https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================
评分tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...
评分明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。
评分目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
评分明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。
強烈推薦。作者十分專業,對業界很瞭解,且敬業。隨書附送的代碼、習題答案不斷更新。比如SELU的論文6月剛出來,他的代碼庫6月就包含了這個算法。看本書能極大拓展初學者眼界,讓初學者在會「搬磚」的同時,也能瞭解到學術界最近的動向。可以說是近年來面對碼工初學者最好的深度學習教材。
评分只看了tensorflow部分,还可以说的比较清楚
评分只看了tensorflow部分,还可以说的比较清楚
评分理论结合实践的入门书,读起来有相当难度,值得克服
评分大赞此书,真当的起深入浅出。相比于书的内容,作者放在Github上的代码更加全面且处于不断更新状态,无形中增加了书的价值。顺带一提,notebook里的Tensorboard图需翻墙才能正常显示。
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