PostgreSQL 9.6 High Performance

出版者:Packt Publishing

作者:Ibrar Ahmed

页数:508

出版时间:2017-5-31

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781784392970

具体描述

About This Book

Learn the right techniques to obtain optimal PostgreSQL database performance, ranging from initial design to routine maintenanceFine tune the performance of your queries and avoid the common pitfalls that can slow your system downContains tips and tricks on scaling successful database installations, and ensuring a highly available PostgreSQL solution

Who This Book Is For

This book is for intermediate to advanced database administrators and developers who use or plan to exploit the features of PostgreSQL in the best possible manner. While administrators can benefit from the topics related to the installation, configuration, and optimization of the server, developers will learn how to write optimal queries and address performance issues in their database design. This book will also benefit the PostgreSQL internal architects in being able to monitor the performance using benchmarking tools.

What You Will Learn

Learn the best practices to configure your PostgreSQL 9.6 database for optimal performanceWrite optimal queries and techniques to detect performance issue in queriesFine tune the performance of your queries using benchmarking and indexing techniquesEnsure high performance and a highly available database using the scaling and replication techniquesDiscover how to make informed speed and reliability trade-offsHandle increasing database workloads without any hassleUse monitoring insights to continuously rework the design and configuration for best performance

In Detail

Database administrators and developers spend years learning techniques to configure their PostgreSQL database servers for optimal performance, mostly when they encounter performance issues. Scalability and high availability of the database solution is equally important these days. This book will show you how to configure new database installations and optimize existing database server installations using PostgreSQL 9.6.

You will start with the basic concepts of database performance, because all successful database applications are destined to eventually run into issues when scaling up their performance. You will not only learn to optimize your database and queries for optimal performance, but also detect the real performance bottlenecks using PostgreSQL tools and some external tools. Next, you will learn how to benchmark your hardware and tune your operating system. Optimize your queries against the database with the help of right indexes, and monitor every layer, ranging from hardware to queries. Moving on, you will see how connection pooling, caching, partitioning, and replication will help you handle increasing database workloads.

Achieving high database performance is not easy, but you can learn it by using the right guide—PostgreSQL 9.6 High Performance.

Style and approach

This book has been organized in such a manner that will help you understand basic PostgreSQL 9.6 performance tuning to advanced-level configuration. There are many real-world problems explained in this book and explained in clear language, because improving database performance requires an equal mix of understanding theoretical concepts and working through hands-on examples.

作者简介

About the Author

Ibrar AhmedIbrar Ahmed is a Senior Database System Architect in an Enterprise PostgreSQL company. Prior to coming to open source development, he had experience in software and embedded system development. He also possesses vast experience in open source development. He has contributed to the PostgreSQL community as well as other open source communities, such as the Google Chromium project. He is an open source evangelist, and his passion for open source development has enabled him to contribute a number of significant features to different open source communities. Ibrar has contributed significantly to the goal of making PostgreSQL a federated RDBMS. He has developed, and maintains, a number of PostgreSQL extensions that communicate with other RDBMS's, such as MySQL; NoSQL databases, such as MongoDB; and distributed file system, such as HDFS. He has authored another book, PostgreSQL Developer's Guide, for Packt Publishing.Gregory SmithGregory Smith is a Chief PostgreSQL Evangelist in Charleston, South Carolina, for Crunchy Data Solutions, Inc. He's been providing database advice to clients in industries such as manufacturing, finance, and web development for 20 years. Writing about PostgreSQL represents his second foray into teaching database performance tuning. He wrote a small free e-book titled, Progress Performance FAQ in 1995, covering the basics of how to make the Progress 4GL and its associated database run faster. In 2001, he converted exclusively to using PostgreSQL 7.0 for projects, and has been watching the complexity of problems the database is capable of solving increase with every release ever since. Greg has contributed feature additions to every PostgreSQL version since 8.3. He's also the creator of a growing set of add-on tools for the database, currently including pgtune, pgbench-tools, peg, and 2warm.

