数据库系统

出版者:机械工业出版社

作者:内纳德·尤基克 (Nenad Jukic)

页数:364

译者:李川

出版时间:2015-4-1

价格:79.00

装帧:平装

isbn号码:9787111486985

丛书系列:计算机科学丛书

具体描述

《数据库系统：数据库与数据仓库导论》内容全面，理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，简要介绍数据挖掘、NoSQL数据库等高级主题，结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。

面向实战，重视应用。针对当今快速变化的市场需求，培养学生设计和使用数据库的能力，重点是学会如何将理论知识成功地应用到信息系统、商业数据分析和决策支持等应用环境中，真正实现学以致用。

资源丰富，免费实用。访问dbtextbook.com获取免费资源：专门为本书开发的基于Web的数据建模套件ERDPlus，可创建ER图、关系模式和维度模型等；SQL脚本和数据集；DBMS软件使用指导。

作者简介

内纳德·尤基克（Nenad Jukie），芝加哥洛约拉大学昆兰商学院教授，商务智能和数据仓库研究生课程中心负责人。主要从事信息技术领域的研究，为多家财富500强公司、美国政府和军事机构提供数据库方面的专业技术服务。

苏珊·维布斯基（Susan Vrbsky），阿拉巴马大学计算机科学研究生课程中心负责人。主要研究领域是数据库和云计算，包括数据密集型计算、实时数据库和绿色计算等，发表学术论文百余篇，自然科学基金获得者。

斯维特洛扎·奈斯特罗夫（Svetlozar Nestorov），现为芝加哥大学计算研究所高级研究助理，之前是芝加哥大学计算机科学系助理教授，为本科生和研究生讲授数据库和计算机系统课程。他参与创立的旅游搜索引擎Mobissimo被《时代》杂志评为50个最酷网站之一。他拥有斯坦福大学本科、硕士和博士学位，博士论文师从Jeffrey Ullmam教授。

