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这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...
评分对于讲解技术问题,最好方式就是列数学公式,或者直接上代码, 这本书都做到了,非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门,当然,python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算,与代码层面相反,对于这个大多数人都学过内容,...
评分这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...
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非常好的入门书籍。作者从头到尾都在给你做心灵按摩:don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.
评分深入简出,很有趣!非常棒的入门书!
评分可能是读过的最好的入门书籍了,不过CNN的介绍篇幅太短也太浅
评分极好极好极好的书,如果对机器学习感兴趣,是必读的书。甚至完全不需要数学基础。
评分数学苦手的程序猿,读这本书启蒙一下挺好
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