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用户评价

我拿到《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书时，内心充满了期待。作为一名需要处理海量数据的数据库管理员，我一直在寻找一本能够帮助我将 PostgreSQL 9.6 的性能推向极致的指导。我深信，这本书的价值不仅仅在于提供一些零散的调优技巧，更在于它能够构建一套系统性的性能优化思维。我对书中关于“缓存调优”的讲解寄予厚望。PostgreSQL 9.6 的内存管理机制，尤其是 `shared_buffers`、`work_mem`、`maintenance_work_mem` 等参数的合理配置，直接关系到数据库的读写性能。我希望这本书能够深入解析这些参数的原理，并提供一套科学的配置方法，帮助我根据服务器的硬件资源和实际工作负载，找到最优的内存分配方案。我特别关注书中关于 WAL（Write-Ahead Logging）性能优化的章节。WAL 是 PostgreSQL 数据持久性的基石，但同时也是潜在的性能瓶颈。我期待这本书能够详细讲解 WAL 的工作机制，以及如何通过调整 `wal_buffers`、`max_wal_size`、`checkpoint_timeout`、`synchronous_commit` 等参数来优化 WAL 的写入效率，提高数据持久化速度，同时避免不必要的性能损耗。此外，书中关于“并发控制和锁管理”的章节也是我非常看重的。在多用户高并发环境下，锁的争用是导致性能下降的常见原因。我希望这本书能够深入剖析 PostgreSQL 9.6 的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control）机制，并提供有效的策略来识别和解决锁等待问题，优化并发事务的处理效率。

《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书，就像一位经验丰富的向导，在我探索 PostgreSQL 9.6 性能优化之路时，点亮了前方的迷雾。我深知，数据库性能的提升并非一蹴而就，而是需要对数据库内部机制有着深刻的理解。因此，我对书中关于“查询计划解析”的深度探讨充满了好奇。我希望这本书能够详细讲解 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出信息，并教我如何根据查询计划的各个节点（如扫描方式、连接算法、排序操作）来判断性能瓶颈，并提供相应的优化建议，例如如何通过创建合适的索引、重写 SQL 语句、调整数据库参数等方式来改进查询性能。我也对书中关于“数据存储和索引优化”的讲解非常感兴趣。PostgreSQL 9.6 提供了多种索引类型（B-tree, GiST, GIN, SP-GiST），每种都有其独特的优势和适用场景。我希望这本书能够深入介绍这些索引类型的原理，并提供清晰的指导，帮助我选择最适合我数据模型和查询需求的索引，同时讲解如何有效地维护索引，例如定期运行 `VACUUM ANALYZE` 来保持索引的效率。此外，书中关于“慢查询识别和处理”的章节也令我翘首以盼。如何快速准确地定位导致系统性能下降的慢查询，并找到根本的解决方案，是每一个数据库管理员的必备技能。我希望这本书能够提供一套行之有效的慢查询诊断和处理流程，包括利用 `pg_stat_statements` 等工具，以及各种有效的优化手段。

这本书——《PostgreSQL 9.6 High Performance》——如同一位经验丰富的老友，在我面对 PostgreSQL 9.6 性能瓶颈时，给予了我最及时的指导和最有效的解决方案。我尤其赞赏书中关于 I/O 性能优化的详尽讨论。在如今 SSD 普及的时代，理解 PostgreSQL 如何与存储设备交互，以及如何最大化利用 SSD 的高速读写能力，是性能优化的重中之重。作者深入剖析了 PostgreSQL 的 I/O 模型，包括缓存管理、缓冲池策略，以及如何通过调整 `shared_buffers`、`effective_cache_size` 等参数来优化缓存的利用率，减少不必要的磁盘访问。他还详细介绍了 PostgreSQL 9.6 在 WAL（Write-Ahead Logging）写入方面的优化，包括如何调整 `wal_buffers`、`max_wal_size`、`checkpoint_timeout` 等参数来平衡数据持久性和写入性能，以及如何利用异步 WAL 写入来进一步提升并发写入能力。我对书中关于表和索引的数据组织方式的讲解也受益匪浅。作者深入探讨了 TOAST（The Oversized-Attribute Storage Technique）机制，以及如何通过合理的数据类型选择和表设计来避免不必要的 TOAST 存储，从而提高查询效率。此外，对于 PostgreSQL 9.6 中引入的一些新的性能特性，例如增强的查询并行处理能力，这本书也给予了细致的讲解和实用的配置建议。我希望这本书能提供一套完整的性能调优流程，从问题诊断到解决方案实施，再到效果验证，给予读者清晰的指引。

