Numerical Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书


Numerical Analysis

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Numerical Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Timothy Sauer 乔治梅森大学数学系教授。1982年毕业于加州大学伯克利分校,师从著名数学家Robin Hartshorne。他的主要研究领域为动力系统和数值分析。除本书外,还与人合著有CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems等书。Sauer 是SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Difference Equations and Applications和Physica D等学术期刊的编委。


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发表于2024-11-23

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Numerical Analysis 电子书 读后感

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本书前言:作者认为,读者不应停留在仅仅学会如何对Newton方法与快速Fourier变换等算法进行编程,还必须吸收那些渗透在数值分析中并把其他相关内容统一起来的伟大思想。收敛性、复杂性、条件作用、压缩以及正交性的概念是这些思想中最重要的。作者通过称为“亮点”的主题格式,...  

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淘了一堆书,都是经典,手边成山。每本都是经典,书那么多,时间那么少,怎么看呢? 这种情况下,被我选中的书,一般以主题取胜。主题有意义,重塑世界观,应用面很广,就优先看。 这本数值分析,就从主题上来说是偏应用的,但是主题偏小,一般不会去看。可是不知为啥,这本书...  

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因为要搞图形学,数值分析要仔细学,这本书看起来就是一个字,爽。这本书每个理论是怎么来的都分析的很清楚,证明部分几乎零跳跃性,要用的定理,概念都会提前介绍的清清楚楚,可见作者十分用心,都是从最基本的理论慢慢演示给你是如何推出来的。算法部分的例子演算部分也很清...

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出版者:Pearson
作者:Timothy Sauer
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2005-12-7
价格:GBP 83.32
装帧:Hardcover
isbn号码:9780321268983
丛书系列:

图书标签: 数学  数值分析  数学家的作品   


Numerical Analysis 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Numerical Analysis, designed to be used in a one-year course in engineering, science and mathematics, helps the readers gain a deeper understanding of numerical analysis by highlighting the five major ideas of the discipline: Convergence, Complexity, Conditioning, Compression, and Orthogonality and connecting back to them throughout the text. Each chapter contains a Reality Check, an extended foray into a relevant application area that can be used as a springboard for individual or team projects.MATLAB is used throughout to demonstrate and implement numerical methods. Fundamentals. Solving Equations. Systems of Equations. Interpolation. Least Square. Numerical Differentiation and Integration. Ordinary Differential Equations. Boundary Value Problems. Partial Differential Equations. Random Numbers and Applications. Trigonometric Interpolation and the FFT. Compression. Eigenvalues and Singular Values. Optimization.

For all readers interested in numerical analysis.

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Numerical Analysis 2024 pdf epub mobi 用户评价

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在崇文买的原版书,可以很明显的看出作者对数值分析专攻多年,如P437里指出随机数生成时的“不独立情况”在1960~1970年鲜有人问津。

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数值分析是我上大学以来上过的最好的专业课之一。

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