Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
出版者:电子工业出版社
作者:【印度】Dharmesh Kakadia（哈米斯•卡卡迪亚）
出品人:
页数:192
译者:刘梦馨
出版时间:2015-9
价格:65 .00
装帧:平装
isbn号码:9787121269028
丛书系列:
图书标签:
- mesos
- 云计算
- devops
- 计算机
- 资源调度
- 数据挖掘
- 数据库
- 数据平台
- Mesos
- 大数据
- 容器
- 资源调度
- 集群管理
- 分布式系统
- 云计算
- 运维
- Docker
- Kubernetes
下载链接在页面底部
具体描述
《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。
《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了Mesos 项目的最新进展和未来的发展方向，并给出了大量参考文献和相关链接方便读者进一步深入了解Mesos。适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。
好的，根据您的要求，我为您撰写了一份关于《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》一书的图书简介，内容详实，避免了任何可能让人联想到人工智能创作的表述。 --- 《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》图书简介 本书深入探讨了 Apache Mesos 的核心机制、架构设计及其在现代数据中心和云计算环境中的实际应用。Mesos 作为下一代数据中心操作系统，其核心使命是抽象化整个数据中心的资源池，实现高效的资源共享与调度。本书旨在为系统架构师、DevOps 工程师以及大数据从业者提供一套全面、深入的实践指南，帮助他们构建高可用、高弹性、资源利用率最大化的分布式系统。 第一部分：理解 Mesos 的核心哲学与架构 本书的开篇部分将带领读者系统地理解 Mesos 的设计哲学。Mesos 不仅仅是一个集群管理器，它提供了一种新的资源抽象模型——双层调度框架（Two-Level Scheduling）。我们将详细剖析 Mesos Master、Agent 以及与之交互的框架（Frameworks）之间的通信协议与工作流程。 资源抽象与 Offer 机制： 深入解析 Mesos 如何将集群资源视为可分配的“Offer”推送给各个框架。这一机制是 Mesos 实现公平共享和细粒度资源控制的关键。我们会通过大量的图示和代码示例，阐明 Offer 的生成、拒绝与接受过程，以及框架如何利用这些 Offer 来启动其任务。 高可用性与容错设计： 集群管理系统的核心在于稳定。本书会详述 Mesos Master 的高可用性架构，包括 Zookeeper 在选主和状态同步中的作用。我们将探讨状态持久化、领导者（Leader）切换时的行为，确保读者能够设计出具备企业级可靠性的 Mesos 集群。 Mesos 的演进与生态系统： 追溯 Mesos 的发展历程，并将其置于更广阔的分布式系统背景下进行比较。我们将介绍 Mesos 生态中几个关键组件，如 Marathon（用于长运行服务）和 Chronos（用于定时任务），为后续的实战打下坚实的基础。 第二部分：大数据工作负载的集成与优化 在大数据领域，Mesos 扮演了至关重要的角色，它打破了传统 Hadoop 集群的资源孤岛，实现了计算（如 Spark、Flink）与存储（如 HDFS）的混合部署与动态调度。 集成 Spark 与 Mesos： 详细介绍如何配置和运行 Mesos 上的 Spark 框架。我们将着重讲解 Spark Executor 如何注册到 Mesos，以及如何利用 Mesos 的资源 Offer 来动态扩展或收缩 Spark 应用的资源占用。重点分析资源隔离（Cgroups）在保障 Spark 任务间公平性上的应用。 流式计算与 Mesos： 对于 Flink、Storm 等流处理引擎，它们对资源稳定性和低延迟有极高要求。本书将展示如何通过定制化的 Mesos 框架，为流处理任务提供专用的、持续的资源预留，避免因资源竞争导致的延迟抖动。 存储层面的整合： 探讨 Mesos 如何管理分布式存储系统，例如 Mesos-HDFS 或 Ceph on Mesos。如何确保存储节点拥有稳定的本地磁盘资源，以及 Mesos 调度器如何感知和管理这些块存储资源。 第三部分：大规模容器化运行的最佳实践 随着 Docker 和容器技术的普及，Mesos 在容器编排领域的地位愈发重要。Mesos 通过 Containerizer (或后来的 Mesos/Containerizer) 机制，实现了对容器生命周期的管理。 Mesos 容器化核心： 深入剖析 Mesos 如何使用沙箱（Sandbox）来隔离任务环境。我们将区分 `Mesos Containerizer` 和 `Docker Containerizer` 的工作原理，讲解它们如何与主机操作系统（如 Linux 内核的 Namespaces 和 Cgroups）协同工作，实现资源隔离和安全控制。 Kubernetes on Mesos (K8sDM) 与服务网格： 虽然 Kubernetes 已经成为主流，但 Mesos 提供了更为底层的资源抽象。本书将介绍如何利用 Mesos 作为底层平台来运行 Kubernetes 集群（K8sDM），实现对 K8s 资源池的精细化管理。此外，我们还将探讨如何集成 Istio 等服务网格技术，在 Mesos 提供的稳定基座上构建现代微服务架构。 