第1章 大数据时代 1
1.1 什么是大数据 1
1.2 大数据的四大特征 2
1.3 大数据的商用化 3
1.4 大数据分析 5
1.5 大数据与云计算的关系 5
1.6 大数据的国家战略 6
1.6.1 政府大数据的价值 7
1.6.2 政府大数据的应用场景 8
1.7 企业如何迎接大数据 8
1.7.1 评估大数据方案的维度 9
1.7.2 业务价值维度 10
1.7.3 数据维度 11
1.7.4 现有IT环境和成本维度 12
1.7.5 数据治理维度 13
1.8 大数据产业链分析 14
1.8.1 技术分析 14
1.8.2 角色分析 15
1.8.3 大数据运营 17
1.9 大数据交易 18
1.10 大数据之我见 19
第2章 大数据软件框架 20
2.1 Hadoop框架 20
2.1.1 HDFS（分布式文件系统） 21
2.1.2 MapReduce（分布式计算框架） 22
2.1.3 YARN（集群资源管理器） 25
2.1.4 Zookeeper（分布式协作服务） 28
2.1.5 Ambari（管理工具） 29
2.2 Spark（内存计算框架） 29
2.2.1 Scala 31
2.2.2 Spark SQL 32
2.2.3 Spark Streaming 33
2.3 实时流处理框架 34
2.4 框架的选择 35
第3章 安装与配置大数据软件 36
3.1 Hadoop发行版 36 ...
· · · · · · (收起)