图数据库

Ian Robinson致力于研发Neo4j图数据库的未来版本，他曾任Neo Technology公司的客户成功总监，与客户并肩设计和开发图数据库解决方案。他是REST in Practice（O'Reilly）一书的共同作者，还是REST: From Research to Practice（Springer）和Service Design Patterns（Addison-Wesley）的内容贡献者。他的博客是http://iansrobinson.com，Twitter账号是@iansrobinson。Jim Webber博士是Neo Technology公司的首席科学家，他研究最新的图数据库并开发开源软件。在这之前，Jim研究像Web这样大规模的图来建造分布式系统，这也使得他成为REST in Practice（O'Reilly）的作者之一。Jim在开发社区很活跃，定期出现在世界各地。他的博客是http://jimwebber.org，常用的Twitter账号是@jimwebber。Emil Eifrem在2000年去孟买的飞机上勾画出了属性图模型的框架。现在他是Neo Technology公司的CEO，同时也是Neo4j项目的共同创始人，专注于建设和传播图数据库。致力于可持续开源软件，Emil指引Neo在提供免费软件和商业效益之间走向平衡。他想用图拯救世界，还想在10年内拥有拉里o埃里森那样的游艇。Emil的Twitter是@emileifrem。刘璐，软件开发工程师，就职于ThoughtWorks，专注于软件开发领域，对数据存储领域有浓厚兴趣。梁越，前端工程师，就职于ThoughtWorks，对前后端开发都有涉猎，有在大型项目中应用图数据库的开发经验。

出版者:人民邮电出版社

作者:[美] 伊恩·罗宾逊

页数:249

译者:刘璐

出版时间:2015-2-1

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787115376046

图书标签:数据库图数据库软件开发计算机database2015技术编程

世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。

《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，最后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。

《图数据库》的三位作者均为Neo4j Technology公司的技术高手，分别为工程师、CTO和CEO。他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验，其中一位甚至还是Neo4j图数据库的共同创始人。

《图数据库》适合开发人员和数据库管理人员了解和学习图数据库，作为一门新的知识和独特的数据库领域来拓宽视野。也适合提供解决方案的负责人来了解行业动向和新的解决问题的方式。通过阅读本书，读者可以对图数据库这一领域有一个透彻的了解。

用户评价

主要介绍 neo4j，还是有图数据库比关系型数据库强的地方。

了解图形数据库和图算法实际应用的好书，虽然翻译稍微烂了一点，但不影响整体的阅读。里面关于社会学的探讨非常有意思，图论提供了一个非常不错的视角来看待社交关系。

对图数据库的基本介绍和分析

这样的数据库还挺有意思的，虽然做产品不太敢轻易用 ????

内容比较简单，对图数据库的一些简单介绍，加上cypher的一些语法说明。