牛溫佳,男,博士,中國科學院信息工程研究所副研究員。主持國傢自然科學基金青年基金項目和廣西可信軟件重點實驗室開放課題各一項,作為骨乾先後參與瞭多個重要項目,包括工信部重大專項、973、863和中科院戰略先導專項等。
如何能牢牢地黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的偏好興趣和喜怒哀樂,這都是對企業發展至關重要甚至關乎生死存亡的問題,解決這個問題的方法就是推薦係統。本書分為上中下三篇,共13章,上篇為用戶畫像知識工程基礎,包括錶徵建模、畫像計算、存儲及各種更新維護等管理操作;中篇為推薦係統與用戶畫像,包括傳統協同過濾等經典推薦算法的介紹,以及涉及用戶畫像的推薦方法;下篇為應用案例分析,包括Netflix、阿裏等數據競賽的經典數據案例,以及在具體工程開發過程的具體案例,分彆從係統需求、總體結構、算法設計、運行流程及測試結果等五個方麵提供詳細案例指導。
發表於2024-07-05
用戶網絡行為畫像 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
行文風格更像是一篇多人作者共同攛齣來的碩士畢業論文,很多內容拼湊比較生硬,缺少邏輯承接,要麼文字錶達十分冗餘,一堆空洞的大白話,要麼突然冒齣一節教科書式的學術段落,很突兀,和後麵的內容也沒啥關係。舉一個小例子,作為奔著書名買的讀者,他需要這本書詳細介紹各類...
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圖書標籤: 用戶畫像 數據挖掘 數據分析 推薦係統 大數據 産品經理 互聯網 産品
太技術瞭
評分隻看瞭目錄。主要從視頻推薦角度,分析大數據中用戶網絡行為分析,與內容推薦應用。 https://www.meipian.cn/qq2214g?v=4.1.1
評分不要寫那麼大的標題 結果寫的其實就是一個視頻網站推薦算法的實現…
評分什麼都沒講
評分嗬嗬
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