R绘图系统

出版者:人民邮电出版社

作者:Paul Murrell

页数:475

译者:呼思乐

出版时间:2016-6

价格:79.00

装帧:平装

isbn号码:9787115418036

具体描述

在这个数据海量增加的时代，数据可视化是我们对数据做出快速判断的重要工具。若能将数据巧妙地可视化，可以帮助我们对数据作出更为准确的判断。而R语言则拥有强大的数据可视化能力。

本书从最简单的R语言绘图开始，全面地介绍了R语言的两大绘图系统：传统绘图系统和Grid绘图系统，以及基于Grid系统的两个主流扩展包：lattice和ggplot2。再由应用出发，讲解了基于Grid系统的绘图函数与绘图类的开发。然后深入探讨了R绘图系统底层的工作原理。此外，本书还介绍了绘制特定领域图形（如地图、动态图和3D图等）相关的R扩展包。

对于R语言入门者，或者是只想利用R作为绘图工具的用户，本书是一本非常实用的指导手册，读者可以方便地找到绘制所需统计图表的相关知识。本书关于开发图形函数和图形类以及R绘图系统底层原理的内容也会对R语言开发者和高级使用者大有裨益。

用户评价

这部书的排版实在让人眼前一亮，封面设计简洁却不失深度，初次翻开时就被那种沉稳的墨绿色和烫金的字体吸引住了。我是在一个偶然的机会接触到这本书的，当时正好在寻找一些关于信息可视化和数据叙事的深度解析，这本书的篇幅和目录结构给我的第一印象是内容非常扎实，理论与实践并重。内容上，它不仅仅停留在基础的统计图表绘制上，而是深入探讨了如何通过视觉语言来讲述复杂的数据故事。尤其是关于“叙事驱动的图表设计”那一章节，作者用了很多生动的案例，手把手地教读者如何从海量数据中提炼出核心信息，并用最恰当的图形元素将其呈现出来。阅读过程中，我经常需要停下来思考，去对比书中的范例和我自己过去的工作成果，确实能感受到自己视野的拓宽。这本书的语言风格非常专业，但又不失亲和力，即便是初学者也能循着清晰的逻辑链条逐步深入。那种对细节的极致追求，体现在每一个图例的配色选择、坐标轴的精细调整上，让人不禁感叹，原来做出一张“好图”背后需要如此多的考量。

这本书的章节逻辑安排得非常有层次感，它遵循着一个从宏观概念到微观实践的递进路径。我个人觉得，最值得称道的是作者在处理复杂概念时的“降维打击”能力。例如，在讨论高维数据可视化时，许多书籍会陷入晦涩的数学公式，但这本书却巧妙地引入了类比和具象化的模型，使得原本抽象的降维、投影等概念变得直观易懂。阅读过程中，我经常做的一个动作就是把书翻到后面的“附录”部分，那里收录了大量的实用技巧和快捷操作指南，这些“干货”可以立即应用到日常工作中，极大地提高了效率。它并非一本纯理论的教材，而更像是一位经验丰富的前辈，在你工作遇到瓶颈时，递给你一个解决问题的思路和工具。这种兼顾深度和广度的写作风格，使得这本书的受众定位非常精准，既能满足科研人员的需求，也能服务于市场营销人员。

这本书的装帧质量堪称一流，这在技术类书籍中并不常见。纸张的厚度和光泽度都非常适合长时间阅读和对照图表，即便是高分辨率的彩色插图，在印刷出来的效果上也没有丝毫的失真，这一点对于关注视觉细节的读者来说至关重要。我翻阅了书中关于“交互式图形设计原理”的章节，作者不仅展示了静态的视觉效果，还用流程图的方式解释了数据动态变化时的逻辑跳转，清晰度极高。更难能可贵的是，书中穿插了许多对行业内经典案例的解构分析，比如某个著名的商业报告图表是如何通过巧妙的视觉处理，成功影响了决策层的。这种带着“破解谜题”心态去阅读的过程，极大地增强了我的学习兴趣。它提供的不仅仅是技术层面的知识，更是一种行业洞察力，让我理解到顶尖的数据呈现者是如何思考和布局他们的作品的。

坦率地说，这本书的阅读体验是沉浸式的，几乎让我忘记了周围的环境。作者在介绍每一个高级技术点时，都会有一个清晰的“问题导入——现有方案缺陷——本书方案优势”的叙述结构，这极大地增强了阅读的代入感和说服力。我尤其对书中关于“信息层次结构”的讨论印象深刻，作者强调了视觉重量、空间组织和逻辑分组的重要性，并配以大量的“好”与“坏”的对比图例，这种直观的对比效果胜过千言万语的文字描述。这本书的排版在留白处理上做得非常到位，保证了视觉的呼吸感，即便在需要对比复杂图表的时候，也不会感到拥挤或混乱。它成功地将一门技术性很强的学科，转化成了一种富有美感和逻辑性的艺术表达，让我对数据可视化的未来充满了期待，并且深刻认识到，好的数据呈现，首先是一种负责任的沟通方式。

老实说，这本书的知识密度相当惊人，我花了比预期更长的时间来消化它。我特别欣赏作者在构建理论框架时的严谨态度，它不像市面上很多速成指南那样肤浅，而是将设计美学、认知心理学以及统计学原理巧妙地融合在一起。在深入阅读“色彩在数据可视化中的心理学影响”这一部分时，我仿佛上了一堂高级的艺术鉴赏课，理解了为什么某些颜色组合能瞬间抓住读者的注意力，而另一些则会造成视觉疲劳。书中对不同图表类型的适用场景做了详尽的对比分析，比如在阐述时间序列数据时，折线图、面积图和甘特图各自的优势与局限性被剖析得淋漓尽致，避免了“一招鲜吃遍天”的误区。这本书更像是一部工具箱，里面装的不是简单的工具，而是设计这些工具背后的哲学思考。对于那些希望从“会画图”提升到“精于设计”的专业人士来说，这本书无疑是醍醐灌顶般的存在，它教会我的不是如何敲击键盘，而是如何用眼睛去“看”数据。

感谢译者送我的签名版，这是最全面介绍R绘图系统的书，没有之一。Base因为有大量的绘图函数还大量在使用，但做为新人学习，必须是grid系统！因为图是对象，可以操作，只有在需要渲染成静态图片的时候才产生图片。

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