Kubernetes Microservices with Docker pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

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出版者:Apress

作者:Deepak Vohra

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2016-5-13

价格:USD 47.49

装帧:Paperback

isbn号码:9781484219065

丛书系列:

图书标签:

Kubernetes
Docker
计算机
英文版
美国
编程
参考资料
Microservices
Kubernetes
Docker
Microservices
Containers
DevOps
Cloud Native
Containerization
Application Deployment
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Automation

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具体描述

This bookon Kubernetes,the container cluster manager, discusses all aspects of using Kubernetes in today's complex big data and enterprise applications, including Docker containers.

Starting with installing Kubernetes on a single node, the book introduces Kubernetes with a simple Hello example and discusses using environment variables in Kubernetes.

Next, the book discusses using Kubernetes with all major groups of technologies such as relational databases, NoSQL databases, and in the Apache Hadoop ecosystem.

The book concludes with using multi container Pods and installing Kubernetes on a multi node cluster. No other book on using Kubernetes -beyond simple introduction-is available in the market.

What You Will LearnHow to install Kubernetes on a single nodeHow to install Kubernetes on a multi-node clusterHow to set environment variablesHow to create a multi-container pods using DockerHow to use volumesHow to use Kubernetes with Apache Hadoop EcosystemHow to use Kubernetes with NoSQL DatabasesHow to use Kubernetes with RDBMSWho This Book Is ForApplication Developers including Apache Hadoop Developers, Database developers and NoSQL Developers.

深入理解现代云原生架构：容器编排、服务网格与持续交付的实战指南探索驾驭复杂性的艺术：从虚拟机到云原生应用的蜕变在当今快速迭代的软件开发环境中，构建、部署和管理大规模分布式系统已成为一项艰巨的挑战。传统的单体应用和笨重的虚拟机部署模式，正被一种更轻量、更具弹性、更高效的范式所取代：云原生架构。本书旨在为读者提供一个全面的、深入的视角，聚焦于支撑现代微服务生态系统的核心技术栈，特别是那些决定了应用弹性、可伸缩性和运营效率的关键组件。我们将完全跳脱出特定容器编排工具的视角，而是着眼于构建一个健壮、可观测、自愈合的云端应用组合所必需的底层原理、设计模式和高级实践。本书的内容围绕三大支柱构建：分布式系统的核心挑战与设计原则、服务间通信的演进与优化，以及构建安全、可观测的自动化交付流水线。 --- 第一部分：分布式系统的基石与心智模型重塑本部分着力于建立对现代分布式系统复杂性的深刻理解，而非仅仅停留在工具的使用层面。我们将探讨为什么我们需要从传统架构转向松耦合的微服务，并深入剖析实现这一转变时必须面对的固有难题。 1. 