当我翻开《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书时，我立刻被其严谨的逻辑和深厚的专业知识所吸引。书的开篇并没有直接进入晦涩的技术细节，而是首先为读者构建了一个关于 PostgreSQL 9.6 性能优化重要性的宏观认识，让我深刻理解了在当今数据驱动的时代，数据库性能的优劣直接关系到应用的生死存亡。我特别欣赏作者在梳理 PostgreSQL 9.6 核心架构方面所付出的努力，这不仅仅是陈述事实，而是通过精炼的语言和图示，让我对 PostgreSQL 9.6 的内部工作原理有了更为清晰的认知。它深入浅出地讲解了诸如查询规划器、执行引擎、内存管理（包括共享缓冲区、WAL 缓冲区等）、并发控制机制（如 MVCC）以及 I/O 子系统的细节，并着重阐述了在 9.6 版本中这些组件是如何演进和优化的。我原以为这些内容会枯燥乏味，但作者通过巧妙的类比和实例，将抽象的概念变得生动易懂。例如，在讲解查询规划器时，作者将其比作一个经验丰富的侦探，能够分析各种线索（表统计信息、索引信息）来找到最优的查询执行路径。接着，书籍的重点开始转向实际的性能调优策略。我惊叹于作者在索引优化方面的细致入微，不仅涵盖了 B-tree、GIN、GiST 等常见索引类型的原理和适用场景，还深入探讨了如何构建复合索引、函数索引、部分索引，以及如何利用 `ANALYZE` 和 `VACUUM` 来维护索引的效率。对于那些困扰我已久的慢查询问题，这本书提供了系统性的诊断和解决思路，例如如何通过 `pg_stat_statements` 模块来识别最耗时的 SQL 语句，如何利用 `EXPLAIN ANALYZE` 来深入分析查询计划的瓶颈，以及如何通过重写查询、添加或修改索引、调整数据库参数等多种方式来提升查询性能。

《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书，对于像我这样渴望在 PostgreSQL 9.6 版本上实现极致性能的 DBA 和开发者来说，无疑是一本宝藏。我深切地体会到，这本书并非仅仅罗列了一堆调优命令或参数，而是提供了一种系统性的思维方式和解决问题的框架。作者在介绍 PostgreSQL 9.6 的内存管理时，简直是入木三分。他详细阐述了共享内存、WAL 缓冲区、work_mem 等关键内存区域的作用，以及如何根据服务器的硬件资源和工作负载来合理配置这些参数，以最大限度地提高缓存命中率，减少磁盘 I/O。我特别关注了书中关于 WAL（Write-Ahead Logging）性能优化的章节，这部分内容对于保证数据一致性和提高写入吞吐量至关重要。作者不仅解释了 WAL 的工作原理，还深入探讨了如何通过调整 `wal_buffers`、`checkpoint_segments`（在 9.6 版本中已经被 `max_wal_size` 和 `min_wal_size` 取代，但作者依然对其进行了历史性的梳理和对比）、`wal_writer_delay` 等参数来优化 WAL 的写入效率，并给出了在不同场景下的配置建议。此外，我对书中关于并发控制的讲解也印象深刻。MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是 PostgreSQL 的核心特性之一，作者通过清晰的图示和生动的语言，解释了 MVCC 的工作机制，以及如何在高并发环境下通过优化 `vacuum` 和 `autovacuum` 的策略来管理事务 ID 和清理死元组，从而有效避免事务回卷和锁争用问题。我对书中关于锁的深入分析也充满了期待，了解不同类型的锁（行锁、表锁、意向锁等）以及如何识别和解决锁等待问题，对于保证数据库的可用性和稳定性至关重要。