目录信息

出版者的话
译者序
前言
致谢
作者简介
第1章　引言
1.1　基本术语
1.2　数据库系统开发步骤
1.2.1　数据库需求收集、定义和可视化
1.2.2　数据库建模
1.2.3　数据库实现
1.2.4　开发前端应用程序
1.2.5　数据库部署
1.2.6　数据库使用
1.2.7　数据库管理和维护
1.3　数据库新版本
1.4　数据库使用范围
1.5　参与数据库系统的人员
1.5.1　数据库分析者、设计者和开发者
1.5.2　前端应用程序分析者和开发者
1.5.3　数据库管理员
1.5.4　数据库终端用户
1.6　操作型数据库与分析型数据库
1.7　关系数据库管理系统
1.8　本书内容安排
关键术语
复习题
第一部分　操作型数据库
第2章　数据库需求与ER建模
2.1　引言
2.2　ER建模基本构件
2.3　实体
2.4　属性（唯一和非唯一）
2.5　联系
2.6　联系类型（最大基数侧）
2.7　联系和联系实例
2.8　联系属性
2.9　实例：数据库需求集及其ER图
2.10　复合属性
2.11　复合的唯一属性
2.12　多个唯一属性（候选码）
2.13　多值属性
2.14　派生属性
2.15　可选属性
2.16　实例：包含多种类型属性的实体
2.17　联系中最小基数和最大基数确切值
2.18　一元联系和联系的角色
2.19　相同实体间的多种联系
2.20　弱实体
2.21　实体、属性和联系的命名约定
2.22　多个ER图
2.23　实例：另一组数据库需求及其ER图
2.24　数据库需求和ER模型的使用
2.25　各种ER符号体系
2.26　扩展的ER模型
2.27　问题说明：相同实体之间具有多个实例的M∶N联系
2.28　问题说明：关联实体
2.29　问题说明：三元（及更高阶）联系
总结
关键术语
复习题
练习
小案例
第3章　关系数据库建模
3.1　引言
3.2　关系数据库模型基本概念
3.3　主码
3.4　将实体映射为关系
3.5　将具有复合属性的实体映射为关系
3.6　将具有唯一复合属性的实体映射为关系
3.7　将具有可选属性的实体映射为关系
3.8　实体完整性约束
3.9　外码
3.10　将联系映射为关系数据库组件
3.10.1　1∶M联系的映射
3.10.2　M∶N联系的映射
3.10.3　1∶1联系的映射
3.11　参照完整性约束
3.12　实例：将ER图映射为关系模式
3.13　将拥有若干候选码（多个唯一属性）的实体映射为关系
3.14　将具有多值属性的实体映射为关系数据库组件
3.15　将具有派生属性的实体映射为关系
3.16　实例：将具有多种类型属性的实体映射为关系模式
3.17　一元联系的映射
3.17.1　1∶M一元联系的映射
3.17.2　M∶N一元联系的映射
3.17.3　1∶1一元联系的映射
3.18　相同实体间的多个联系的映射
3.19　弱实体的映射
3.20　实例：将另一个ER图映射为关系模式
3.21　关系数据库约束
3.21.1　隐含约束
3.21.2　用户自定义约束
3.22　问题说明：关联实体映射
3.23　问题说明：三元联系映射
3.24　问题说明：设计者创建的主码和自动编号选项
3.25　问题说明：ER建模和关系建模
总结
关键术语
复习题
练习
小案例
第4章　更新操作、更新异常与规范化
4.1　引言
4.2　更新操作
4.2.1　插入操作实例
4.2.2　删除操作实例
4.2.3　修改操作实例
4.2.4　关于更新操作术语的说明
4.3　更新异常
4.3.1　实例场景
4.3.2　实例关系（包含冗余数据）
4.3.3　插入异常
4.3.4　删除异常
4.3.5　修改异常
4.4　函数依赖
4.5　函数依赖实例
4.6　简化函数依赖
4.6.1　增广函数依赖
4.6.2　等价函数依赖
4.7　函数依赖类型
4.7.1　部分函数依赖
4.7.2　完全函数依赖
4.7.3　传递函数依赖
4.8　另一个函数依赖实例
4.9　规范化
4.9.1　第一范式
4.9.2　第二范式
4.9.3　第三范式
4.9.4　其他范式
4.9.5　消除冗余和更新异常
4.10　另一个规范化实例
4.11　问题说明：规范化例外情况
4.12　问题说明：逆规范化的规范化与性能
4.13　问题说明：ER建模和规范化
4.14　问题说明：用于简化数据库内容的设计者添加的实体（表）和码
关键术语
复习题
练习
第5章　SQL
5.1　引言
5.2　SQL命令综述
5.2.1　数据定义语言
5.2.2　数据操纵语言
5.2.3　数据控制语言和事务控制语言
5.3　SQL数据类型
5.4　SQL语法简要说明
5.5　CREATE TABLE
5.6　DROP TABLE
5.7　INSERT INTO
5.8　SELECT
5.9　WHERE
5.10　DISTINCT
5.11　ORDER BY
5.12　LIKE
5.13　聚集函数
5.14　GROUP BY
5.15　HAVING
5.16　嵌套查询
5.17　IN
5.18　JOIN
5.19　别名
5.20　多关系连接
5.21　ALTER TABLE
5.22　UPDATE
5.23　DELETE
5.24　CREATE VIEW和DROP VIEW
5.25　集合运算：UNION、INTER--SECT、EXCEPT(MINUS)
5.26　使用其他SQL命令的实例
5.27　CREATE TABLE（附加实例）
5.28　INSERT INTO（附加实例）
5.29　约束管理
5.30　SELECT（附加实例）
5.31　关系与自身的连接（自连接）
5.32　OUTER JOIN
5.33　无主码/外码组合的连接
5.34　IS NULL
5.35　EXISTS
