人工智慧的未來 2024 pdf epub mobi 电子书

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人工智慧的未來 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

他是全球公認最頂尖的發明家、思想家和未來學家，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。

《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業家之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視台（PBS）封他為「開創美國的十六位改革家」之一。

庫茲威爾是第一台CCD平台掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一台盲人使用的列印語言閱讀器、第一台能夠重現平台鋼琴和其他樂器聲音的電子合成器，以及最先推出商品化的可處理大量詞彙的語音辨識系統。

庫茲威爾是美國國家科技獎章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明家名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽獎。

他的著作每一推出都造成轟動，除了本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA合作，在矽谷創辦了一所培養未來學家的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演了同名紀錄片）。

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发表于2024-07-07

人工智慧的未來 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢人工智慧的未來电子书的读者还喜欢

人工智慧的未來电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

本书不仅仅是对人工智能发展的预测，而且对人类思维做了哲学上的探讨。正如推荐序中所说，读完此书，感触最大的就是“解放思想”。人工智能如何模拟人类智能，总觉得人造的算法诸如神经网络等等有些山寨，而作者引证生物学的发现，从相对底层的角度解释了人类大脑的运行可能的...

评分☆☆☆☆☆

花了一周时间看完，基本证明了我开始看此书时的感觉：此书观念态度偏激，不太适合需要科普的人，不过后面章节总算有些人工智能的内容，以及和科学无关的自己的思考，而这只是个态度，没有冒充权威来写，所以从★★升到了★★★。 1、此书把人工智能和脑科学、认知科学、哲学混...

评分☆☆☆☆☆

非常期待思想家预言家的新作。希望更多人关注，有人要翻译没？现在国内引进翻译的书是愈来愈快了。互联网合作翻译模式。非常期待思想家预言家的新作。希望更多人关注，有人要翻译没？现在国内引进翻译的书是愈来愈快了。互联网合作翻译模式。

评分☆☆☆☆☆

书的前半部分是一些科普，包括大脑神经元的模型，以及人工智能的方法。对于稍微有点背景知识的我来说，还是学到很多东西。并且因为自己也是这个领域的，所以，比较认同观点。但是从某一章开始，就完全是作者的信仰了，完全假设电脑能够模拟人脑，完全不顾人脑有生物学基础，并...

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出版者:經濟新潮社

作者:Ray Kurzweil

出品人:

页数:424

译者:陳琇玲

出版时间:2015-8-1

价格:NT 500

装帧:平装

isbn号码:9789866031724

丛书系列:

图书标签: 商业 IT产业纸质库

人工智慧的未來 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

大數據的下一步：人工智慧！

「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方向，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書出版一個月之後，Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

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