这本书的书名——《PostgreSQL 9.6 High Performance》——立刻抓住了我的眼球，作为一名长久以来与 PostgreSQL 打交道，并且对数据库性能优化有着不懈追求的开发者，我一直在寻找一本能够深入剖析 PostgreSQL 9.6 版本特有性能调优技巧的书籍。我期待它能超越泛泛而谈的数据库基础知识，直击那些能够真正提升数据库响应速度、降低资源消耗的实操性内容。我设想这本书会详细讲解 PostgreSQL 9.6 引入或改进的关键性能特性，例如新的查询优化器策略、更精细的内存管理机制、更高效的并发控制算法，以及针对特定硬件环境（如 SSD、多核 CPU）的最佳配置建议。我尤其希望看到关于如何深入理解查询执行计划，并据此进行索引优化、查询重写、物化视图利用等方面的详尽指导。同时，我对这本书能否提供一套系统性的性能评估和监控方法论充满兴趣，这包括如何选取合适的性能指标，如何利用 PostgreSQL 内置工具（如 `pg_stat_activity`、`EXPLAIN ANALYZE`）和第三方监控解决方案来实时洞察数据库的运行状态，以及如何识别和解决常见的性能瓶颈，例如锁争用、慢查询、磁盘 I/O 瓶颈等。这本书如果能包含实际案例分析，展示如何在不同业务场景下（例如高并发写入、复杂数据分析、大规模数据存储）应用这些性能优化技术，那就更具价值了。我对它能够提供一套完整的性能调优流程，从问题诊断到解决方案实施，再到效果验证，给予读者清晰的指引，寄予厚望。更进一步，我希望这本书能够涵盖 PostgreSQL 9.6 在存储引擎、WAL 写入、复制、分区等方面的性能调优细节，这些往往是影响数据库整体性能的关键因素。

《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书，如同一个经验丰富的技术顾问，在我踏上 PostgreSQL 9.6 性能优化之路时，提供了宝贵的智慧和实用的指导。我深知，要想真正掌握 PostgreSQL 9.6 的性能调优，必须深入理解其内部运行机制。因此，我对书中关于“查询执行计划深度分析”的章节抱有极高的期待。我希望这本书能够详细讲解 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出，并教我如何识别查询中的瓶颈，例如全表扫描、低效的连接算法、不合理的排序操作等。更重要的是，我希望它能提供一系列基于分析结果的优化策略，包括如何重写 SQL 语句、创建或修改索引、调整数据库参数，甚至是考虑使用 PostgreSQL 9.6 的一些高级特性来提升查询性能。我也对书中关于“磁盘 I/O 性能优化”的深入分析非常感兴趣。在数据库性能调优中，磁盘 I/O 往往是最大的瓶颈之一。我希望这本书能够深入讲解 PostgreSQL 9.6 如何与存储系统交互，以及如何通过调整 `shared_buffers`、`effective_cache_size` 等参数来优化缓存利用率，减少不必要的磁盘访问。我还期待书中能够提供关于 WAL（Write-Ahead Logging）性能优化的具体建议，包括如何调整 `wal_buffers`、`max_wal_size`、`checkpoint_timeout` 等参数，以在保证数据持久性的同时，最大化写入吞吐量。

