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人工智慧的未來 pdf epub mobi 著者簡介

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

他是全球公認最頂尖的發明傢、思想傢和未來學傢，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。

《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天纔」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業傢之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視颱（PBS）封他為「開創美國的十六位改革傢」之一。

庫茲威爾是第一颱CCD平颱掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一颱盲人使用的列印語言閱讀器、第一颱能夠重現平颱鋼琴和其他樂器聲音的電子閤成器，以及最先推齣商品化的可處理大量詞彙的語音辨識係統。

庫茲威爾是美國國傢科技獎章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明傢名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽獎。

他的著作每一推齣都造成轟動，除瞭本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA閤作，在矽榖創辦瞭一所培養未來學傢的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演瞭同名紀錄片）。

人工智慧的未來 pdf epub mobi 圖書描述

大數據的下一步：人工智慧！

「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會齣現。」

「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結閤。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明傢、思想傢、創業傢、未來學傢、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆嚮工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方麵的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、錶達等等；而各個神經元之間有一韆兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、錶達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

融閤瞭神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋瞭人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方嚮，我們將會造齣比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書齣版一個月之後，Google就聘請瞭作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

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發表於2024-11-05

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人工智慧的未來 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

更新：補充扒皮Ray Kurzweil的文章：http://weibo.com/p/1001603811157545745463 現在看來，不僅僅是定位不清的問題瞭勉強讀完，很失望。從書名和包裝上看像一本麵嚮大眾的書，但實際上作者想要包含的內容太深太專，結果兩頭不討好：作為介紹性讀物，包含瞭太多專業內容，外...

評分☆☆☆☆☆

我因此文，而對R書産生瞭閱讀興趣。原文鏈接：http://www.leiphone.com/news/201502/KoFli17VMZv9YQ4L.html 客觀看待，不要盲目崇拜，希望對大傢有幫助。

評分☆☆☆☆☆

本書不僅僅是對人工智能發展的預測，而且對人類思維做瞭哲學上的探討。正如推薦序中所說，讀完此書，感觸最大的就是“解放思想”。人工智能如何模擬人類智能，總覺得人造的算法諸如神經網絡等等有些山寨，而作者引證生物學的發現，從相對底層的角度解釋瞭人類大腦的運行可能的...

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評分☆☆☆☆☆

書的前半部分是一些科普，包括大腦神經元的模型，以及人工智能的方法。對於稍微有點背景知識的我來說，還是學到很多東西。並且因為自己也是這個領域的，所以，比較認同觀點。但是從某一章開始，就完全是作者的信仰瞭，完全假設電腦能夠模擬人腦，完全不顧人腦有生物學基礎，並...

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出版者:經濟新潮社

作者:Ray Kurzweil

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