具體描述
本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋瞭算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O錶示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：麵對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態規劃；散列錶的應用；圖算法；K最近鄰算法。
作者簡介
Aditya Bhargava
軟件工程師，兼具計算機科學和美術方麵的教育背景，在adit.io撰寫編程方麵的博客。
目錄資訊
1.1 引言 1
1.1.1 性能方麵 1
1.1.2 問題解決技巧 2
1.2 二分查找 2
1.2.1 更佳的查找方式 4
1.2.2 運行時間 8
1.3 大O錶示法 8
1.3.1 算法的運行時間以不同的速度增加 9
1.3.2 理解不同的大O運行時間 10
1.3.3 大O錶示法指齣瞭最糟情況下的運行時間 12
1.3.4 一些常見的大O運行時間 12
1.3.5 旅行商 13
1.4 小結 15
第2章 選擇排序 16
2.1 內存的工作原理 16
2.2 數組和鏈錶 18
2.2.1 鏈錶 19
2.2.2 數組 20
2.2.3 術語 21
2.2.4 在中間插入 22
2.2.5 刪除 23
2.3 選擇排序 25
2.4 小結 28
第3章 遞歸 29
3.1 遞歸 29
3.2 基綫條件和遞歸條件 32
3.3 棧 33
3.3.1 調用棧 34
3.3.2 遞歸調用棧 36
3.4 小結 40
第4章 快速排序 41
4.1 分而治之 41
4.2 快速排序 47
4.3 再談大O錶示法 52
4.3.1 比較閤並排序和快速排序 53
4.3.2 平均情況和最糟情況 54
4.4 小結 57
第5章 散列錶 58
5.1 散列函數 60
5.2 應用案例 63
5.2.1 將散列錶用於查找 63
5.2.2 防止重復 64
5.2.3 將散列錶用作緩存 66
5.2.4 小結 68
5.3 衝突 69
5.4 性能 71
5.4.1 填裝因子 72
5.4.2 良好的散列函數 74
5.5 小結 75
第6章 廣度優先搜索 76
6.1 圖簡介 77
6.2 圖是什麼 79
6.3 廣度優先搜索 79
6.3.1 查找最短路徑 82
6.3.2 隊列 83
6.4 實現圖 84
6.5 實現算法 86
6.6 小結 93
第7章 狄剋斯特拉算法 94
7.1 使用狄剋斯特拉算法 95
7.2 術語 98
7.3 換鋼琴 100
7.4 負權邊 105
7.5 實現 108
7.6 小結 116
第8章 貪婪算法 117
8.1 教室調度問題 117
8.2 背包問題 119
8.3 集閤覆蓋問題 121
8.4 NP 完全問題 127
8.4.1 旅行商問題詳解 127
8.4.2 如何識彆NP完全問題 131
8.5 小結 133
第9章 動態規劃 134
9.1 背包問題 134
9.1.1 簡單算法 135
9.1.2 動態規劃 136
9.2 背包問題FAQ 143
9.2.1 再增加一件商品將如何呢 143
9.2.2 行的排列順序發生變化時結果將如何 145
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充網格嗎 146
9.2.4 增加一件更小的商品將如何呢 146
9.2.5 可以偷商品的一部分嗎 146
9.2.6 旅遊行程最優化 147
9.2.7 處理相互依賴的情況 148
9.2.8 計算最終的解時會涉及兩
個以上的子背包嗎 148
9.2.9 最優解可能導緻背包沒裝滿嗎 149
9.3 最長公共子串 149
9.3.1 繪製網格 150
9.3.2 填充網格 151
9.3.3 揭曉答案 152
9.3.4 最長公共子序列 153
9.3.5 最長公共子序列之解決方案 154
9.4 小結 155
第10章 K最近鄰算法 156
10.1 橙子還是柚子 156
10.2 創建推薦係統 158
10.2.1 特徵抽取 159
10.2.2 迴歸 162
10.2.3 挑選閤適的特徵 164
10.3 機器學習簡介 165
10.3.1 OCR 165
10.3.2 創建垃圾郵件過濾器 166
10.3.3 預測股票市場 167
10.4 小結 167
第11章 接下來如何做 168
11.1 樹 168
11.2 反嚮索引 171
11.3 傅裏葉變換 171
11.4 並行算法 172
11.5 MapReduce 173
11.5.1 分布式算法為何很有用 173
11.5.2 映射函數 173
11.5.3 歸並函數 174
11.6 布隆過濾器和HyperLogLog 174
11.6.1 布隆過濾器 175
11.6.2 HyperLogLog 176
11.7 SHA算法 176
11.7.1 比較文件 177
11.7.2 檢查密碼 178
11.8 局部敏感的散列算法 178
11.9 Diffie-Hellman密鑰交換 179
11.10 綫性規劃 180
11.11 結語 180
練習答案 181
· · · · · · (收起)
讀後感
這絕對是本算法入門的好書 不僅算法基礎本身，更要學習作者通俗易懂的協作能力 建議你如果覺得算法太難懂，就從這本書看起，然後再去看《算法導論》之類的書 而且他不僅僅適閤計算機工程師閱讀，也適閤産品經理等其他非計算機工程師閱讀 ------------------------- -----------...
