作者簡介:
Robert Layton
計算機科學博士,網絡犯罪問題和文本分析方麵的專傢。多年來一直熱衷於Python編程,參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發,曾擔任2014年度“榖歌編程之夏”項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切閤作,挖掘真實數據並研發相關應用。他的公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。
譯者簡介:
杜春曉
英語語言文學學士,軟件工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》《Python數據分析》。新浪微博:@宜_生。
本書作為數據挖掘入門讀物,介紹瞭數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書采用理論與實踐相結閤的方式,呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果,如何使用親和性分析方法推薦電影,如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘,等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。
發表於2024-06-14
Python數據挖掘入門與實踐 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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圖書標籤: Python 數據挖掘 機器學習 python數據挖掘 數據分析 計算機 編程 軟件開發
入門讀物。原理講解少
評分大概翻瞭翻
評分代碼閱讀體驗差。
評分例子的講解有些還不是很清楚,但是可以看看,作為拓展眼界也是可以的,要都看懂的話,數學基礎也是需要具備的
評分內容和翻譯俱佳,不過sklearn更新速度太快,有些代碼需要配閤sklearn官方文檔再深入學習一下。
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