大数据经济 2024 pdf epub mobi 电子书


大数据经济

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大数据经济 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

谢文,中国互联网开路人之一,中国互联网领域的数朝元老,中国互联网第一预言家,中国互联网发展的重要参与者。

20世纪90年代中期回国,先后在中公网及其所属联众游戏网站、互联网实验室等知名企业担任CEO、董事等职务。曾任和讯网CEO,雅虎中国总裁。2008年初加入一起网任CEO。现为资深互联网观察家,媒体活跃人士。


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发表于2024-06-01

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大数据经济 电子书 读后感

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评《大数据经济》 kahon ,Dr.lau 万物数据化方兴未艾,互联网、物联网把设备、商品、服务、信息、人类社会实时、泛在连接在一起,交织成数字化的美妙世界。数字化世界的突飞猛进容易给人带来信息泛滥的恐慌,没有智能化技术如大数据的支撑,人类甚至可能陷入信息碎片化泥沼而不...  

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我们生活在信息时代,又要奔向数据时代。 很多和我一样的中国人更在寻找未来时代的“数据商机”。 我们自以为很努力的度过了简单的DT时代开端;我们认为所有互联网所涉及的数据就是大数据;我们处在现代数据化潮流,可挖掘却也再挖不到海量的有价值的信息。 我们作为数据行业...  

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出版者:北京联合出版公司·后浪出版公司
作者:谢文
出品人:后浪
页数:232
译者:
出版时间:2016-1
价格:32.00元
装帧:平装
isbn号码:9787550263581
丛书系列:

图书标签: 大数据  互联网  经济学  经济  新经济  商业  时代说明书  谢文   


大数据经济 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

中国互联网数朝元老、中国的“凯文·凯利”首度深度剖析大数据的大机会

大数据纳入中国国家行动方略,大数据产业起飞在即

陈彤、胡舒立、王巍鼎力推荐

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※编辑推荐※

★ 雅虎中国前总裁、中国互联网第一预言家——谢文,首部大数据力作。本书作者是中国互联网业第一代创业者,历任和讯网总裁、雅虎中国总裁、一起网CEO,亲身经历中国互联网发展全过程,是为中国互联网第一观察家,圈内人都知道,他的文章不只是“可以读”,而是“必须读”。

★ 大数据首入中国国家战略规划,大数据经济起飞在即!高层领导频繁吹风“大数据”,工信部制定《大数据产业“十三五”发展规划》,各省市纷纷跟进,中国的大数据时代已然在望,大数据产业迎来台风口。如果还不懂大数据,你就真out了。

★ 不尚虚的概念,只讲实用的干活,国内最接地气的大数据读本。作者是最懂中国互联网业的权威专家,本书内容一针见血、入木三分,足以帮助读者看穿各种花哨概念的迷雾,直达现实的核心。大数据时代,风险和机遇并存,本书带您绕过陷阱,找对起飞的通道。

★ 小米公司副总裁 陈彤、财新传媒总编辑 胡舒立、中国金融博物馆理事长 王巍 鼎力推荐!

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※内容简介※

2015年8月19日,国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,政府顺应潮流,加大政策支持力度,促进大数据行业发展。中国大数据产业起飞在即!

万物皆数,万物互联,一个与现实世界平行的数据世界正在加速构建。大数据经济势不可挡,不断增多的人类制造物都开始采用数据化生产方式,新的原材料开始用数据化的方式生成,新的需求通过数据化的方式获得,商业销售和货币交换都以数据化的方式进行,大数据不再是网络业少数人讨论的技术问题,而是与我们普通人休戚相关的日常!

作者谢文亲身参与中国互联网行业发展全过程,是国内最顶级的互联网观察者和预言家,被称为中国的“KK”。作为中国网络业的开路人,他的发言兼具专业的理解力、趋势的观察力和深刻的人文理念。对于关注中国网络业的读者来说,他的文章不是可以一读,而是必读!

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大数据经济 2024 pdf epub mobi 用户评价

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大数据的特征分为:体积大、速度快、种类多,而一个公司的数据运营需要考虑规模性、结构复杂性以及关联性。其实把当下看作数据时代是很孤独的事情,人类也会有对待这个时代的恐惧。

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大数据的特征分为:体积大、速度快、种类多,而一个公司的数据运营需要考虑规模性、结构复杂性以及关联性。其实把当下看作数据时代是很孤独的事情,人类也会有对待这个时代的恐惧。

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从头到尾扯着什么是大数据,跟经济有个毛线关系。

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全书大概只有前三分之一是讲大数据的,后边内容都是旧文凑的。真心建议博客结集把成文时间标注上去,时间的跳跃(以及很多过时信息的实时表达)真的很影响阅读。作者对互联网还是比较有见解的,有些预言性的东西如今已经得到证实。看完越发觉得如今国内的互联网创业者太没想象力了,大部分都是想着圈钱跑,没有好想法,也没有好方法,不会长久的。反而更佩服web1.0时代的互联网人,虽然是抄国外的东西,但那批人还是真的有些自己的想法的,决定把搁了好久的沸腾15年给看了(虽然已经沸腾20多年了……)

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1/3读不下去,期待谢文的独具匠心的观点,却看到大量“大数据是什么、有什么用”之类的基础知识

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