大数据挖掘与统计机器学习

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出版者:中国人民大学出版社
作者:
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2016-7-1
价格:CNY 35.00
装帧:平装
isbn号码:9787300231013
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学习
  • 计算科学
  • 人工智能
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具体描述

《海纳百川:中国古代治水工程的智慧与实践》 一、引言:江河湖海的挑战与中华文明的脉动 浩瀚的中华大地,河流纵横,湖泊星罗棋布,海岸线绵延。水,是生命的源泉,也是文明的摇篮,但同时,水也是一把双刃剑,水患频仍,给中华民族的生存与发展带来了严峻的考验。从远古的传说到近代的变革,治水事业始终贯穿着中华文明的发展脉络,它不仅仅是一项工程技术,更是一套凝聚着智慧、经验、哲学思想与社会组织能力的系统工程。本书《海纳百川:中国古代治水工程的智慧与实践》将带领读者穿越时空,深入探寻中国古代人民在与水斗争中,所展现出的非凡智慧、卓越技艺以及由此形成的独特治水文化。我们不探讨高深的统计模型或复杂的算法,而是聚焦于那些古老而又充满活力的治水实践,从那些宏伟的水利工程中,感受中华文明的韧性与创造力。 二、洪荒初开:早期治水的萌芽与传说 在中国古代神话和早期文献中,与水相关的传说和故事层出不穷。“女娲补天”虽然是神话,但折射出古人对天灾的敬畏;“大禹治水”更是中国治水史上一个里程碑式的叙事。大禹“三过家门而不入”,带领民众“疏川导滞”,化堵为疏,这一宏大的历史叙事,不仅仅是一个英雄的故事,更标志着中华民族开始从被动防御转向主动治理,从“堵”的思维向“疏”的理念转变。本章节将追溯这些早期传说,并结合考古发现,分析早期人类在应对洪水的过程中,所萌发的初步的工程意识和集体协作能力。 三、春秋战国:水利工程的勃兴与技术革新 春秋战国时期,诸侯争霸,各国为了发展农业生产和巩固自身统治,对水利工程的投入空前加大。这一时期是中国古代水利工程的第一个黄金时期。 都江堰的奇迹: 古蜀国的李冰父子修建的都江堰,至今仍灌溉着成都平原,被誉为“天府之国”的生命线。它巧妙地利用自然地形,将岷江的水流一分为二,内江灌溉,外江泄洪,实现了“深淘滩,低作堰”的“分四时而调余,因天势而利便”的伟大理念。本书将详细解析都江堰的选址、设计、施工过程,以及其“乘势利导,因势而变”的科学治水思想。 郑国渠的辉煌: 秦国修建的郑国渠,引泾水入洛,灌溉关中平原,是当时世界上最宏伟的水利工程之一。它展现了秦国强大的组织动员能力和精湛的工程技术,为秦朝统一六国奠定了物质基础。我们将探讨郑国渠的工程原理、管理模式以及对农业生产的巨大推动作用。 其他地区的水利建设: 除了都江堰和郑国渠,南北各地也涌现出许多具有地方特色的水利工程,如鲁国的沟洫水网、吴国的运河系统等。这些工程虽然规模不一,但都体现了当时人们因地制宜、利用水资源的智慧。 四、秦汉至隋唐:大一统下的水利规划与国家战略 秦汉王朝的建立,为全国性的水利规划提供了可能。