资源调度策略的进阶： 在大规模集群中，仅仅依靠 Offer 机制是不够的。我们将介绍如何实现自定义的调度策略，例如基于优先级的调度、资源预留（Reservations）和权重分配。通过实践案例，展示如何利用 Mesos 的多角色（Roles）特性，为不同部门或业务线划分专属资源池，确保关键业务的SLA。 第四部分：运维、监控与故障排除 一个健壮的 Mesos 集群需要完善的监控和运维体系。本书将提供实用的工具和方法论。 监控体系的构建： 介绍如何集成 Prometheus、Grafana 等工具，对 Master 节点的健康状态、Agent 的资源使用率、以及各个框架的任务执行情况进行全方位、可视化监控。我们将重点展示如何监控 Offer 延迟和任务失败率的关键指标。 日志管理与追踪： 讲解如何集中化管理 Mesos 自身日志和所有框架任务的日志（如通过 ELK 栈）。如何快速定位因资源竞争、沙箱配置错误或网络问题导致的任务失败。 容量规划与弹性伸缩： 结合实际生产经验，指导读者如何根据历史负载数据进行容量预测，并利用 Mesos 的 API 自动扩展或缩减 Agent 节点，以应对业务高峰和低谷，实现云成本的最优化。 本书不仅是理论的讲解，更是基于多年一线运维和架构实践的结晶。读者在阅读完本书后，将能够独立设计、部署和运维一个高性能、高可用的 Mesos 集群，并熟练地将其作为统一资源池调度大数据和容器化应用的利器。
作者简介
DharmeshKakadia，微软研究院的研究员，负责开发下一代集群管理系统。在加入微软研究院之前，他在海得拉巴信息技术国际研究所获得硕士学位，致力于改进云和大数据系统的任务调度。他对系统和数据的交集部分非常感兴趣，在资源管理领域发表了多篇研究报告。他热衷于开源技术，活跃在多个开源社区里。他的Twitter 账号是@DharmeshKakadia。
DockOne.io成立于 2014 年，是国内最大的容器社区。社区主要关注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生态圈相关软件，致力于为广大容器爱好者提供一个分享、学习和交流的平台，目前已有活跃会员逾50000，精品文章 1000 余篇。
刘梦馨，灵雀云软件工程师，从事CaaS平台的研发工作。曾任开发、测试、运维相关职位，专注于云计算和虚拟化技术。个人博客 http://oilbeater.com。
崔婧雯，具有近10年软件测试开发经验。现就职于IBM，高级软件工程师，负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试和自动化CI测试平台的开发工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对Dokcer，虚拟化，业务流程管理等技术有浓厚的兴趣。
目录信息
目录
前言 xiv
第1章运行Mesos 1
1.1 现代数据中心 1
1.2 集群计算框架 2
1.3 Mesos简介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 为什么使用Mesos 4
1.5 单节点Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安装依赖软件包 6
1.5.4 构建Mesos 8
1.5.5 启动Mesos 10
1.6 运行测试框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多节点Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 运行Mesos 18
1.11 Mesos社区 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 邮件列表 20
1.12小结 20
第 2 章在Mesos上运行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介绍 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安装 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作业示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高级配置 27
2.5.1 任务资源分配 27
2.5.2 度量报告 29
2.5.3 认证 32
2.5.4 容器隔离 33
2.5.5 其他配置参数 33
2.6 小结 34
第 3 章在Mesos上运行 Spark 35
3.1 Spark 介绍 35
3.2 Spark 作业调度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的调优 41
3.6 小结 43
第 4 章Mesos上的复杂数据分析44
4.1 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上运行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 调优 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小结 57
第 5 章在Mesos上运行服务 59
5.1 服务的介绍 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2运行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 样例 63
5.2.4约束条件 65
