第 1 篇數據源頭篇
第 1章你瞭解企業中的大數據嗎 2
1.1 什麼是企業大數據 3
1.2 企業大數據從哪裏來 9
1.3 數據將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 數據係統是企業的神經係統 31
1.5 企業大數據的作用 42
第 2章數據是一切的基礎 52
2.1 源頭數據是企業數據大廈的基礎 55
2.2 企業大數據的結構與質量 62
2.3 數據的開放與共享 71
2.4 數據安全與隱私保護 75
2.5 源頭數據采集與智能設備投資 82
2.6 數據間關聯與追溯 89
第2篇數據思維篇
第 3章管理者必備的數據思維——數據分析與管理決策 96
3.1 什麼是數據思維 97
3.2 經驗管理是否已經過時 107
3.3 如何通過數據思維挖掘商業洞察 116
3.4 如何從事物認知的基本方法構建數據思維 127
3.5 數據分析與挖掘的方法 135
第 4章管理部門的指標數據化與對標體係 146
4.1 管理指標 147
4.2 四種數據績效指標管理 153
4.3 數據指標的層級管理 162
4.4 企業對標管理與標杆選擇 169
4.5 目標管理體係下的指標管理 173
4.6 閉環管控體係與數據指標管理 180
第 5章把控企業的贏利能力—財務部門的數據分析 189
5.1 財務數據視角下對企業數據化認知 190
5.2 黑盒子模型與數據化財務評測 193
5.3 企業估值模型與企業量化價值 194
5.4 常規財務分析方法 198
5.5 管理視角的財務數據分析 201
第3篇企業數據化管理變革篇
第 6章企業的數據化之路 208
6.1 從管理信息係統到 ERP 209
6.2 從 ERP 到商業智能係統 BIS 211
6.3 從商業智能係統到企業大數據統籌 212
6.4 從企業大數據統籌到企業大數據戰略 215
6.5 企業大數據下的精細化管理變革 217
6.6 數據化企業建設 220
第 7章如何解決企業數據化變革的阻力 223
7.1 企業數據化帶來的管理變革 224
7.2 企業數據化變革的阻力 231
7.3 數據化變革管理的最佳實踐案例 239
7.4 第三方谘詢的優勢與劣勢 245
後記企業大數據的未來 248
· · · · · · (收起)