常用符號
第一章緒論
1.1引言
1.2貝葉斯統計推斷的若乾基本概念
1.3貝葉斯統計決策的若乾基本概念
1.4一些基本統計方法及理論的簡單迴顧
習題一
第二章先驗分布的選取
2.1主觀概率
2.2利用先驗信息確定先驗分布
2.3利用邊緣分布m（x）確定先驗分布
2.4無信息先驗分布
2.5共軛先驗分布
2.6分層先驗（多階段先驗）
習題二
第三章常見統計模型參數的後驗分布
3.1後驗分布與充分性
3.2正態總體參數的後驗分布
3.3一類離散分布和多項分布參數的後驗分布
3.4壽命分布參數的後驗分布
3.5泊鬆分布和均勻分布參數的後驗分布
習題三
第四章貝葉斯統計推斷
4.1貝葉斯點估計
4.2區間估計
4.3假設檢驗
4.4預測推斷
4.5假設檢驗與模型選擇
習題四
第五章貝葉斯統計決策
5.1引言
5.2後驗風險最小原則
5.3—般損失函數下的貝葉斯估計
5.4假設檢驗和有限行動（分類）問題
5.5Minimax準則
習題五
第六章貝葉斯統計計算方法
6.1引言
6.2濛特卡洛抽樣方法
6.3MCMC中馬爾可夫鏈的一些基本概念
6.4MCMC方法簡介
6.5Metropolis—Hastings算法
6.6Gibbs抽樣方法
6.7R與WinBUGS軟件
習題六
部分習題參考答案
附錶
附錶1常用概率分布錶
附錶2標準正態分布錶
附錶3t分布錶
附錶4X2分布錶
參考文獻
索引
· · · · · · (收起)