5.2.5事件总线 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7应用组 66
5.2.8应用程序健康检查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2运行Chronos 70
5.3.3 Chronos样例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作业的生命周期 73
5.4.2运行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75
5.4.4 Aurora 作业配置 76
5.4.5 Aurora 客户端 80
5.4.6 Aurora 样例 82
5.4.7 Aurora cron作业 83
5.5 服务发现 83
5.5.1 Mesos-DNS 83
5.5.2安装Mesos-DNS 84
5.5.3 Mesos-DNS 配置 85
5.5.4运行Mesos-DNS 86
5.6 打包 87
5.7 小结 87
第 6 章理解Mesos内部机制 88
6.1Mesos架构 88
6.1.1 Mesos slave 90
6.1.2 Mesos master 91
6.1.3框架 92
6.1.4通信 92
6.1.5附属服务 93
6.2 资源分配 94
6.2.1 Mesos调度器 95
6.2.2 加权 DRF 96
6.2.3 资源预留 97
6.3 资源隔离 101
6.3.1 Mesos容器机 102
6.3.2 Docker 容器机 103
6.3.3 外部容器机 105
6.4 容错 107
6.4.1 ZooKeeper 108
6.4.2 故障检测及处理 109
6.4.3 Registry 111
6.5 扩展Mesos 112
6.5.1 Mesos模块 112
6.5.2分配模块 116
6.5.3 Mesos hook 和修饰器 119
6.5.4任务标签 119
6.6 小结 119
第 7 章开发Mesos框架 120
7.1 Mesos API 120
7.1.1 Mesos消息 121
7.1.2调度器 API 122
7.1.3调度器驱动 API 124
7.1.4执行器 API 125
7.1.5调度器驱动 API 126
7.2 开发一个Mesos框架 127
7.2.1 搭建开发环境 127
7.2.2加入框架调度器 128
7.2.3加入框架启动器 130
7.2.4部署框架 131
7.3 构建框架 133
7.3.1 给框架加入执行器 137
7.3.2 更新框架调度器 141
7.3.3 运行多个执行器 144
7.4 高级主题 147
7.4.1 一致性调解 147
7.4.2 有状态应用 148
7.5 开发者资料 148
7.5.1 框架设计模式 149
7.5.2 框架测试 149
7.5.3 RENDLER 149
7.5.4 Akka-mesos 150
7.6 小结 150
第 8 章管理Mesos 151
8.1 部署 151
8.2 升级 152
8.3 监控 153
8.3.1 容器网络监控 153
8.4 多租户 155
8.4.1 授权和鉴权 155
8.4.2 API 速率限制 158
8.5 高可用 160
8.5.1 master 高可用 160
8.5.2 限制 slave 移除速率 162
8.5.3 slave 恢复 162
8.6 维护状态 163
8.7 Mesos接口 165
8.7.1 Mesos REST 接口 165
8.7.2 Mesos CLI 167
8.8配置 170
8.8.1 Mesos master 171
8.8.2 Mesos slave 174
8.8.3 Mesos构建选项 179
小结 181
· · · · · · (收起)
前言 xiv
第1章运行Mesos 1
1.1 现代数据中心 1
1.2 集群计算框架 2
1.3 Mesos简介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 为什么使用Mesos 4
1.5 单节点Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安装依赖软件包 6
1.5.4 构建Mesos 8
1.5.5 启动Mesos 10
1.6 运行测试框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多节点Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 运行Mesos 18
1.11 Mesos社区 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 邮件列表 20
1.12小结 20
第 2 章在Mesos上运行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介绍 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安装 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作业示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高级配置 27
2.5.1 任务资源分配 27
2.5.2 度量报告 29
2.5.3 认证 32
2.5.4 容器隔离 33
2.5.5 其他配置参数 33
2.6 小结 34
第 3 章在Mesos上运行 Spark 35
3.1 Spark 介绍 35
