金融随机分析(修订版)

金融随机分析(修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海财经大学出版社
作者:[美] 史蒂文·E.施里夫(Steven E.Shreve)
出品人:
页数:611
译者:陈启宏
出版时间:2015-6-1
价格:88.00
装帧:平装
isbn号码:9787564221553
丛书系列:汉译经济学文库
图书标签:
  • 随机分析
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  • 风险管理
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具体描述

《金融随机分析》(第一卷和第二卷)中文版问世,将使本书更易为中国学生及实务工作者接受,十分可喜。在卡耐基·梅隆大学,我有幸认识了许多中国学生。这些学生中的绝大多数都打算回到他们的祖国,为中国金融市场正在发生的振奋人心的发展效力。衷心希望这些学生以及他们所学过的这些书籍能够有助于中国金融市场增强有效性,从而具备更多、更好的投资机遇。

金融随机分析(修订版) 简介 《金融随机分析(修订版)》是一部深入探讨金融市场随机行为及其数学建模的权威著作。本书旨在为读者提供一个严谨的理论框架,以理解和分析金融资产价格的动态变化,并在此基础上构建有效的金融模型和策略。 本书内容涵盖了随机分析在金融领域的广泛应用,从基础的概率论和随机过程,到复杂的随机微分方程和偏微分方程。它详细阐述了布朗运动、伊藤引理、随机积分等核心概念,并将其应用于股票价格、利率、汇率等金融变量的建模。读者将学习如何利用这些工具来推导期权定价公式,如Black-Scholes模型,以及更高级的定价方法。 核心内容详述: 随机过程基础: 本书从概率论的基石出发,系统介绍了随机变量、概率分布、条件期望等概念,为理解随机过程奠定基础。随后,深入讲解了马尔可夫链、泊松过程、布朗运动(维纳过程)等重要的随机过程。特别地,布朗运动作为金融资产价格建模的基石,被赋予了详尽的讨论,包括其性质、期望、方差以及路径的连续性与不可微性。 伊藤微积分: 这是本书的核心技术部分。读者将学习伊藤引理,这是在随机过程中进行函数求导的关键工具。本书详细解释了伊藤积分的定义、性质以及如何计算随机积分。通过大量的例子,展示了如何运用伊藤微积分来处理随机微分方程,这是描述金融资产价格动态的语言。 随机微分方程(SDEs): 本书系统地介绍了金融建模中常用的SDEs,如几何布朗运动模型(GBM),这是描述股票价格最经典的SDE之一。此外,还探讨了其他重要的SDEs,例如 Ornstein-Uhlenbeck 过程用于利率建模,以及更复杂的模型,如 CIR 模型和 Heston 模型,它们能更真实地捕捉金融市场的波动性和均值回归效应。本书会引导读者理解SDEs的解的存在性、唯一性以及稳定性。 金融衍生品定价: 这是随机分析在金融领域最直接的应用之一。本书将深入讲解如何利用随机分析工具进行期权定价。详细推导了Black-Scholes-Merton(BSM)模型,解释了模型中的各个参数如何影响期权价格,并探讨了BSM模型的假设及其局限性。此外,还会介绍多资产期权定价、奇异期权定价以及更先进的数值方法,如蒙特卡洛模拟和有限差分法,来解决没有解析解的定价问题。 利率模型: 利率是金融市场中另一类核心变量,其动态也具有随机性。本书将介绍 Vasicek 模型、Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型、Hull-White 模型等用于描述短期利率和收益率曲线的随机模型,并分析这些模型的特性以及它们在债券定价和利率衍生品定价中的应用。 风险管理与资产配置: 本书还探讨了随机分析在风险管理中的应用,例如 VaR(Value at Risk)的计算、压力测试以及投资组合的优化。读者将学习如何利用随机模型来衡量和管理金融风险,并设计更稳健的资产配置策略。 数值方法: 鉴于许多金融模型难以获得解析解,本书也提供了必要的数值方法介绍,包括蒙特卡洛模拟、有限差分法、以及求解SDEs的欧拉-马尔可夫(Euler-Maruyama)方法等。这些方法对于实际的金融建模和量化交易至关重要。 修订版亮点: 本次修订版在原有基础上进行了更新和扩展,增加了对近年来金融领域前沿模型和技术的讨论,例如: 更广泛的风险模型: 增加了对跳跃扩散模型(如 Kou 模型)的介绍,以捕捉金融市场中的价格跳跃现象,这在实际应用中非常重要。 高频数据分析: 探讨了如何将随机分析方法应用于高频金融数据的分析,例如微观结构建模和高频交易策略。 贝叶斯方法与机器学习在金融中的融合: 简要介绍了如何将随机分析框架与贝叶斯推断和机器学习技术结合,以构建更灵活、更强大的金融模型。 对现有模型的深入分析: 对经典的金融模型进行了更深入的理论分析和实证讨论,更新了相关参考文献,使其更具时效性。 《金融随机分析(修订版)》适合于金融工程、量化金融、金融数学、统计学等领域的学生、研究人员和从业人员。无论您是想深入理解金融市场的数学本质,还是希望掌握先进的金融建模和风险管理技术,本书都将是您不可或缺的参考。它不仅是一本理论教材,更是一本实践指南,为读者在复杂的金融世界中提供清晰的数学路径。