5.36　NOT
5.37　从查询中插入关系
5.38　其他SQL功能
5.39　问题说明：SQL中观测值使用不当
5.40　问题说明：SQL标准和SQL语法差异
5.40.1　SQL 语法差异1：DATE和TIME数据类型
5.40.2　SQL 语法差异2：FOREIGN KEY
5.40.3　SQL 语法差异3：别名关键词AS的使用
5.40.4　SQL 语法差异4：ALTER TABLE
5.40.5　SQL 语法差异5：集合运算
5.40.6　SQL 语法差异6：FULL OUTER JOIN
5.40.7　SQL 语法差异7：约束管理
5.40.8　SQL 语法差异8：GROUP BY
关键术语
复习题
练习
小案例
第6章　数据库的实现与使用
6.1　引言
6.2　参照完整性约束：实现删除和更新操作
6.2.1　删除选项
6.2.2　更新选项
6.2.3　实现删除和更新选项
6.3　实现用户自定义约束
6.3.1　CHECK子句
6.3.2　实现用户自定义约束的其他机制
6.4　索引
6.5　数据库前端
6.6　数据质量问题
6.7　问题说明：断言和触发器
关键术语
复习题
练习
第二部分　分析型数据库
第7章　数据仓库概念
7.1　引言
7.2　操作型信息与分析型信息
7.2.1　数据组成差别
7.2.2　技术差别
7.2.3　功能差别
7.3　数据仓库定义
7.3.1　结构化数据存储
7.3.2　集成性
7.3.3　面向主题
7.3.4　企业范围
7.3.5　历史性
7.3.6　时变性
7.3.7　分析型信息的检索
7.3.8　细节数据和汇总数据
7.4　数据仓库组件
7.4.1　源系统
7.4.2　数据仓库
7.4.3　ETL
7.4.4　数据仓库前端（BI）应用
7.5　数据集市
7.6　数据仓库开发步骤
7.6.1　需求收集、定义与可视化
7.6.2　数据仓库建模
7.6.3　创建数据仓库
7.6.4　创建ETL架构
7.6.5　开发前端（BI）应用
7.6.6　数据仓库部署
7.6.7　数据仓库使用
7.6.8　数据仓库管理与维护
7.7　数据仓库的新版本
关键术语
复习题
第8章　数据仓库与数据集市建模
8.1　引言
8.2　维度建模基本概念
8.3　初始实例：基于单个数据源的维度模型
8.4　维度特性、事实特性及初始实例分析
8.5　扩展实例：基于多个数据源的维度模型
8.6　其他可能的事实属性
8.7　事实表中的事务标识码
8.8　事实表中的事务时间
8.9　一个维度模型中的多个事实表
8.10　细节事实表与聚集事实表
8.10.1　细节事实表
8.10.2　聚集事实表
8.10.3　细节事实表与聚集事实表的其他实例
8.11　事实表的粒度
8.12　缓慢变化维度与时间戳
8.12.1　Type1方法
8.12.2　Type2方法
8.12.3　Type3方法
8.13　其他维度建模问题
8.13.1　雪花模型
8.13.2　立方体
8.14　数据仓库（数据集市）建模方法
8.15　规范化数据仓库
8.16　规范化数据仓库实例
8.17　维度建模数据仓库
8.18　维度建模数据仓库实例
8.19　独立数据集市
8.20　问题说明：维度建模与ER建模作为数据仓库/数据集市设计技术的比较
关键术语
复习题
练习
小案例
第9章　数据仓库的实现与使用
9.1　引言
9.2　创建数据仓库
9.3　ETL：提取、转换、加载
9.4　在线分析处理
9.5　OLAP/BI工具
9.6　OLAP/BI工具功能
9.6.1　切片和切块
9.6.2　旋转
9.6.3　下钻和上卷
9.6.4　OLAP/BI工具附加功能概述
9.7　OLAP/BI工具用途
9.8　数据仓库/数据集市前端（BI）应用
9.9　管理展示板
9.10　数据仓库部署
9.11　问题说明：OLAP/BI工具数据库模型
9.12　问题说明：OLAP/BI工具数据架构方法
9.12.1　MOLAP
9.12.2　ROLAP
9.12.3　HOLAP
关键术语
复习题
练习
第三部分　其他主题
第10章　DBMS功能与数据库管理概述
10.1　引言
10.2　DBMS组件
10.3　数据库管理概述
10.4　数据库系统监测与维护
10.5　数据库安全：防范非法存取
10.6　数据库备份与恢复
10.7　数据完整性保护
10.8　数据库性能优化
10.9　数据库政策与标准的开发与实施
关键术语
复习题
附　　录
附录A　扩展的ER
附录B　关于规范化及更高范式
附录C　企业资源计划
附录D　数据管理与主数据管理
附录E　面向对象数据库
附录F　分布式数据库、并行数据库与云计算
附录G　数据挖掘
附录H　XML
附录I　 ?NoSQL 数据库
附录J　大数据
术语表
索引
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书在数据存储和文件组织方面的内容，也为我打开了新的视野。过去我总以为数据库就是把数据一股脑地存起来，但实际上，底层的存储方式对数据库的性能有着至关重要的影响。书中详细介绍了各种磁盘存储技术，如RAID、SSD等，以及它们在数据库中的应用。更重要的是，它深入讲解了数据库如何将逻辑上的数据结构映射到物理存储上，例如页（Page）的概念，以及如何通过缓冲池（Buffer Pool）来提高数据访问效率。 特别是关于文件组织和访问技术的部分，让我对B树、B+树等数据结构有了更深刻的理解。书中通过生动的图示和详细的解释，展示了这些数据结构是如何组织和管理大量数据的，以及它们是如何支持高效的数据检索和插入的。这种对底层细节的深入剖析，让我能够更全面地理解数据库系统的运行机制，为我今后的数据库学习和应用打下了坚实的基础。

