第一篇
中文叙词表本体及其共建共享系统OTCSS / 1
引言2
第一章概论 / 3
1.1知识组织系统的发展和应用4
1.1.1叙词表的发展历程及背景知识介绍4
1.1.2网络信息社会对知识组织系统的需求9
1.1.3信息科学界(图书情报界)的应对研究12
1.1.4来自知识组织系统其他相关各界的启示14
1.1.5叙词表与本体的比较研究15
1.1.6叙词表与本体的构建方法研究17
1.2中文叙词表本体共建共享系统(OTCSS)的构建19
1.2.1解决的主要问题19
1.2.2总体结构20
第二章中文叙词表的本体化升级及形式化语义描述 / 22
2.1现有中文叙词表按照统一方法升级为本体的可行性22
2.2中文叙词表本体(OntoThesaurus)的构建23
2.2.1OWL简介23
2.2.2TBox设计及转换26
2.2.3ABox转换31
2.3OntoThesaurus与SKOS的深层次比较32
2.3.1SKOS和OntoThesaurus简介32
2.3.2在目标层次上的比较32
2.3.3二者的类与属性的对应关系33
2.3.4二者的类与属性的具体比较36
2.3.5对SKOS的一点使用建议38
2.3.6对建立中文KOS形式化表示标准体系的建议38
第三章OTCSS的功能机制 / 40
3.1中文叙词表本体的共享应用机制40
3.1.1网络术语学服务的概念40
3.1.2中文叙词表本体的网络术语学服务41
3.1.3中文叙词表本体的应用程序接口48
3.2中文叙词表本体的共建和动态完善机制56
3.2.1中文叙词表本体用户知识采集元数据57
3.2.2用户知识提取机制研究60
3.2.3用户界面和修订专家界面功能设计60
3.3中文叙词表本体的一致性检测机制89
3.3.1OntoThesaurus中存在的一致性问题89
3.3.2OntoThesaurus一致性问题的形式化描述90
3.3.3OntoThesaurus一致性检测机制的应用效果92
3.3.4可移植性103
第四章OTCSS的设计与实现 / 104
4.1OTCSS的需求分析104
4.2OTCSS系统体系结构设计107
4.3OTCSS的整体实现107
4.4OntoThesaurus的构建实现108
4.5OntoThesaurus的检索及获取实现114
4.5.1OntoThesaurus的检索问题114
4.5.2面向本体的检索技术114
4.5.3SPARQL检索语言114
4.5.4OntoThesaurus网络检索的实现思路115
4.5.5OntoThesaurus的检索实现方法116
4.5.6OntoThesaurus检索效果测试117
4.5.7检索结果中叙词款目信息的获取118
4.6OntoThesaurus一致性检测机制的实现118
4.6.1自定义规则118
4.6.2运用自定义规则检查一致性119
4.6.3OntoThesaurus一致性检测机制的具体实现121
4.7超大型中文叙词表本体的检索与推理121
4.7.1研究超大型方案的必要性121
4.7.2国内外研究及技术背景121
4.7.3超大型中文叙词表本体的检索和推理解决方案122
4.7.4超大型OntoThesaurus检索和推理方案的设计与实现126
4.7.5实验与分析129
4.7.6方案的应用130
4.8中文叙词表本体的自动构建131
第五章系统与应用 / 132
5.1示范系统132
5.1.1敦煌学检索词表132
5.1.2社会科学检索词表135
5.1.3中国分类主题词表135
5.2系统应用可行性方案137
5.3结论138
第一篇附录139
一、主要缩写和术语表139
二、现有中文叙词表目录144
第一篇参考文献155
第二篇
中文知识组织系统形式化语义描述标准体系 / 161
引言162
第六章知识组织系统语义描述的研究基础 / 163
6.1叙词表（主题标题表）SKOS描述相关研究164
6.1.1AGROVOC164
6.1.2LCSH(Library of Congress Subject Headings）165
6.1.3对中文知识组织系统的SKOS转换研究168
6.1.4部分参考资料要点170
6.1.5结论172
6.2中文叙词表本体（OntoThesaurus）173
6.3分类法的语义描述研究及中国传统分类法相关理论173
6.3.1分类法的语义描述研究173
6.3.2分类法语义描述研究及中国传统分类法相关理论参考资料要点175
附录语义Web建模语言基本知识180
1. RDF——语义Web的基础181
2. RDFS182
3. RDFS-Plus182
4. RDFS-Plus的“在野”使用：SKOS和FOAF183
5. OWL184
6. OWL的“在野”使用：NCI185
参考文献186
第七章通用CNKOS语义描述规范 / 188
7.1引言188
7.1.1研究背景和体例说明188
7.1.2适用范围189
7.1.3规范性引用文件189
7.1.4设计原则189
7.1.5阅读说明190
7.2CNKOS的命名域和词汇表193
7.3概念体系层次的描述196
7.3.1导言196
7.3.2类和属性词汇表196
7.3.3类和属性定义196
7.3.4描述示例197
7.3.5说明197