3.2 Spark 作业调度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的调优 41
3.6 小结 43
第 4 章Mesos上的复杂数据分析44
4.1 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上运行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 调优 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小结 57
第 5 章在Mesos上运行服务 59
5.1 服务的介绍 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2运行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 样例 63
5.2.4约束条件 65
5.2.5事件总线 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7应用组 66
5.2.8应用程序健康检查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2运行Chronos 70
5.3.3 Chronos样例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作业的生命周期 73
5.4.2运行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75
5.4.4 Aurora 作业配置 76
5.4.5 Aurora 客户端 80
5.4.6 Aurora 样例 82
5.4.7 Aurora cron作业 83
5.5 服务发现 83
5.5.1 Mesos-DNS 83
5.5.2安装Mesos-DNS 84
5.5.3 Mesos-DNS 配置 85
5.5.4运行Mesos-DNS 86
5.6 打包 87
5.7 小结 87
第 6 章理解Mesos内部机制 88
6.1Mesos架构 88
6.1.1 Mesos slave 90
6.1.2 Mesos master 91
6.1.3框架 92
6.1.4通信 92
6.1.5附属服务 93
6.2 资源分配 94
6.2.1 Mesos调度器 95
6.2.2 加权 DRF 96
6.2.3 资源预留 97
6.3 资源隔离 101
6.3.1 Mesos容器机 102
6.3.2 Docker 容器机 103
6.3.3 外部容器机 105
6.4 容错 107
6.4.1 ZooKeeper 108
6.4.2 故障检测及处理 109
6.4.3 Registry 111
6.5 扩展Mesos 112
6.5.1 Mesos模块 112
6.5.2分配模块 116
6.5.3 Mesos hook 和修饰器 119
6.5.4任务标签 119
6.6 小结 119
第 7 章开发Mesos框架 120
7.1 Mesos API 120
7.1.1 Mesos消息 121
7.1.2调度器 API 122
7.1.3调度器驱动 API 124
7.1.4执行器 API 125
7.1.5调度器驱动 API 126
7.2 开发一个Mesos框架 127
7.2.1 搭建开发环境 127
7.2.2加入框架调度器 128
7.2.3加入框架启动器 130
7.2.4部署框架 131
7.3 构建框架 133
7.3.1 给框架加入执行器 137
7.3.2 更新框架调度器 141
7.3.3 运行多个执行器 144
7.4 高级主题 147
7.4.1 一致性调解 147
7.4.2 有状态应用 148
7.5 开发者资料 148
7.5.1 框架设计模式 149
7.5.2 框架测试 149
7.5.3 RENDLER 149
7.5.4 Akka-mesos 150
7.6 小结 150
第 8 章管理Mesos 151
8.1 部署 151
8.2 升级 152
8.3 监控 153
8.3.1 容器网络监控 153
8.4 多租户 155
8.4.1 授权和鉴权 155
8.4.2 API 速率限制 158
8.5 高可用 160
8.5.1 master 高可用 160
8.5.2 限制 slave 移除速率 162
8.5.3 slave 恢复 162
8.6 维护状态 163
8.7 Mesos接口 165
8.7.1 Mesos REST 接口 165
8.7.2 Mesos CLI 167
8.8配置 170
8.8.1 Mesos master 171
8.8.2 Mesos slave 174
8.8.3 Mesos构建选项 179
小结 181
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
需要基于mesos给出一套解决方案，学习下，虽然这本书的只是可能有点老了。 看完了，不推荐购买，只有关于原理的部分能看看，其他的具体的解决方案，只是贴代码，接口，没什么意思。
评分第六章有点货，其它的直接google上手实践，不值这个价
评分基本的安装使用运维开发，就是这样，必须看看
评分太简单了，算是一个较长篇幅的getting start
评分现在看到Essential系列的书都有点怕了， 怎么说了，此书真够essential的，基本上就是Mesos相关概念和官方文档的简短摘要和Index，随便翻翻脑中建个Index用的，实际工作还需要看很多官方文档。关键这个价格让人必须给差评，性价比很低。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有