Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。
《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念,如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更高级的主题,讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块,以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据,如保存到文件,使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目,在这两章中,介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程,而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码,以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目,哪些资源可以帮助读者学习更多知识,以及如何更深入地融入Python社区。
《Python入门经典》内容循序渐进,逐步深入,概念和知识点讲解清楚,而且每章最后配有练习,供读者检查和巩固所学知识。《Python入门经典》适合学习Python语言和应用的初中级用户阅读和自学,也可以作为相关培训的教材。
Katie Cunningham是Cox Media Group的一位Python程序员。她是Python和开源软件的积极倡导者,并且热衷于教人们编程。她经常在PyCon等开源会议中担任演讲者,并就初学者关心的一些主题进行演讲。她还帮助在华盛顿DC地区组织PyLadies活动,这是为了增加Python社区的多样性而设计的一个活动。在这个活动中,她带领一些新手在48个学时内完成了从安装软件到编写出第一个app。
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说实话,我购买这本书的时候,心里是抱着“试一试”的心态的。我之前尝试过几套网上的免费教程,但总是半途而废,原因无非是内容太碎片化,或者讲师的语速和逻辑跟不上我的思维节奏。然而,这本教材的叙事方式非常像一位耐心的老教授在给你娓娓道来。它不是那种教科书式的干巴巴的知识堆砌,而是充满了实用的“陷阱提醒”和“最佳实践”。例如,在讲解到数据结构的那一部分时,作者没有直接给出复杂的定义,而是通过对比“存放大把零散物品的房间”和“有明确分类的图书馆”这两种场景,来阐述列表(List)和字典(Dictionary)在效率上的巨大差异。这种基于生活经验的比喻,让抽象的计算机科学概念瞬间变得可感可知。我尤其喜欢书中穿插的那些“历史花絮”,了解这些语言特性是如何一步步发展和演变而来的,能让我对为什么要这样设计产生更深层次的认同感,而不是盲目地接受指令。这使得学习过程不再是机械的记忆,而更像是一场探索知识起源的探险。
评分从语言风格上来说,这本书的作者显然对读者的心理有着精准的把握。他们的文字非常口语化,仿佛一位经验丰富的同行在耳边低语,随时准备为你指点迷津。书中偶尔出现的幽默感,也让原本可能枯燥的章节增添了不少趣味。比如说,在解释什么是“递归”时,作者引用了一个关于俄套娃(Matryoshka Dolls)的比喻,描述得生动形象,让人会心一笑的同时,也瞬间理解了函数自我调用的精髓。这种非正式的沟通方式,极大地拉近了读者与作者之间的距离。更重要的是,作者对于一些常见错误,如常见的“缩进错误”或“变量未定义”的提示,都做得非常到位,并且会深入分析为什么会产生这种错误,以及如何利用调试工具快速定位问题。这教会我的不仅是如何写出正确的代码,更是如何像一个真正的程序员一样去“思考”和“排错”,这对于建立长期的编程自信心至关重要。
评分这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,透露出一种沉稳而又引人入胜的气质。我是在书店的编程类书架上偶然瞥见的,当时正为选择一本合适的入门教材而纠结。拿到手里掂量了一下,感觉分量适中,纸张的质感也相当不错,翻阅起来很舒服,没有那种廉价书刊特有的刺鼻气味。我特别欣赏作者在结构上的安排,前几章并没有急于抛出复杂的概念,而是先用生动的例子勾勒出编程世界的轮廓,这对于像我这样之前对代码一窍不通的“小白”来说,简直是雪中送炭。比如,他们如何用一个简单的“打印世界”程序来解释变量和输出的底层逻辑,那种深入浅出的讲解方式,让我第一次觉得“原来编程可以这么直观”。更不用提排版了,代码块的缩进和高亮处理得极其到位,即便是初学者也能清晰地分辨出代码的逻辑层次,大大减少了因格式错误而产生的挫败感。整体而言,这本书从视觉到触觉,都传递出一种专业且友好的信号,让人愿意沉下心来,开启这段学习之旅。
评分这本书最让我感到惊喜的是它对“实战”环节的重视程度。很多入门书籍在理论讲完后,往往就戛然而止,留给读者一个“现在你知道怎么做了,但不知道该做什么”的尴尬境地。但这本书在这方面做得非常出色,它几乎每隔两章就会设置一个“迷你项目”,这些项目规模适中,难度梯度平滑上升。我记得我第一次成功搭建出一个可以自动整理下载文件夹的小脚本时,那种成就感是无与伦比的。作者在引导我们完成这些项目时,并没有直接给出完整的代码,而是先给出问题描述,然后引导我们思考应该使用哪些工具和函数来解决,最后才给出参考实现。这种“先思考,后验证”的模式,极大地锻炼了我的独立解决问题的能力,避免了陷入“复制代码粘贴”的低效学习陷阱。而且,书中提供的所有示例代码都可以在配套的资源网站上找到,方便我进行对比和调试,这对于初学者来说,是极大的便利和信心支撑。
评分我必须要提到这本书在面向对象编程(OOP)部分的处理。我之前一直对类(Class)和对象(Object)的概念感到头大,总觉得它们是遥不可及的“高级概念”。然而,这本书通过一个非常巧妙的“模拟城市交通系统”的项目,将抽象的类比喻成各种交通工具(汽车、卡车、公交车),将对象的属性和方法比喻成它们的颜色、速度和鸣笛功能。通过这个贯穿始终的比喻,我竟然理解了继承、封装和多态这些核心概念的实际应用场景。作者在讲解这些概念时,总是先阐述“为什么需要它”,而不是直接抛出语法规则。例如,他们会先展示一个缺乏封装的冗长代码段,然后引出封装的必要性,让读者自然而然地感受到面向对象思维的强大和简洁。这种“问题驱动”的学习路径,让我觉得这本书不仅仅是在教我一种语言的语法,更是在培养我一种现代编程的思维范式,这才是真正的价值所在。
评分边看边上手,实践性强
评分这本书针对没有编程基础的人。学过其他的编程语言,比如c,c++,java,还是觉得python有点别扭。但还是应该比网上的一些文章,更加靠谱吧。一天即可入门。
评分所有代码手敲一遍,适合小白入门
评分缺点:1. Python 2;2. 太浅,不够Pythonic。优点:看完应该能上手干活。用了两三个小时翻完一遍,对我没啥用。
评分主要用来补足基础部分。末尾的SQL和FLASK还没看。
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