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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

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发表于2025-02-01

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

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明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...  

评分☆☆☆☆☆

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.  

评分☆☆☆☆☆

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

评分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

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出版者:O'Reilly Media

作者:Aurélien Géron

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2017-1-25

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781491962299

丛书系列:

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 电子书

评分☆☆☆☆☆

深入浅出，机器学习入门极佳选择。即使编程和数学基础较弱，认真读读书里的解释，再在网上做些搜索，也能看懂大部分内容。不要犹豫了，就读这本吧。

评分☆☆☆☆☆

在看过为数不多的机器学习编程入门书中，此书可谓首选，特别是相较某些号称不错的书，内容几乎依次照搬TensorFlow官方教程的例子，代码解释却还不如官方教程清楚，感慨现在烂书真是越来越好写。本书对数学的要求不高，前半本讲各种算法，后半段TensorFlow做模型，兼顾原理和应用。

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挺不错的。开头的案例分析、概念讲解都很好，后面对神经网络的介绍也不错，代码也非常有参考性。可惜之处就是案例有些少，我其实想看更多的应用，比如Kaggle真题解析100道这种

评分☆☆☆☆☆

根据目录为本书做了思维导图【视频】，分为两部分，可以参阅 https://www.douban.com/note/625298961/ 且快速扫了一遍。可以肯定的是，这部书是一本以实践为主兼顾理论的机器学习好书。 用了近两个多月时间把这本书啃完，包括实践。边看边练，有意思！

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