第一章
观察互联网金融的六个维度
1.1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 2
1.2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 11
1.3 金融监管：风险控制的复杂化 / 13
1.4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 25
1.5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 36
1.6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44
第2 章
互联网金融与大数据的相互关系
2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 47
2.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 56
2.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 58
2.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59
第3 章
互联网金融领域复杂的大数据结构
3.1 大数据领域主流数据结构 / 62
3.2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 66
3.3 流数据 / 76
3.4 时空数据 / 80
3.5 传感数据和全息数据处理 / 84
第4 章
元数据及其在互联网金融领域的应用
4.1 元数据的基本概念 / 87
4.2 XML 的主要概念和基本结构 / 100
4.3 基于XML 的元数据模型描述和应用 / 108
4.4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123
第5 章
面向互联网金融的大数据应用架构
5.1 大数据应用概述 / 132
5.2 互联网金融大数据应用研究 / 134
5.3 互联网金融服务模式及平台研究 / 139
5.4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144
第6 章
互联网金融的风控模型
6.1 互联网金融领域的风险分析 / 150
6.2 基于图的互联网金融风控模型 / 161
6.3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171
第7 章
面向互联网金融的大数据分析处理
7.1 大数据采集与存储 / 177
7.2 大数据分析与挖掘 / 188
7.3 SaaS 与互联网金融大数据 / 202
7.4 物联网金融大数据 / 206
第8 章
互联网金融及大数据发展展望
8.1 互联网金融的发展趋势 / 209
8.2 大数据的发展趋势及展望 / 211
参考文献 / 216
· · · · · · (收起)