作者简介

卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者,历史悠久,在华尔街亦享有盛誉。本书作者史蒂文·E施里夫(Steven E.Shreve)教授正是本号业的创办人之一,他经常和华尔街大公司的负责人们沟通,了解行业内新的发展趋势以在课程中加以改进,极大地促进了课程的优化。因而,由他所写的《金融随机分析》(第一、二卷)一直是随机分析在数罱金融领域应用方面的著名教材,许多世界名校将其作为金融工程专业的必修教材。

目录信息

1二叉树无套利定价模型
1.1单时段二叉树模型
1.2多时段二叉树模型
1.3模型的计算
1.4本章小结
1.5评注
1.6习题
2抛掷硬币空间上的概率论
2.1有限概率空间
2.2随机变量、分布和期望
2.3条件期望
2.4鞅
2.5马尔可夫过程骝
2.6本章小结
2.7评注
2.8习题
3状态价格
3.1测度变换
3.2拉东一尼柯迪姆导数过程
3.3资本资产定价模型
3.4本章小结
3.5评注
3.6习题
4美式衍生证券
4.1引言
4.2非路径依赖美式衍生产品
4.3停时
4.4一般美式衍生产品
4.5美式看涨期权
4.6本章小结
4。7评注
4.8习题
5随机游动
5.1引言
5.2首达时间
5.3反射原理
5.4永久美式看跌期权:一个例子
5.5本章小结
5.6评注
5.7习题
6依赖利率的资产
6.1引言
6.2利率二叉树模型
6.3固定收益衍生产品
· · · · · · (收起)

读后感

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中文版和英文版结构有点不一样,难道是我看的版本 不对? ============================================= 这本书呢适合本科学过随机过程、金融工程的人看(最好再有点实变函数或者测度论的知识)。 别说这是什么研究生课程的教材,完全可以自学的难度。 实在感觉难,就看看...  

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这么优秀的书怎么能没人评? 我学过随机分析,但那是三年前的事了,重新看这个有点难以下咽。但是这本书实在写得太直观了,只要你有耐心看,不可能看不懂。 这书是离散时间的,要是你想看连续时间直接看第二本,没有任何问题。从这本书,能从直观上理解了就好了,功夫还是花...  

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基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!

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基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!

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翻译的很好~!凌晨2点半睡不着起来翻这本书居然一看看到早上7点! 非常棒的一本书,符号使用很清晰,公式容易让人理解,推导很严谨,即便不是数学本科出生的人也很容易理解。金融工程硕士的必读教程~  

用户评价

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当我在书店看到《金融随机分析(修订版)》这本书时,我立刻被它的内容所吸引。我一直对金融市场中固有的不确定性和随机性感到着迷,并渴望找到一种严谨的数学方法来理解和量化它们。随机分析正是我一直在寻找的钥匙,它能够帮助我解锁金融世界的奥秘。我希望这本书能够提供一个全面而深入的框架,让我能够系统地学习如何运用概率论和随机过程来建模金融资产的动态行为,理解诸如伊藤积分、随机微分方程等关键概念,并将这些理论应用于实际的金融场景,比如衍生品定价、风险管理以及量化投资策略的开发。我特别看重“修订版”这个标签,它预示着这本书的内容得到了更新和提升,可能包含最新的研究成果和更优的解释方式,这对于我这样追求知识更新的读者来说,是莫大的价值所在。