服务的拆分艺术与边界的确定我们首先将审视微服务架构的根本驱动力——业务能力的解耦。本书详细阐述了如何应用领域驱动设计（DDD）中的“限界上下文”概念来指导服务的边界划分。内容涵盖了识别“紧耦合”的风险点、分析数据所有权模型（共享数据库的陷阱与独立数据库的挑战），以及如何设计跨越多个服务的业务流程（Saga模式的初步介绍）。我们将通过具体的案例分析，展示如何避免“分布式单体”的出现。 2. 分布式事务处理的哲学辩论处理跨越多个独立服务的数据一致性是构建健壮系统的最大障碍之一。本章将摒弃对传统两阶段提交（2PC）的依赖，转而深入研究基于事件和最终一致性的设计范式。内容包括：补偿机制的优雅设计：深入探讨如何设计可靠的补偿操作来撤销已完成的部分工作。事件驱动架构（EDA）的模式：详细解析发布/订阅模型、事件溯源（Event Sourcing）的基本概念及其在维护系统状态历史中的作用。幂等性在接收端的实现：确保消息被处理一次而非多次的关键技术，包括使用唯一事务ID和状态检查。 3. 弹性与容错：从故障中学习系统总会失败，关键在于系统如何应对失败。本章深入探讨了构建高可用性服务的核心设计模式：隔离与降级：详细讲解舱壁（Bulkhead）模式如何限制故障传播范围，以及服务降级（Degradation）策略，例如返回缓存数据或固定响应，以维持核心功能可用性。时序控制机制：深入分析超时设置的艺术（而非拍脑袋决定）、重试策略的陷阱（如指数退避与抖动Backoff Jitter），以及断路器（Circuit Breaker）模式如何防止雪崩效应。 --- 第二部分：服务间通信的效率与安全随着服务数量的增加，服务间通信的效率和安全性成为性能瓶颈的焦点。本部分将跨越传统的RESTful API，探索更先进、更具性能优势的通信协议和机制。 4. 现代API设计与数据获取优化虽然REST是通用标准，但在高频、低延迟场景下，其缺点也暴露无遗。本章聚焦于下一代API范式： GraphQL的实战应用：不仅介绍其查询能力，更侧重于如何通过Resolver层来管理微服务间的数据聚合，以及性能考量（N+1问题及数据加载器）。 gRPC与Protocol Buffers：深入剖析使用HTTP/2、二进制序列化和IDL（接口定义语言）带来的性能提升。重点在于理解Contract First的开发模式如何提高跨语言服务的集成效率。 5. 构建中间件层：服务网格的抽象与必要性对于大规模集群，直接在应用代码中实现熔断、路由和安全策略是低效且容易出错的。本部分详细介绍“服务网格”（Service Mesh）的设计理念，即将数据平面逻辑从应用逻辑中剥离。我们将重点讨论服务网格提供的三大核心能力，而不局限于任何特定供应商的实现：流量管理（Traffic Management）：蓝绿部署、金丝雀发布等高级路由策略的底层实现原理。安全加密（Mutual TLS）：如何在不修改应用代码的情况下，实现服务间的双向身份验证和加密通信。策略执行：如何通过中心化控制平面，向所有服务实例动态推送限流和访问控制规则。 --- 第三部分：自动化、观测性与持续运营即使系统设计精妙，如果缺乏可靠的自动化流程和强大的可观测性，其价值也会大打折扣。本部分关注如何将运维（Ops）融入开发（Dev）的各个环节。 6. 基础设施即代码（IaC）与环境一致性确保开发、测试和生产环境的高度一致性，是消除“在我的机器上可以运行”问题的关键。本章深入探讨如何通过声明式配置来管理基础设施：状态管理的核心：重点分析如何使用IaC工具管理云资源、网络拓扑和基础配置的声明式更新、回滚和漂移检测机制。配置管理的分层：讨论如何区分基础设施配置、应用配置和运行时秘密信息（Secrets），以及如何在不暴露敏感数据的前提下，安全地将它们注入到运行环境中。 7. 构建强大的可观测性堆栈（Observability）在分布式系统中，仅有日志是不够的。本章阐述了现代可观测性的三大支柱及其相互协作的方式：结构化日志与集中化存储：确保日志的可搜索性、关联性和上下文丰富性。指标（Metrics）驱动的决策：如何选择黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度），并设计有效的告警策略，确保告警是可操作的。分布式追踪的原理：深入讲解追踪上下文（Trace Context）如何在服务边界上传递，以及如何使用这些追踪数据来定位跨多个微服务的性能瓶颈和失败路径。 8. 持续交付的自动化保障自动化不仅意味着快速部署，更意味着安全、可靠的部署。本部分聚焦于成熟的持续交付实践： GitOps范式概述：探讨如何将Git仓库作为系统的唯一真实来源（Single Source of Truth），以及自动化工具如何监控仓库状态并驱动集群的同步。质量门（Quality Gates）：在自动部署流水线中嵌入的安全扫描、契约测试（Contract Testing）和负载测试，确保只有经过验证的代码才能进入生产环境。通过对以上主题的深入剖析，本书旨在为读者提供一套系统级的设计蓝图，使他们能够独立于特定厂商的特定工具，构建出具备韧性、可扩展、易于维护的下一代云原生应用组合。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