总的来说，《数据库系统》这本书的阅读体验是令人愉悦且收获颇丰的。它以清晰的逻辑、详实的讲解、丰富的案例和图示，为我构建了一个扎实的数据库知识体系。从基础概念到高级应用，从理论原理到实践技巧，书中几乎涵盖了数据库系统各个方面的关键内容。我不再只是零散地了解一些数据库相关的术语，而是能够将这些知识融会贯通，形成一个有机整体。 这本书的价值不仅仅在于它提供的知识，更在于它激发了我继续深入学习数据库技术的兴趣。我感觉自己已经掌握了学习数据库的“地图”和“工具”，能够更有方向和信心去探索更深层次的奥秘。对于任何想要系统学习数据库的读者来说，这本书无疑是一本不可多得的宝藏，它会让你在数据库的海洋中不再迷失方向，而是能够乘风破浪，找到属于自己的航道。

这本书的另一个亮点在于它对并发控制的深入讲解。在多用户环境下，多个事务可能会同时访问和修改同一份数据，这就容易引发各种冲突。书中详细介绍了两种主要的并发控制技术：锁机制和多版本并发控制（MVCC）。对于锁机制，书中不仅讲解了共享锁和排他锁的基本概念，还深入分析了各种锁策略，如两阶段锁协议，以及可能出现的死锁问题及其解决方法。我之前总觉得锁机制听起来很简单，但真正理解它在保证数据一致性方面的作用，以及如何避免潜在的问题，需要很深的功底。 而MVCC的讲解，更是让我眼前一亮。它通过为数据记录维护多个版本，来减少读写冲突，提高了系统的吞吐量。书中通过图示的方式，清晰地展示了MVCC是如何工作的，包括事务的可见性判断、多版本数据的管理等。这种细致入微的讲解，让我能够从根本上理解为什么MVCC在现代数据库系统中如此普遍，以及它所带来的性能优势。读完这部分内容，我感觉自己对数据库系统在高并发场景下的运作机制有了更清晰的认识。