《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书，对我来说，就像一本开启 PostgreSQL 9.6 性能潜能的“钥匙”。作为一名长期与 PostgreSQL 奋战的开发者，我深切体会到，性能优化并非一蹴而就，而是需要对数据库的每一个环节都有深入的理解。我尤其看重书中关于“慢查询诊断与优化”的系统性讲解。我希望这本书能提供一套完整的方法论，帮助我快速定位那些消耗系统资源的慢查询，并不仅仅是提供一些通用的优化建议，而是能结合 PostgreSQL 9.6 的特性，给出更有针对性的解决方案。例如，我希望它能教我如何利用 `pg_stat_statements` 模块来精确地找出最耗时的 SQL 语句，如何通过 `EXPLAIN ANALYZE` 来深入分析查询的执行计划，并基于分析结果给出具体的优化措施，如创建合适的索引、重写查询语句、调整查询条件，甚至考虑使用 PostgreSQL 9.6 的一些高级优化特性。我也对书中关于“表和索引设计优化”的探讨充满兴趣。良好的数据模型和索引设计是数据库高性能的基础。我希望这本书能够深入讲解不同索引类型的原理和适用场景，如何构建高效的复合索引，如何避免索引失效，以及如何通过合理的数据类型选择和表结构设计来提高查询效率。此外，书中关于“内存管理与调优”的部分也让我非常期待。PostgreSQL 9.6 的内存参数如 `shared_buffers`、`work_mem` 等对性能有着至关重要的影响。我希望这本书能清晰地解析这些参数的原理，并提供一套科学的配置方法，帮助我最大化地利用服务器内存，减少磁盘 I/O。

《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一个能够引导我探索 PostgreSQL 9.6 性能极限的“藏宝图”。我尤其看重书中关于“查询优化”的深度解析。作者并没有止步于简单的 SQL 调优，而是将查询优化器的工作机制娓娓道来，从统计信息的收集和使用，到各种查询策略（如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接）的选择，再到索引的有效利用，都进行了深入的剖析。我特别期待书中能够详细讲解如何在 PostgreSQL 9.6 中利用 `EXPLAIN ANALYZE` 来精确定位查询瓶颈，并提供一整套基于分析结果的优化方法，例如如何通过重写 SQL 语句、调整查询条件、创建或修改索引、甚至考虑使用物化视图来大幅提升查询性能。我也对书中关于“数据分区”的讲解充满兴趣。在大数据时代，合理的数据分区策略能够极大地提高查询效率，减少不必要的数据扫描。我希望这本书能够详细介绍 PostgreSQL 9.6 的声明式分区功能，包括如何选择合适的分区键，如何创建不同类型的分区（范围分区、列表分区、哈希分区），以及如何在分区表中高效地进行数据插入、查询和维护操作。书中关于“复制和高可用性”的性能考量也令我十分期待，我希望它能够提供关于流复制、逻辑复制等复制方式的性能优化建议，以及如何在保证数据一致性和低延迟的前提下，构建高可用的 PostgreSQL 集群。

当我看到《PostgreSQL 9.6 High Performance》这本书的书名时，我就知道，这正是我一直在寻找的那本能够带我深入了解 PostgreSQL 9.6 性能调优精髓的书籍。我期待它能够提供超越基础知识的深度内容，直击那些能够实实在在地提升数据库性能的技巧和策略。我尤其看重书中关于“数据库参数调优”的系统性讲解。PostgreSQL 9.6 拥有众多可配置的参数，这些参数的合理设置对于数据库的性能至关重要。我希望这本书能够详细解析每一个关键参数的作用，例如 `shared_buffers`、`work_mem`、`wal_buffers`、`max_connections` 等，并提供一套科学的调优方法论，帮助我根据服务器的硬件配置、操作系统环境和应用负载，找到最适合的参数组合。我希望它能帮助我避免“调参盲盒”，而是基于对数据库内部机制的理解来进行优化。我也对书中关于“索引优化策略”的深度探讨充满期待。我希望这本书能够不仅介绍各种索引类型（如 B-tree、GIN、GiST）的原理和使用场景，还能提供如何构建高效复合索引、部分索引，以及如何利用查询执行计划来判断索引是否被有效利用的实战技巧。我希望它能教会我如何避免“过度索引”或“索引缺失”带来的性能问题。此外，书中关于“并发与锁管理”的部分也让我跃跃欲试。在高并发场景下，锁的争用往往是性能的瓶颈。我希望这本书能够深入剖析 PostgreSQL 9.6 的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control）机制，并提供识别和解决锁等待问题的实用方法，从而提高系统的并发处理能力。