☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

---

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 电子书 图书目录

---

下载链接1
下载链接2
下载链接3

---

---

---

发表于2025-03-04

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

---

喜欢 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 电子书 的读者还喜欢

• 
  Deep Learning with Python 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Python for Data Analysis 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  统计学习方法 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  The Elements of Statistical Learning 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Fluent Python 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Designing Data-Intensive Applications 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Neural Network Methods in Natural Language Processing 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Introduction to Machine Learning with Python 2025 pdf epub mobi 电子书
• 
  Make Your Own Neural Network 2025 pdf epub mobi 电子书

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...  

评分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

评分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

评分☆☆☆☆☆

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...  

评分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

类似图书 点击查看全场最低价

出版者:O'Reilly Media

作者:Aurélien Géron

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2017-1-25

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781491962299

丛书系列:

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

评分☆☆☆☆☆

挺不错的。开头的案例分析、概念讲解都很好，后面对神经网络的介绍也不错，代码也非常有参考性。可惜之处就是案例有些少，我其实想看更多的应用，比如Kaggle真题解析100道这种

评分☆☆☆☆☆

很不错的入门书，要点清晰，paper引用给的也全

评分☆☆☆☆☆

挺不错的。开头的案例分析、概念讲解都很好，后面对神经网络的介绍也不错，代码也非常有参考性。可惜之处就是案例有些少，我其实想看更多的应用，比如Kaggle真题解析100道这种

评分☆☆☆☆☆

确实是入门教程里面比较好的一本，偏实战，github配套代码还没跑完，但跑了几章，都能顺利运行，光凭这一点就秒杀其他同类书籍。配合吴恩达和林轩田的视频课程服用，效果更佳。

评分☆☆☆☆☆

看了 TensorFlow 的部分。在介绍工具的书里面算很不错了，就是深度还有点缺。经验丰富的码农+学过点ML，就着个参考工程边看边改，就已经连蒙带猜知道了这书里讲的超过一半内容。看这本书能 get things work，但还不能 work better。还是希望最佳实践能够讲得多一些，比如我现在很需要一些DL调参的经验和工具，但这里只能找到默认设置。

查看全网最低价