这一时期,水利工程的建设与国家战略紧密结合,不仅服务于农业生产,更承担着漕运、军事等重要功能。 北方水系的梳理与拓展: 汉代对黄河的治理,虽然经历了多次失败的尝试,但也积累了宝贵的经验。对渭河、洛河等支流的治理,以及对漕运水道的疏浚,都对经济发展起到了重要作用。 南方水网的完善: 隋唐时期,特别是大运河的开凿,将南北方的水系连接起来,极大地促进了南北经济文化的交流。运河的修建不仅仅是简单的开挖,更涉及到复杂的测量、排水、船闸等技术,体现了当时工程技术的先进性。 防洪体系的构建: 随着农业的发展,防洪的重要性日益凸显。各地修建的堤防、水库、蓄洪区等,构成了初步的防洪体系。这些工程的修建,体现了对水文规律的观察和对灾害的预判。 五、宋元明清:经验的传承与精细化管理 宋元明清时期,随着科技的进步和人口的增长,水利工程的建设更加精细化,管理也更加系统化。 黄河治理的演变: 黄河作为中华民族的“母亲河”,其治理始终是治水工程的重中之重。从宋代的“束水攻沙”到明清的“筑堤固岸”,不同的朝代采取了不同的治河策略,这些策略的演变,反映了对黄河复杂水文特性的不断认识和适应。我们将重点分析不同时期黄河治理的重点、技术手段以及成败得失。 水利技术的进步: 这一时期,出现了许多关于水利技术的著作,如《农桑辑要》、《水利集》等,系统地总结了历代的治水经验和技术。提到了如水车的应用、测量工具的改进、筑堤材料的选择等具体的工程技术细节。 水利的管理与制度: 各级政府设立了专门的水利机构,制定了相关的法律法规,以确保水利工程的正常运行和维护。水利的勘察、设计、审批、施工、验收、管理等环节,都形成了相对完善的制度。 南方水乡的水利体系: 尤其是江南地区,发达的水网系统是其经济繁荣的重要基础。本书将探讨江南地区如何通过开凿河道、修建圩田、兴修水闸等方式,形成一套精细化的水利管理体系,以适应其独特的地理环境。 六、智慧的传承与反思:古老治水经验的现代启示 中国古代的治水工程,不仅留下了无数令人惊叹的物质遗产,更蕴含着丰富的智慧和宝贵的经验。 “因势利导,顺天应人”的哲学: 古代治水强调尊重自然规律,根据地形、水文特点进行工程设计,而非盲目改造。这种“天人合一”的思想,在当今生态文明建设中仍然具有深刻的启示意义。 “疏堵结合,以疏为主”的策略: 从大禹治水到历代黄河治理,都体现了“疏”在治水中的重要性。这种“化堵为疏”的思维方式,对于解决现代社会发展中的各种“堵点”具有借鉴意义。 集体智慧与社会组织: 许多宏伟的水利工程的修建,都离不开强大的社会组织能力和民众的广泛参与。这种集体力量的动员和运用,是古代治水成功的关键因素之一。 经验的积累与技术传承: 古代水利技术的发展,是历代匠人、官员不断摸索、总结、传承的结果。这种注重实践、注重经验积累的精神,对于推动科技进步具有重要价值。 七、结论:海纳百川,中华治水精神的永恒回响 《海纳百川:中国古代治水工程的智慧与实践》一书,旨在通过对中国古代治水工程的系统梳理和深入剖析,展现中华民族在与水搏斗的漫长历史中所积累的智慧与创造力。这些宏伟的水利工程,不仅仅是人类改造自然的壮丽篇章,更是中华民族坚韧不拔、自强不息精神的生动体现。本书希望通过对这些古老智慧的挖掘,引发读者对人与自然关系的深思,为我们今天应对全球性的水资源挑战和环境问题,提供宝贵的历史借鉴和思想启迪。它不是一本关于数据分析的书,而是一本关于历史、关于文化、关于人类与自然和谐共处智慧的书。