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这本书的装帧和排版都显得十分专业,散发出一种值得信赖的学术气息。我个人对金融学尤其是量化金融领域有着长期的关注和深入的学习兴趣,而“随机分析”恰恰是理解金融市场复杂性和不确定性的核心数学工具。因此,《金融随机分析(修订版)》这个书名如同一个灯塔,指引了我对更深层次金融知识的探索。《金融随机分析》本身就包含了理解金融衍生品定价、风险管理以及资产定价等诸多关键领域所需的数学基础。我希望这本书能够为我提供一套系统、严谨的理论体系,让我能够掌握如何运用随机过程来描述金融资产的价格演变,如何运用伊藤引理等工具进行推导和计算,以及如何将这些理论应用于构建实际的金融模型。我尤其欣赏“修订版”所代表的更新和优化,这表明作者在不断吸收最新的研究成果,力求为读者提供最前沿、最权威的知识。

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这本书的封面设计简洁而有力量,正如金融市场本身蕴含的复杂性和深刻性一样。我一直对金融市场中的不确定性以及描述这种不确定性的数学工具充满好奇。随机分析,这个概念听起来就如同打开金融市场“黑箱”的金钥匙。《金融随机分析(修订版)》的出现,正是我一直寻求的宝藏。我期待通过这本书,能够系统地学习到如何用严谨的数学语言来描述金融资产的价格变动,理解并运用随机过程的核心概念,例如马尔可夫性质、布朗运动的特性等。更重要的是,我希望这本书能够将这些抽象的数学理论与实际的金融应用紧密结合,例如如何进行期权定价,如何进行风险的量化评估,以及如何构建有效的投资组合。“修订版”的标志让我相信,这本书的内容是经过精心打磨和更新的,能够反映最新的金融理论发展和研究成果,这对我来说是巨大的吸引力。

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这本书的书名《金融随机分析(修订版)》本身就散发出一种专业而吸引人的气息。作为一名对金融学及其量化分析方法抱有浓厚兴趣的读者,我一直渴望找到一本能够系统深入地讲解随机分析在金融领域应用的经典之作。而“修订版”的出现,更是让我觉得这本书的价值得到了提升,它可能意味着作者对原有的内容进行了更新、补充和优化,使其更加符合当前金融市场的发展和学术研究的最新动态。我期待这本书能够为我打开一扇新的大门,让我能够更清晰地理解金融市场中那些看似难以捉摸的“随机性”,并掌握一套严谨的数学工具来分析和应对这些不确定性。我希望能从书中学习到如何建立有效的金融模型,如何进行精确的风险评估,以及如何利用这些理论来指导投资决策。这本书对我而言,不仅仅是一本学习资料,更是我深入探索金融世界、提升专业能力的有力伙伴。

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在我接触金融领域以来,我一直对那些能够解释市场不确定性和预测未来趋势的数学工具感到好奇。特别是“随机分析”这个概念,它听起来就充满了揭示市场奥秘的潜能。《金融随机分析(修订版)》这本书的书名,恰好触及了我最感兴趣的知识领域。我希望这本书能够像一本详尽的地图,指引我穿越金融市场的复杂性和随机性。我期待能够从中学习到如何用数学的语言来描述金融资产的价格变动,理解诸如随机微分方程、鞅论等核心概念,并且能够将这些理论知识应用于实际的金融建模和分析中,例如期权定价、风险管理以及投资组合的优化。我特别关注“修订版”这一点,这意味着作者在原有基础上进行了更新和完善,很可能融入了最新的研究成果和更清晰的解释,这对我来说,是获取最新、最可靠知识的重要保障。

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看到《金融随机分析(修订版)》这个书名,我的内心充满了期待。我一直认为,金融市场的核心魅力就在于其内在的随机性和复杂性,而如何用严谨的数学语言去描述和分析这些随机过程,是理解金融市场的关键。这本书的出现,正好满足了我对这方面的强烈求知欲。我希望通过阅读这本书,能够深入了解随机分析的基本原理,例如马尔可夫过程、随机微分方程等,并能够将这些理论应用于解决实际的金融问题,比如资产价格的动态建模、衍生品定价的复杂计算以及风险管理的量化评估。我特别留意到“修订版”这个词,这表明作者在原有的基础上进行了更新和完善,可能会包含最新的研究成果或更优的解释方式,这对于我这个希望紧跟时代步伐的读者来说,无疑是极大的吸引力。我迫不及待地想翻开这本书,开始这段充满挑战但又极具价值的学习旅程。