让我感到非常惊喜的是，这本书还对分布式数据库系统进行了初步的介绍。在如今大数据时代，单体数据库往往难以满足需求，分布式数据库的出现显得尤为重要。书中虽然没有对分布式数据库进行过于深入的探讨，但它为我勾勒出了分布式数据库的基本概念和挑战，例如数据分片、一致性协议、容错机制等。这让我意识到，数据库技术的发展已经进入了一个新的阶段，了解分布式系统的原理，对于跟上技术发展的步伐至关重要。 作者通过对分布式事务、CAP理论的简要介绍，让我对分布式数据库的复杂性有了初步的认识。这就像是为我打开了一扇通往更广阔世界的大门，虽然还有很多未知等待我去探索，但至少我已经知道了一些关键的方向和术语。这种对前沿技术的引入，让这本书的价值得到了进一步的提升，也激发了我对未来深入学习分布式数据库的兴趣。

这本书在对数据库的整体架构和演进过程的梳理方面，也做得非常出色。作者并没有仅仅停留在某个具体的技术点上，而是试图为读者构建一个完整的知识体系。从最初的层次模型、网状模型，到后来的关系模型，再到现在的NoSQL数据库和NewSQL数据库，书中都进行了清晰的梳理和介绍。这让我能够理解数据库技术是如何一步步发展演进至今的，以及不同模型各自的优缺点和适用场景。 特别是在对NoSQL数据库的介绍中，书中对文档数据库、键值数据库、列族数据库和图数据库等不同类型的NoSQL数据库进行了区分和讲解，并列举了一些代表性的产品。这让我明白，在某些特定场景下，NoSQL数据库可能比传统的关系型数据库更能发挥优势。这种对技术演进和多样化的介绍，让我能够更全面地看待数据库领域，而不是局限于某一种技术。

这本书的排版和设计也给我留下了深刻的印象。每一次翻开，都能感受到一种沉静而专业的学术氛围。扉页的设计简洁大气，目录清晰明了，每一章的标题都恰如其分地概括了该章节的核心内容，让我能够快速定位到自己需要了解的部分。文字方面，作者选用了比较易于理解的语言，即使是涉及到一些高深的理论，也尽量避免了过于生僻的术语，或者在使用时会进行详细的解释。更重要的是，书中大量的图示和流程图，为理解那些抽象的概念提供了极大的帮助。比如在讲解索引的建立和查找过程时，作者用清晰的树形结构图展示了B+树的内部运作机制，让我一下子就明白了索引是如何加速数据检索的。 另外，书中对SQL语言的讲解也是我非常看重的一点。SQL是与数据库打交道最直接的语言，掌握好SQL就等于掌握了操作数据库的关键钥匙。这本书对SQL的讲解非常全面，不仅覆盖了基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，还深入讲解了JOIN的各种用法、子查询、视图、存储过程、触发器等高级特性。每一个SQL语句的语法都讲解得非常细致，并且提供了大量的练习题，让我能够通过动手实践来巩固所学知识。我发现，通过大量的SQL练习，我不仅掌握了如何查询数据，更能理解如何根据业务需求设计出高效的查询语句，从而优化数据库的性能。

