第1章　項目開始 1
1.1　Python版本　1
1.2　項目布局　2
1.3　版本編號　3
1.4　編碼風格與自動檢查　5
1.5　Joshua Harlow訪談　8
第2章　模塊和庫　13
2.1　導入係統　13
2.2　標準庫　17
2.3　外部庫　18
2.4　框架　20
2.5　Doug Hellmann訪談　21
第3章　管理API變化　27
第4章　時區陷阱　35
第5章　文檔　39
5.1　Sphinx和reST入門　40
5.2　Sphinx模塊　41
5.3　擴展Sphinx　44
第6章　分發　47
6.1　簡史　47
6.2　使用pbr打包　49
6.3　Wheel格式　51
6.4　包的安裝　52
6.5　和世界分享你的成果　53
6.6　Nick Coghlan訪談　58
6.7　入口點　59
6.7.1　可視化的入口點　60
6.7.2　使用控製颱腳本　61
6.7.3　使用插件和驅動程序　63
第7章　虛擬環境　67
第8章　單元測試　71
8.1　基礎知識　71
8.2　fixture　78
8.3　模擬（mocking）　79
8.4　場景測試　83
8.5　測試序列與並行　87
8.6　測試覆蓋　91
8.7　使用虛擬環境和tox　93
8.8　測試策略　97
8.9　Robert Collins訪談　98
第9章　方法和裝飾器　101
9.1　創建裝飾器　101
9.2　Python中方法的運行機製　107
9.3　靜態方法　109
9.4　類方法　110
9.5　抽象方法　111
9.6　混閤使用靜態方法、類方法和抽象方法　112
9.7　關於super的真相　115
第10章　函數式編程　119
10.1　生成器　120
10.2　列錶推導　124
10.3　函數式函數的函數化　125
第11章　抽象語法樹　133
11.1　用抽象語法樹檢查來擴展flake8　136
11.2　Hy　141
11.3　Paul Tagliamonte訪談　143
第12章　性能與優化　149
12.1　數據結構　149
12.2　性能分析　151
12.3　有序列錶和二分查找　156
12.4　namedtuple和slots　158
12.5　memoization　163
12.6　PyPy　165
12.7　通過緩衝區協議實現零復製　166
12.8　Victor Stinner訪談　171
第13章　擴展與架構　175
13.1　多綫程的注意事項　175
13.2　多進程與多綫程　177
13.3　異步和事件驅動架構　179
13.4　麵嚮服務架構　181
第14章　RDBMS和ORM　185
14.1　用Flask和PostgreSQL流化數據　188
14.2　Dimitri Fontaine訪談　193
第15章　Python 3支持策略　201
15.1　語言和標準庫　202
15.2　外部庫　205
15.3　使用six　205
第16章　少即是多　209
16.1　單分發器　209
16.2　上下文管理器　214
第17章　延伸閱讀　217
· · · · · · (收起)