畢然——百度資深數據技術專傢。
本書從一個互聯網公司數據分析師的成長經曆,為您娓娓道來,數據分析中的奇聞趣事、心得總結、方法技巧與哲學感悟……這是一本注重講解數據分析思想的書。相信讀者先學習數據統計的思想,再去學習數據統計知識,會有庖丁解牛之感。與市麵上大部分教科書不同,是『大數據』一綫從業者的親身體驗和經曆,獨一無二的實用分享。讀完本書,你會瞭解在互聯網企業如何分析數據,如何運用大數據的技術做企業的戰略決策,提升業務效率等。對於大數據分析中團隊和管理,這一很少有書涉及的內容,本書也有全新的講解。
發表於2024-11-18
大數據分析的道與術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
哈哈,我的一小領導看瞭點,然後今天就在微信群裏指點工作瞭。我看他發的東西,恰好我在圖書館,嗬嗬,就找來看瞭。好吧,佩服作者。完全能把不懂的人忽悠住,讓人看完後覺得自己懂瞭。當然對我們這些懂的人,嗬嗬,覺的作者什麼也沒寫,就是把概念重組瞭下。比如趨勢分布。哥...
評分個人: 1. 做過三年的通用後端編程 2. 做過兩年的大數據處理 3. 機器學習方麵入門水平, 實際中剛有過應用的 case 這本書解瞭我很多的疑惑, 讓我對整個行業都有瞭更深一些的理解. 覺得: 1. 看完這本書, 不會那麼容易被數據分析和報錶忽悠 2. 書中幾乎沒有什麼廢話 3. Remind 之前...
評分哈哈,我的一小領導看瞭點,然後今天就在微信群裏指點工作瞭。我看他發的東西,恰好我在圖書館,嗬嗬,就找來看瞭。好吧,佩服作者。完全能把不懂的人忽悠住,讓人看完後覺得自己懂瞭。當然對我們這些懂的人,嗬嗬,覺的作者什麼也沒寫,就是把概念重組瞭下。比如趨勢分布。哥...
評分很多朋友讀書不喜歡看序言。還有一些朋友看書喜歡先看最後。我覺得,如果一本書有序、有前言,看書還是要先看序、看前言。作者自己寫的前言,多半總結瞭自己寫這本書最重要的心得體會,能夠讓讀者先瞭解作者寫書的思路。而如果是其他人寫的序言,則寫序之人,多半已經認真讀過...
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圖書標籤: 數據分析 大數據 哲學 職場 算法、數據結構 機器學習 深入淺齣 統計
不愧是T9工程師,其對業務、技術、組織、人性的理解之深刻,以及其淵博的學識都令人嘆服!行文擅做比方,通俗易懂,循循善誘,知無不言。對數據分析團隊的成長,以及相關工程師的職業規劃也有很好的現實參考意義。收獲良多
評分為瞭展示自己的學識淵博而引入大量的無關知識,浪費已知者的時間,增加未知者學習無關知識的成本,這是以互聯網實踐者身份寫書的人的偏好,從知識傳播的角度而言,這種旁徵博引的淺薄可能吸引知識貧乏者的喝彩,卻無意於關鍵知識的傳播。
評分深受啓發!對職業發展和團隊管理也是到位!
評分數學與統計究竟是什麼關係?
評分不愧是T9工程師,其對業務、技術、組織、人性的理解之深刻,以及其淵博的學識都令人嘆服!行文擅做比方,通俗易懂,循循善誘,知無不言。對數據分析團隊的成長,以及相關工程師的職業規劃也有很好的現實參考意義。收獲良多
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