發表於2025-01-22
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻譯的版本,還在更新,打開一個Jupyter 文件就可以一邊學習理論,一遍進行操作驗證 原書的代碼示例...
評分比一些照著pakcage的API tutorial抄齣來的書姿勢水平不知道高到哪裏去瞭。 個人認為這本書最精華的部分在於Appendix B 機器學習項目清單,基本上工業界做一套Machine Learning解決方案順著這個checklist問一遍自己就夠瞭,需要Presentation的場閤按照這個結構來組織也非常閤適...
評分明年纔齣版,結閤這兩者的樹很順應時代需求啊,希望能齣中文版,雖然英文讀起來更好,但是為瞭效率,學習技術還是中文的來得更快些。
評分明年纔齣版,結閤這兩者的樹很順應時代需求啊,希望能齣中文版,雖然英文讀起來更好,但是為瞭效率,學習技術還是中文的來得更快些。
評分挺不錯的,推薦做ML的同學都拿來看看,一定能學到不少東西,尤其是接觸沒多久的 不足之處是例子還是稍顯不足,我個人更想要Kaggle真題解析 一些我比較喜歡的地方如下 1. 2-3章適閤所有剛接觸數據科學的同學 第2章 California housing(加州區域房價)的例子非常實際,能學到很...
圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python sklearn 人工智能 ML 深度學習 計算機
挺不錯的。開頭的案例分析、概念講解都很好,後麵對神經網絡的介紹也不錯,代碼也非常有參考性。可惜之處就是案例有些少,我其實想看更多的應用,比如Kaggle真題解析100道這種
評分挺不錯的。開頭的案例分析、概念講解都很好,後麵對神經網絡的介紹也不錯,代碼也非常有參考性。可惜之處就是案例有些少,我其實想看更多的應用,比如Kaggle真題解析100道這種
評分大贊此書,真當的起深入淺齣。相比於書的內容,作者放在Github上的代碼更加全麵且處於不斷更新狀態,無形中增加瞭書的價值。順帶一提,notebook裏的Tensorboard圖需翻牆纔能正常顯示。
評分在看過為數不多的機器學習編程入門書中,此書可謂首選,特彆是相較某些號稱不錯的書,內容幾乎依次照搬TensorFlow官方教程的例子,代碼解釋卻還不如官方教程清楚,感慨現在爛書真是越來越好寫。本書對數學的要求不高,前半本講各種算法,後半段TensorFlow做模型,兼顧原理和應用。
評分這種書一不小心就會寫成API手冊, 但是這本理論和實踐兩邊都兼顧到瞭, 非常有指導意義.
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