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读后感

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用户评价

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让我感到特别受益的是,这本书并没有局限于某一种特定的编程语言。虽然提供了很多Python的代码示例,但作者在讲解算法原理时,更多的是侧重于概念和数学基础,这使得即使我不熟悉Python,也能够通过这本书掌握核心思想,并将其迁移到我熟悉的开发环境中。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念,让我觉得这本书的价值非常长远。

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我最近一直在思考如何将大数据技术与我目前的工作结合起来,这本书正好提供了非常有价值的参考。作者不仅讲解了数据挖掘和机器学习的算法,还分享了一些关于数据预处理、特征工程以及模型评估的实践经验。这些内容对于刚刚接触大数据领域的我来说,非常实用,避免了我走很多弯路。

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我一直对数据分析领域充满好奇,最近偶然发现了这本《大数据挖掘与统计机器学习》,毫不犹豫地入手了。拿到书的那一刻,厚实的封面和精美的排版就给我留下了深刻的印象。我平常喜欢在通勤的地铁上阅读,这本书的大小和重量都非常适合随身携带,封面设计也很有质感,拿在手里很有分量,不会觉得是廉价的纸制品。

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这本书带给我的惊喜远不止于此。作者在探讨统计学习方法时,也融入了很多实际应用场景的案例分析。例如,在讲解分类算法时,作者会用客户流失预测、垃圾邮件识别等真实世界的例子来展示算法的威力。这些案例让我能够更好地理解理论知识在实际工作中的价值,也激发了我利用这些技术解决实际问题的热情。

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我最看重的是这本书的理论深度和实践指导性并存。它没有停留在“知其然”的层面,而是深入到“所以然”。比如,在讨论过拟合和欠拟合时,作者会详细分析原因,并给出多种解决方案,如正则化、交叉验证等,并且会解释每种方法背后的统计学原理。这种由浅入深、理论与实践相结合的讲解方式,让我不仅学会了如何应用这些模型,更理解了它们是如何工作的,以及在什么情况下选择哪种模型。

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总体而言,《大数据挖掘与统计机器学习》是一本我认为非常值得推荐的书籍。它的内容深度、讲解方式、图示设计以及案例应用,都给我留下了深刻的印象。我非常有信心,通过这本书的学习,我的大数据分析能力将得到显著提升,并且能够更好地理解和运用统计机器学习领域的最新技术。

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作为一个对统计学有着浓厚兴趣但又苦于没有系统的学习路径的读者,这本书无疑为我打开了一扇新的大门。它没有将统计学和机器学习割裂开来,而是巧妙地将两者结合,展示了统计学在机器学习中的基石作用。我特别欣赏作者在讲解模型时,都会回顾其背后的统计假设和推导过程,这让我对模型的内在机制有了更深的认识,也避免了“黑箱操作”的尴尬。

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读了几天,我发现这本书的内容远比我想象的要丰富和深入。它不仅仅是简单地罗列算法,而是从统计学的根基出发,循序渐进地讲解了各种机器学习模型。我特别喜欢作者在介绍算法原理时,不仅仅给出数学公式,还会用通俗易懂的语言和类比来解释,这对于我这种背景不是特别扎实的读者来说,简直是福音。比如,在讲解线性回归时,作者没有直接丢出最小二乘法的推导,而是先从“拟合一条直线”的直观概念入手,再逐步引入误差的概念和优化目标,让我能够从根本上理解为什么要做最小二乘法。

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这本书的排版和图示也做得非常出色。很多抽象的概念,比如决策树的剪枝过程,或者支持向量机的核函数,都被作者用清晰明了的图示表达出来。这些图示不仅仅是装饰,更是理解算法逻辑的关键。我常常会在阅读到某个复杂的章节时,停下来仔细研究图示,然后配合文字一起理解,效果非常好。而且,书中的代码示例也都很规范,并且提供了实际的数据集,让我们可以边学边练,巩固知识。

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这本书的内容组织非常合理,逻辑清晰,层次分明。从最基础的回归模型,到复杂的集成学习和深度学习的初步概念,作者都安排得井井有条。我常常可以在一个章节的结尾,预测到下一个章节将会讲解的内容,这种流畅的衔接感,让阅读过程非常愉快,不会出现“断层”的感觉。

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市面上的书大多是比较枯燥的介绍机器学习的相关概念,这本书非常细心的配上了R的代码实现。同时还有两个成型的10G左右的案例代码实现。对于我这种之前没写过多少代码的,比那些上来就给我摆数学公式的书对我来说要容易接受很多!好评!

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非常不错的一本中文教材,强烈推荐!

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