这本《数据库系统》的出现，简直就像在我混沌的学习生涯中点亮了一盏指路明灯。我一直觉得数据库这个概念虽然听起来很高大上，但具体是怎么运作的，里面的门道又有哪些，对我来说就像是一层神秘的面纱。翻开这本书，我最直观的感受就是它的条理性和深度。作者并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的概念，而是循序渐进，从最基础的“什么是数据库”开始，慢慢引申到数据模型、关系代数、SQL语言，再到更复杂的事务管理、并发控制、恢复机制等等。每一个概念的引入都伴随着清晰的解释和贴切的例子，让我这个之前对数据库一知半解的读者也能逐渐领悟其精髓。 特别让我印象深刻的是关于关系型数据库的设计部分。书中对范式理论的讲解，从第一范式到第五范式，以及BCNF，都解释得非常到位。我之前总觉得设计一个好的数据库表结构是个很玄乎的事情，很容易出现数据冗余或者更新异常。但通过这本书的学习，我明白了范式理论是如何帮助我们规范化数据，提高数据完整性和一致性的。作者还提供了一些实际案例，比如如何将一个现实世界中的业务场景映射到数据库表中，如何进行表的拆分和合并，如何选择合适的主键和外键，这些都极具指导意义。读到这部分内容时，我仿佛看到了一位经验丰富的架构师在我耳边娓娓道来，将那些抽象的设计原则具象化，让我能够跃跃欲试地去实践。

本书在数据安全和恢复机制方面的讲解，也让我对数据库系统的可靠性有了更深刻的理解。在实际应用中，数据安全和系统故障是不得不考虑的问题。书中详细介绍了数据库安全的基本原则，包括访问控制、身份认证、数据加密等，以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。这让我意识到，数据库的安全性不仅仅是简单的密码保护，而是需要多方面的技术和策略来保障。 同时，书中关于数据库恢复机制的讲解，更是让我心安。无论是介质故障、软件错误还是人为失误，都可能导致数据库数据丢失或损坏。书中详细讲解了日志文件（Log File）的作用，以及如何利用日志进行前向恢复和向后恢复，从而保证在发生故障后能够将数据库恢复到一致的状态。这种对数据可靠性保障的关注，让我在使用数据库时更加有信心。

我之前一直对数据库的“事务”这个概念感到有些困惑。总感觉它很重要，但具体重要在哪里，以及它背后是如何保证数据的一致性和可靠性的，我并没有一个清晰的认识。在阅读《数据库系统》的过程中，关于事务的讲解，可以说是让我茅塞顿开。书中详细阐述了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这四大特性，并且用非常生动形象的比喻来解释每一个特性。比如，将事务比作银行转账，一次成功的转账需要保证钱从一个账户扣除，同时加到另一个账户，这两步要么都成功，要么都失败，这就是原子性。而一致性则保证了转账前后账户总金额不变。 让我感到特别惊喜的是，书中还对事务的隔离级别进行了深入的探讨，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。作者通过对比不同隔离级别下可能出现的并发问题，如脏读、不可重复读和幻读，让我深刻理解了为什么需要设置不同的隔离级别，以及在实际应用中如何权衡并发性和数据一致性。这种层层递进的讲解方式，让我能够从宏观到微观，逐步掌握事务管理的复杂性，并对其背后的原理有了更深刻的认识。

在我看来，这本书的价值不仅仅在于理论知识的传授，更在于它所蕴含的实践指导意义。作者在讲解完各个理论知识点后，往往会配以大量的实际应用案例，以及一些对实际操作的建议。比如，在讲解索引优化时，书中不仅解释了为什么需要索引，还给出了很多如何选择合适索引的经验之谈，例如何时应该考虑复合索引，何时应该使用覆盖索引，以及如何通过`EXPLAIN`命令来分析查询计划，找到性能瓶颈。 还有关于数据库性能调优的部分，更是让我受益匪浅。书中详细介绍了从硬件选择、操作系统配置，到数据库参数调优、SQL语句优化等各个方面的策略。作者并没有简单地罗列参数，而是深入分析了每个参数的作用及其对性能的影响，并给出了具体的调优建议。这让我不再是盲目地尝试各种设置，而是能够有针对性地进行优化，真正地提升数据库系统的效率。

书做得简单翔实。还行。没细看。

书做得简单翔实。还行。没细看。

数据库转换说的十分明白

书做得简单翔实。还行。没细看。

书做得简单翔实。还行。没细看。