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这本书的封面设计简洁大气,蓝白相间的色调给人一种专业、严谨的感觉,非常符合金融领域的特质。拿到手里,纸张的质感也相当不错,厚实而带有微微的磨砂感,阅读起来非常舒适。我平时对金融市场和相关理论都抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够解释市场波动背后逻辑的工具和方法。这本书的出现,恰好满足了我对深入理解金融世界的好奇心。它不仅仅是一本学术著作,更像是一本通往金融奥秘的指南。我特别期待它在 Stochastic Analysis 这一领域能提供更深入的见解,毕竟,金融市场的很多不确定性正是通过概率和随机过程来描述的。我相信,通过这本书的学习,我能够更好地理解那些看似杂乱无章的市场信号,并从中发现规律。这本书的修订版,意味着作者在原有基础上进行了更新和完善,这对于读者来说是极大的福音,可以确保我们接触到的是最前沿的知识和最准确的论述。我已经在开始规划我的阅读时间了,希望能够投入足够精力去消化这本书中的内容。

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一直以来,我对那些能够揭示市场深层逻辑的工具和理论都非常着迷。《金融随机分析(修订版)》这个书名立刻吸引了我,因为它触及了金融领域一个至关重要的方面——随机性。在我看来,金融市场的本质就是充满了不确定性和随机波动,而理解和量化这些随机性,是进行有效金融分析的关键。这本书的出现,正好填补了我在这方面的知识空白。我希望它能提供一套系统、严谨的数学框架,帮助我理解诸如布朗运动、伊藤引理等核心概念,并将这些概念应用于实际的金融问题,例如资产价格建模、衍生品定价以及风险管理。我特别看重“修订版”的意义,它意味着作者在原有基础上进行了更新和完善,可能融入了最新的研究成果、修正了可能存在的不足,使得内容更加准确和前沿。我迫不及待地想开始阅读,希望能从中获得对金融市场更深刻的洞察。

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我一直对金融市场的波动性及其内在的数学模型很感兴趣,尤其是那些能够解释资产价格随机变动的理论。在众多金融理论中,Stochastic Analysis 给我留下了深刻的印象,它提供了一种强大的框架来描述和分析金融资产的动态行为。因此,当我看到《金融随机分析(修订版)》这本书时,我毫不犹豫地购买了。这本书的出版,对于我这样一个希望深入理解金融市场的人来说,无疑是一件振奋人心的消息。我希望通过阅读这本书,能够掌握构建和分析金融模型的核心工具,理解期权定价、风险管理以及投资组合优化等重要金融问题的数学基础。尤其吸引我的是“修订版”这三个字,它暗示了作者对金融理论的最新进展和实践经验进行了整合,使得这本书的内容更加与时俱进。我期待书中能够涵盖最新的研究成果和应用案例,帮助我连接理论与实践。这本书的出现,让我对进一步提升自己的金融分析能力充满了信心。

评分

这本书的封面设计给我的第一印象是稳重而专业,与金融领域的严谨性十分契合。我本身对金融市场的波动性及其背后的数学模型有着浓厚的兴趣,特别是那些能够解释市场“随机”行为的理论。因此,《金融随机分析(修订版)》这个书名立刻吸引了我的目光。我理解随机分析是理解金融市场动态行为的关键工具,从资产价格的变动到期权等衍生品的定价,都离不开它。我希望通过这本书,能够系统地学习随机分析的基本概念和方法,例如如何理解和运用布朗运动、伊藤公式等,并将这些知识应用到实际的金融分析场景中,比如构建量化交易模型、进行风险度量和管理。我尤其看重“修订版”的价值,它意味着作者在原有基础上进行了更新和完善,可能会包含了最新的研究成果和更成熟的理论阐述,这对于我这样一个渴望掌握最前沿金融知识的读者来说,意义重大。

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能出中文版太好了,都很详细,和俄罗斯那本教材比,俄罗斯人的数学能力也是bug。

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