
75. 多条件排序 214
76. 文档的加密 216
77. 批注的显示和隐藏 221
78. 倾斜表头 223
79. 简易工资条制作 227
80. 批量按要求插入空行 230
81. 双层表头成绩条(工资条)的制作 234
82. 保持序号连续(添加删除行) 241
83. 保持序号连续(筛选) 244
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的书名听起来有些浪漫主义色彩,但内容却是极其务实和严谨的。我最喜欢的一点是,作者在讲解每一个复杂概念时,都会附带一个“为什么我们要这么做”的背景解释。这种注重底层逻辑的教学方法,让我不再是机械地记住某个公式,而是真正理解了它解决问题的核心原理。比如,当讲到数组公式时,作者没有直接抛出Ctrl+Shift+Enter,而是先描述了一个场景:如何在没有辅助列的情况下,一步到位地完成多条件汇总。这种“问题驱动”的讲解模式,极大地激发了我的学习兴趣和探索欲。它就像一位经验丰富的导师,耐心地引导你穿过迷雾,而不是简单地递给你一张地图。读完这本书,我感觉自己对Excel的掌控力达到了一个新的高度,它已经不再是一个完成任务的工具,而成为了我工作中一个强大的战略武器。

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这本书,天呐,简直是职场生存的秘籍!我刚拿到手的时候,还以为又是那种枯燥乏味的软件操作手册,结果完全出乎意料。作者的文笔简直像在讲故事,把Excel那些复杂的功能讲得生动有趣,让人忍不住一口气读完。最让我惊喜的是,它不是那种只会教你点皮毛的“速成”书,而是深入骨髓地帮你理解Excel背后的逻辑。比如,它讲解VLOOKUP和INDEX/MATCH组合的那一段,我以前每次用到都像在猜谜语,但读完之后,那种豁然开朗的感觉,简直是醍醐灌顶。我甚至开始享受在数据海洋里遨游的感觉了,以前觉得头疼的那些透视表和数据透视表,现在都变得得心应手。我敢说,这本书带来的不仅仅是技能上的提升,更是一种思维方式的转变,让我看待数据处理的角度都变得更专业、更高效了。强烈推荐给所有在数据面前感到头疼的朋友们!

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说实话,我是一个对技术类书籍有天然排斥的人,总觉得那些公式和函数离我的世界太遥远。但是《Excel的一千零一夜》这本书,彻底颠覆了我的看法。它不像其他技术书那样冷冰冰地堆砌知识点,而是充满了“人情味”。作者似乎很懂我们这些初学者的痛点,用非常生活化的例子来解释那些晦涩难懂的概念。举个例子,书中关于条件格式的描述,不是生硬地说“设置单元格满足某种条件时显示特定颜色”,而是描绘了一个老板在审核月报时,如何一眼就能锁定异常数据的场景,瞬间让我代入感十足。这种叙事手法,让学习过程变得非常轻松愉快,我甚至在通勤的路上都能沉浸其中。它让我意识到,Excel并不是一个工具,它更像是一个可以与你对话、帮你解决实际问题的伙伴。这本书的价值,在于它成功地将技术与应用场景完美结合,是那种读完后你会忍不住想马上打开电脑试试看的“行动指南”。

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我是一个对数据可视化有深度需求的分析师,市面上很多书要么只谈基础操作,要么就是偏向于特定领域的深度挖掘,很少有能兼顾广度和深度的。这本书恰好填补了这个空白。它的结构安排非常巧妙,从最基础的单元格格式调整,逐步过渡到宏和VBA的应用,整个学习路径非常流畅自然,毫无阻碍感。我特别欣赏作者对“数据清洗”这一环节的重视,书中用了相当大的篇幅去探讨如何处理脏数据,如何利用函数组合进行高效去重和格式统一,这部分内容对于我们日常工作来说,简直是救命稻草。更让我印象深刻的是,书中穿插了许多关于“效率提升”的小技巧,比如快捷键的组合运用,虽然看起来是细节,但累积起来能节省我大量的时间。这本书的每一个章节都像一个精心准备的“下午茶”,既有甜点(基础知识),也有浓郁的咖啡(高级应用),让你回味无穷。

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如果用一个词来形容这本书的阅读体验,那一定是“惊喜连连”。我原本以为这会是一本中规中矩的工具书,但没想到,它的内容深度远超我的预期。特别是涉及到Power Query的部分,作者的处理方式极其细腻。它没有直接跳到复杂的M语言,而是先用图形界面引导你理解数据获取和转换的流程,确保每一步操作都有迹可循。对于我们这种需要处理跨平台、异构数据源的职场人士来说,这部分内容的价值是无法估量的。它教会我的不仅仅是如何操作,更是如何构建一个可持续、可维护的数据处理流程。读完之后,我仿佛拥有了一套“自动驾驶系统”来处理那些重复性的数据导入和整合工作,极大地释放了我的精力。这本书的叙事节奏把握得非常好,张弛有度,不会让人感到压力过大,非常适合作为进阶学习的首选读物。

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