發表於2024-06-10
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================
評分挺不錯的,推薦做ML的同學都拿來看看,一定能學到不少東西,尤其是接觸沒多久的 不足之處是例子還是稍顯不足,我個人更想要Kaggle真題解析 一些我比較喜歡的地方如下 1. 2-3章適閤所有剛接觸數據科學的同學 第2章 California housing(加州區域房價)的例子非常實際,能學到很...
評分================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻譯的版本,還在更新,打開一個Jupyter 文件就可以一邊學習理論,一遍進行操作驗證 原書的代碼示例...
評分第一部分寫scikit的還行,後麵第二部分關於神經網絡部分,原文寫的就亂,很多術語代碼該解釋的不解釋,寫的稀裏糊塗,翻譯更是糊塗,完全當不起5星。 舉個例子,第13章330頁最下麵,“最後一層是不言而喻的:放棄正則化”,翻譯的人你給我齣來,解釋一下什麼是放棄正則化,那tm...
評分目前讀到第5章,對於小白來說雖然略難但是受益匪淺啊,至於書的質量前麵褒揚的話絕對不為過,說說我的自虐曆程,到第二章實例分析的時候作者說擼起袖子彆怕髒手????,我就乖乖的開始跟著擼代碼 python不太好,各種不懂有沒有 但是也不管那麼多就是強擼,到現在很多以前不懂...
圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python sklearn 人工智能 ML 深度學習 計算機
優秀的一批
評分這種書一不小心就會寫成API手冊, 但是這本理論和實踐兩邊都兼顧到瞭, 非常有指導意義.
評分很不錯的入門書,要點清晰,paper引用給的也全
評分強烈推薦。作者十分專業,對業界很瞭解,且敬業。隨書附送的代碼、習題答案不斷更新。比如SELU的論文6月剛齣來,他的代碼庫6月就包含瞭這個算法。看本書能極大拓展初學者眼界,讓初學者在會「搬磚」的同時,也能瞭解到學術界最近的動嚮。可以說是近年來麵對碼工初學者最好的深度學習教材。
評分強烈推薦。作者十分專業,對業界很瞭解,且敬業。隨書附送的代碼、習題答案不斷更新。比如SELU的論文6月剛齣來,他的代碼庫6月就包含瞭這個算法。看本書能極大拓展初學者眼界,讓初學者在會「搬磚」的同時,也能瞭解到學術界最近的動嚮。可以說是近年來麵對碼工初學者最好的深度學習教材。
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