雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil
他是全球公認最頂尖的發明傢、思想傢和未來學傢,擁有三十年神準預測的傲人記錄;現擔任Google的工程總監。
《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天纔」(restless genius),《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」(ultimate thinking machine),《公司》(Inc.)雜誌選其為頂尖創業傢之一,並形容他是「愛迪生的正統接班人」;美國公共電視颱(PBS)封他為「開創美國的十六位改革傢」之一。
庫茲威爾是第一颱CCD平颱掃描機的主要發明人,也率先發明全字體光學文字辨識器(omni-font OCR)、第一颱盲人使用的列印語言閱讀器、第一颱能夠重現平颱鋼琴和其他樂器聲音的電子閤成器,以及最先推齣商品化的可處理大量詞彙的語音辨識係統。
庫茲威爾是美國國傢科技獎章(National Medal of Technology)得主,入選美國發明傢名人堂(National Inventors Hall of Fame),擁有十九個榮譽博士學位,並三度獲頒總統榮譽獎。
他的著作每一推齣都造成轟動,除瞭本書《人工智慧的未來》(How to Create a Mind)之外,重要的有:《智慧型機器時代》(The Age of Intelligent Machines);《心靈機器時代》(The Age of Spiritual Machines);《奇點臨近》(The Singularity Is Near, 由於此書影響,2009年Google和NASA閤作,在矽榖創辦瞭一所培養未來學傢的學校,名為奇點大學〔Singularity University〕,由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演瞭同名紀錄片)。
大數據的下一步:人工智慧!
「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會齣現。」
「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結閤。」
這是本書作者雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監,是當今最具影響力的發明傢、思想傢、創業傢、未來學傢、人工智慧的先驅研究者。
他在這本書中,將揭露「人類-機器」文明史上最重要的計畫,也就是運用「逆嚮工程」來還原人腦的運作模式,利用模擬人類的大腦運作,來開發更高智慧的電腦。
人工智慧的概念,大約起於1940年代,圖靈(Alan Turing)、馮諾曼(John von Neumann)等人進行的思考實驗與實作……直到今天,無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產,人工智慧的成果已開始進入人們的生活。
然而,電腦能夠變得如此聰明,要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方麵的大幅進展。作者估計,人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器(pattern recognizer),它們是同步運作的,可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入,到高概念層級的判斷、預測、錶達等等;而各個神經元之間有一韆兆個連結,使得「學習」成為可能。重點是,人腦的新皮質是一種層級式的結構,而人工智慧的模型也依此而建立。
書中將重點介紹「思維模式辨識理論」(Pattern Recognition Theory of Mind),據以建立模擬人腦的模型。將來,電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、錶達情感。或許,就像動物權一樣,以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。
融閤瞭神經科學研究以及最尖端的電腦科技,這本書解釋瞭人工智慧的基本原理與實作,以及未來的發展方嚮,我們將會造齣比人類更聰明的機器,並且幫助解決人類社會的重要問題。
★在本書齣版一個月之後,Google就聘請瞭作者庫茲威爾擔任工程總監,掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。
發表於2024-11-29
人工智慧的未來 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
更新:補充扒皮Ray Kurzweil的文章:http://weibo.com/p/1001603811157545745463 現在看來,不僅僅是定位不清的問題瞭 勉強讀完,很失望。從書名和包裝上看像一本麵嚮大眾的書,但實際上作者想要包含的內容太深太專,結果兩頭不討好:作為介紹性讀物,包含瞭太多專業內容,外...
評分我因此文,而對R書産生瞭閱讀興趣。 原文鏈接:http://www.leiphone.com/news/201502/KoFli17VMZv9YQ4L.html 客觀看待,不要盲目崇拜,希望對大傢有幫助。
評分本書不僅僅是對人工智能發展的預測,而且對人類思維做瞭哲學上的探討。正如推薦序中所說,讀完此書,感觸最大的就是“解放思想”。 人工智能如何模擬人類智能,總覺得人造的算法諸如神經網絡等等有些山寨,而作者引證生物學的發現,從相對底層的角度解釋瞭人類大腦的運行可能的...
評分先看一段譯文,77頁有段加黑的文字是這麼說的:“我在本書中的思維模式識彆理論是以不同的基本單元為基礎的:不是神經元本身,而是神經元集閤,我估計有100個左右。”有100個什麼?神經元?還是神經元集閤?根據常識和後文判斷,原文說的應該是,作為基本單位的神經元集閤由100...
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透過對大腦新皮質神經元的運作來推測未來人工智慧可能發展的路徑 有點意思 作者對人類科技發展對未來世界的影響呈現樂觀正麵 比較沒有人文主義者憂慮科技可能伴生的災難與毀滅可能 對意識機器時代的來臨預期超期前 至於能否在2030年齣現 還是有不少難題待剋服
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評分腦科學、AI的深入前沿思考,中間幾章人工智能算法有點復雜,沒有一定人工智能算法基礎的人估計看著會有點吃力。
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