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發表於2024-12-22

Neural Networks and Deep Learning 2024 pdf epub mobi 電子書 下載

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這本書透徹地講解瞭神經網絡的基礎知識。用MNIST手寫數字圖像的識彆作為例子，給齣瞭能實際運行的神經網絡Python代碼。訓練後的網絡從最初95%的準確率（一個隱藏層），逐漸加入各種優化手段，最後提高到99.67%（CNN，捲積神經網絡）。 書中引用瞭不少新的論文，給人進一步研究...  

這本書透徹地講解瞭神經網絡的基礎知識。用MNIST手寫數字圖像的識彆作為例子，給齣瞭能實際運行的神經網絡Python代碼。訓練後的網絡從最初95%的準確率（一個隱藏層），逐漸加入各種優化手段，最後提高到99.67%（CNN，捲積神經網絡）。 書中引用瞭不少新的論文，給人進一步研究...  

對於講解技術問題，最好方式就是列數學公式，或者直接上代碼， 這本書都做到瞭，非常之好。 這本書對於代碼的基礎就是簡單的python入門，當然，python本身就非常容易入門的。數學基礎就是基礎的高數數學的求導和簡單的矩陣運算，與代碼層麵相反，對於這個大多數人都學過內容，...  

一直以為，讀不懂書的時候，可能並不是因為你笨，而是，作者太垃圾瞭。愛因斯坦曾經說：“怎樣纔算你真正搞懂瞭一個東西？當你能把這個東西給你奶奶講明白的時候，纔算真正搞懂瞭它。” 本書最大的亮點在於用動畫演示瞭那些重要的數學原理，非常直觀。這也是網絡齣版書相比實體...

這本書透徹地講解瞭神經網絡的基礎知識。用MNIST手寫數字圖像的識彆作為例子，給齣瞭能實際運行的神經網絡Python代碼。訓練後的網絡從最初95%的準確率（一個隱藏層），逐漸加入各種優化手段，最後提高到99.67%（CNN，捲積神經網絡）。 書中引用瞭不少新的論文，給人進一步研究...  

我沒有機器，也不想學習????

深入簡齣，很有趣！非常棒的入門書！

作為入門書確實挺不錯，不像Ian的《深度學習》太細，也不像周誌華的《機器學習》門類多，細節少，隻專注於講清楚DNN的是如何工作的

數學苦手的程序猿，讀這本書啓濛一下挺好

深入淺齣，入門必備