7.4附表的描述197
7.4.1导言197
7.4.2类和属性词汇表198
7.4.3类和属性定义198
7.4.4描述示例199
7.4.5说明199
7.5概念的描述200
7.5.1导言200
7.5.2类和属性词汇表200
7.5.3类和属性定义201
7.5.4描述示例201
7.5.5说明201
7.6概念的语言标签的描述202
7.6.1导言202
7.6.2类和属性词汇表202
7.6.3类和属性定义202
7.6.4描述示例202
7.6.5说明203
7.7等同关系的描述203
7.7.1导言203
7.7.2类和属性词汇表204
7.7.3类和属性定义204
7.7.4描述示例204
7.7.5说明204
7.8概念的标记符号的描述205
7.8.1导言205
7.8.2类和属性词汇表206
7.8.3类和属性定义206
7.8.4描述示例206
7.8.5说明206
7.9概念之间语义关系的描述207
7.9.1导言207
7.9.2类和属性词汇表208
7.9.3类和属性定义208
7.9.4描述示例209
7.9.5说明210
7.10注释的描述210
7.10.1导言210
7.10.2类和属性词汇表210
7.10.3类和属性定义212
7.10.4描述示例213
7.10.5说明214
7.11不同概念体系中概念之间映射关系的描述215
7.11.1SKOS的映射属性215
7.11.2SKOS映射属性的具体应用及扩展215
7.11.3新旧概念的链接描述：前概念映射216
7.11.4组配映射216
7.11.5类和属性词汇表217
7.11.6类和属性定义217
7.11.7描述示例217
7.11.8说明218
7.12特殊元素的描述219
7.12.1类目类型的描述和指示性类目的进一步揭示219
7.12.2复合概念/组配关系的描述221
7.12.3分面分析及节点标记(Node Label)的描述222
7.12.4类号范围的描述223
附录225
一、CNKOS的抽象数据模型225
二、CNKOS的RDF Schema232
三、复合主题中语义的深层揭示242
四、CCT语义描述示例243
参考文献251
第八章高受控词表的OntoThesaurus描述规范 / 253
8.1引言253
8.1.1研究背景253
8.1.2适用范围254
8.1.3OntoThesaurus，CNKOS和SKOS254
8.1.4设计原则254
8.2OntoThesaurus的命名域254
8.3OntoThesaurus的词汇表255
8.4高受控词表的描述需求及规范说明258
8.5OntoThesaurus的严格形式化定义与一致性检测260
8.6OntoThesaurus词汇与CNKOS词汇、SKOS词汇的对应关系261
附录262
一、OntoThesaurus原TBox定义262
二、扩展子关系类型263
三、OntoThesaurus的RDF Schema263
参考文献278
第九章中文领域本体的OWL描述规范简介 / 280
9.1中文领域本体的OWL应用指南280
9.2OWL标准文本中译文下载282
第三篇
中文知识组织系统形式化语义描述标准体系之支持系统 / 283
引言284
第十章叙词表类型的中文知识组织系统之支持系统：OTCSS / 285
10.1OTCSS关联数据服务285
10.1.1概述285
10.1.2关联数据简介286
10.1.3LCSH的Linked Data服务介绍287
10.1.4OTCSS Linked Data的实现288
10.1.5OTCSS Linked Data服务的功能及具体使用方法289
10.1.6应用与展望295
10.2概念实例的可视化295
10.2.1引言295
10.2.2研究现状295
10.2.3OntoThesaurus结构特性与图布局算法基础298
10.2.4力导向群组布局算法300
10.2.5原型系统303
10.2.6算法应用及深化研究304
10.3可视化的进一步优化：基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法305
10.3.1国内外研究现状：信息可视化与基于力导向模型的画图算法305
10.3.2基于力导向模型的非一致节点群组布局算法307
10.3.3算法实现与实验313
10.3.4算法应用及深化研究317
第十一章分类法类型的中文知识组织系统之支持系统：CLSS / 318
11.1分类法的CNKOS语义化表示319
11.2分类法的Web版325
11.2.1CLSS的CLC Web版简介325
11.2.2分类法Web版的具体实现327
11.3分类法的Web Service术语服务329
11.3.1CLSS基础Web Service API329
11.3.2CLSS扩展Web Service API331
11.4分类法的Linked Data服务337
11.5计算机辅助自动分类341
11.5.1基本流程341
11.5.2算法341
11.5.3类号细分规则343
11.6示范系统350
第三篇参考文献351
与本书研究相关的成果 / 354
后记 / 356
· · · · · · (收起)