第 1 篇数据源头篇
第 1章你了解企业中的大数据吗 2
1.1 什么是企业大数据 3
1.2 企业大数据从哪里来 9
1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源 18
1.4 数据系统是企业的神经系统 31
1.5 企业大数据的作用 42
第 2章数据是一切的基础 52
2.1 源头数据是企业数据大厦的基础 55
2.2 企业大数据的结构与质量 62
2.3 数据的开放与共享 71
2.4 数据安全与隐私保护 75
2.5 源头数据采集与智能设备投资 82
2.6 数据间关联与追溯 89
第2篇数据思维篇
第 3章管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策 96
3.1 什么是数据思维 97
3.2 经验管理是否已经过时 107
3.3 如何通过数据思维挖掘商业洞察 116
3.4 如何从事物认知的基本方法构建数据思维 127
3.5 数据分析与挖掘的方法 135
第 4章管理部门的指标数据化与对标体系 146
4.1 管理指标 147
4.2 四种数据绩效指标管理 153
4.3 数据指标的层级管理 162
4.4 企业对标管理与标杆选择 169
4.5 目标管理体系下的指标管理 173
4.6 闭环管控体系与数据指标管理 180
第 5章把控企业的赢利能力—财务部门的数据分析 189
5.1 财务数据视角下对企业数据化认知 190
5.2 黑盒子模型与数据化财务评测 193
5.3 企业估值模型与企业量化价值 194
5.4 常规财务分析方法 198
5.5 管理视角的财务数据分析 201
第3篇企业数据化管理变革篇
第 6章企业的数据化之路 208
6.1 从管理信息系统到 ERP 209
6.2 从 ERP 到商业智能系统 BIS 211
6.3 从商业智能系统到企业大数据统筹 212
6.4 从企业大数据统筹到企业大数据战略 215
6.5 企业大数据下的精细化管理变革 217
6.6 数据化企业建设 220
第 7章如何解决企业数据化变革的阻力 223
7.1 企业数据化带来的管理变革 224
7.2 企业数据化变革的阻力 231
7.3 数据化变革管理的最佳实践案例 239
7.4 第三方咨询的优势与劣势 245
后记企业大数据的未来 248
· · · · · · (收起)