This bookon Kubernetes,the container cluster manager, discusses all aspects of using Kubernetes in today's complex big data and enterprise applications, including Docker containers. Starting with installing Kubernetes on a single node, the book introduces K...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表质量是值得称赞的，这在很多技术书籍中是难以兼顾的方面。清晰的流程图、代码高亮效果都非常到位，使得阅读过程中的视觉疲劳度大大降低。我最欣赏它处理复杂概念时的“分层处理”策略。比如，当涉及到服务发现这个核心难题时，它并没有一开始就抛出Consul或Eureka的概念，而是先用一个简单的DNS轮询来解释为什么传统方法会失效，然后再逐步引入更健壮的解决方案。这种由浅入深的教学方法极大地降低了初学者的学习曲线。在代码示例方面，作者似乎倾向于使用Go语言进行后端服务的编写，这可能是为了配合其高性能的特性。但对于习惯了Java或Python生态的读者来说，可能需要花费额外的时间去适应新的语法和标准库调用。我个人认为，如果能在附带的资源包里提供多语言的示例切换功能，这本书的适用范围会更广。另外，书中对“可观测性”（Observability）的讨论也相对比较初级，主要集中在日志收集（使用ELK栈的简化版），而对分布式追踪（如Jaeger/Zipkin）的介绍篇幅过短，希望未来的版本能对此部分进行加强，毕竟在微服务故障排查中，链路追踪是不可或缺的利器。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度与工具的易用性之间找到了一种微妙的平衡，但这种平衡在某些高级主题上显得不够坚固。举个例子，当涉及到状态管理时，作者主要讨论了将数据库迁移到外部持久化存储的重要性，这无疑是微服务设计的黄金法则。然而，对于如何设计无状态服务本身，例如如何正确地处理Session粘性（Session Affinity）以及如何利用Redis或Memcached实现分布式缓存来减轻数据库压力，书中的指导略显笼统。我希望能看到更多关于如何选择合适的缓存淘汰策略，以及如何处理缓存一致性问题的详细案例分析。另一个我关注的侧重点是安全性。书中虽然提到了对Docker守护进程的权限控制以及使用非Root用户运行容器，但对于容器运行时安全，比如SELinux/AppArmor的应用，以及如何在Kubernetes Pod Security Policies（尽管现在已被弃用，但其背后的安全理念依然重要）层面进行限制，描述得不够细致。总体而言，这本书像是一位经验丰富的工程师在带领你快速搭建起一个可用的微服务原型，它为你铺好了主干道，但如果你想在这条路上开跑车或越野车，你还需要自己去研究那些更精细的工程优化和安全加固的细节。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“实战导向”非常满意，它真的像是一本实操手册而不是纯理论著作。在介绍服务网格（Service Mesh）的概念时，作者并没有陷入过多的抽象讨论，而是直接上手配置了一个Envoy代理，并展示了流量路由和熔断策略是如何在运行时动态生效的。这种“即时反馈”的学习体验，极大地增强了读者的信心。我跟着书中的步骤，成功地将一个原本紧耦合的单体应用拆分成了三个独立运行的服务，并且用书中介绍的方法实现了它们之间的安全通信。书中的“故障注入”章节给我留下了深刻印象，它展示了如何故意制造延迟或错误响应，以此来测试微服务的韧性。这种主动发现弱点的思维方式，比被动地等待系统崩溃后再去修复要高效得多。然而，在资源管理方面，这本书似乎略显保守。它主要关注了如何为容器设置CPU和内存的硬性限制，但对于更高级的资源调度策略，比如Kubernetes中的LimitRange和ResourceQuota的使用，只是简单提及了它们的用途，而缺乏深入的配置和调优实例。对于大型生产环境的运维者来说，这部分内容的深度可能需要自行补充。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我对这本书的期望值是能深入剖析容器网络和存储的底层机制，因为这是微服务集群稳定运行的命脉所在。然而，阅读体验中，我发现作者似乎更侧重于“如何用”而不是“为什么是这样”。在讲解Docker网络模式（如Bridge, Overlay）时，他更多的是给出配置命令和预期结果，但对于iptables规则是如何被动态修改的，或者在Overlay网络中VXLAN隧道是如何封装和解封装数据包的细节，几乎是蜻蜓点水般带过。这对于我这种想追根究底的“技术控”来说，略显遗憾。不过，也不能完全否定它的价值，它在部署流水线（CI/CD）方面的介绍倒是做得相当到位。作者用了一个完整的章节来介绍如何结合Jenkins和Docker实现自动化构建和部署，这部分内容非常实用，图文并茂的步骤分解让人可以几乎不走弯路地搭建起自己的自动化流程。其中关于Secrets管理的讨论，虽然没有涉及Vault这类专业的工具，但它所倡导的将敏感信息与应用代码分离的理念，通过Docker原生机制来实现，也是一个非常好的安全实践启蒙。这本书的结构是循序渐进的，但如果读者已经对Linux底层和网络协议有一定了解，可能需要配合其他更底层的资料来填补这方面的知识空白。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当有吸引力，那种深沉的蓝色调配合着齿轮和管道的抽象图形，立刻就给人一种技术深度感。我本来是抱着学习容器化部署的初级知识去的，毕竟现在微服务架构的风头正劲，而Docker又是其中的基石。刚翻开前几章，作者的行文风格非常流畅，不像有些技术书籍那样干巴巴的术语堆砌。他似乎非常懂得如何将复杂的概念用日常的语言来类比，比如初次讲解镜像构建时，那种“乐高积木”的比喻真是让我茅塞顿开。而且，书中的案例选择也非常贴合当前业界的需求，比如一个电商平台的订单处理系统，通过分拆成不同的独立服务来展示解耦的优势。我特别喜欢它在介绍Docker Compose时的那一小节，讲解了如何用YAML文件来声明式地定义多容器应用的环境，那种清晰的结构感，比我之前在网上零散学习到的零碎知识点要系统得多。我尤其关注了它在性能调优方面的探讨，虽然只是浅尝辄止，但指出了几个关键的瓶颈点，比如网络延迟和存储I/O，这为我后续深入研究提供了明确的方向。总的来说，这本书对于想要入门微服务并掌握基础容器化工具的开发者来说，是一个非常扎实的起点，它的易读性和实践性是最大的亮点，读起来完全没有压力。

评分☆☆☆☆☆