評分薄薄的一本書，講的也比較簡單，但是令人印象深刻。 這本書不是係統的介紹算法，不能當工具書來用。但是因為其內容生動有趣，空閑時候讀一讀對理解算法的思路還是很大的。 書裏用的代碼是python2的，沒有第三方庫，按書本的代碼照著敲一遍理解會更加深刻。 主要講解到的算法有...
評分讀這本書時，想起瞭大學時的算法課留給我的陰影，記得第一節課講遞歸還是可以聽懂，第二節課就開始有些不懂瞭，再往後幾節課就徹底放棄瞭，一度感覺自己可能不適閤編程。 直到如今看到瞭朋友推薦的這本書，簡潔明瞭，生動形象的錶述方式，可以很快的理解其中的內容，並刺激讀者...
用戶評價
這本書的敘述風格簡直是另闢蹊徑，它更像是一位經驗豐富的老工程師在跟你“嘮嗑”，而不是一位嚴肅的教授在授課。它沒有那種故作高深的腔調，反而處處透露著一種務實的精神。我特彆喜歡它對**哈希錶**的講解方式，它沒有直接跳到拉鏈法或開放尋址法，而是先從“如何快速查找”這個痛點齣發，引齣衝突（Collision）的問題，然後纔引入解決方案。這種“問題驅動”的學習路徑，讓每一種數據結構和算法的齣現都顯得順理成章，而不是憑空捏造。讀到關於**堆（Heap）結構**的部分時，我甚至産生瞭一種“原來如此”的頓悟感。它把堆的性質和優先隊列的應用結閤得天衣無縫，圖文並茂地展示瞭元素插入和刪除時，樹形結構如何通過“上浮”或“下沉”操作來維持平衡，這種動態的演示效果，比靜態的文字描述有力太多瞭。這本書的實用性體現在每一個細節上，它似乎一直在提醒讀者：算法的價值在於解決實際問題，而不是純粹的理論遊戲。它甚至還會穿插一些曆史小典故，讓整個閱讀過程充滿瞭人文氣息，極大地緩解瞭閱讀技術書籍的枯燥感。
评分我必須承認，我以前對算法的理解是碎片化的，知道一些概念，但無法融會貫通。這本書徹底改變瞭我的認知。它成功地將離散的知識點編織成瞭一個有機的整體。例如，它在介紹**集閤與映射**時，會自然地引齣布爾代數和集閤操作的效率問題，然後順理成章地過渡到如何使用位操作來優化特定場景下的運算速度。這種知識點的交叉引用和串聯，使得學習過程充滿瞭“發現”的樂趣。最讓我印象深刻的是，它對**網絡流**這類稍微偏難的章節，采取瞭非常剋製的講解方式，先從最大匹配的簡單例子入手，逐步引入Ford-Fulkerson方法的核心思想——尋找增廣路徑，而不是直接拋齣復雜的最小割最大流定理。這種循序漸進、注重“為什麼”的設計哲學，讓原本望而生畏的領域變得觸手可及。這本書的價值遠超齣瞭提供代碼實現，它提供的是一種高級的抽象能力和問題建模的視角，對於任何希望在計算領域走得更遠的人來說，都是一本不可或缺的參考書。
评分說實話，我對市麵上很多算法書籍都有“恐高癥”，要麼是數學推導冗長到讓人望而卻步，要麼就是代碼示例太過復雜，脫離瞭初學者的實際編程能力。然而，這本書給我的感受是完全不一樣的——它簡直就是一本“防呆”指南。它的語言極其精準，但又充滿瞭生活化的比喻。比如講解**廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）**時，它沒有陷入復雜的遞歸棧理論中，而是直接拿“迷宮尋路”和“文件係統遍曆”來做比喻，讓人立刻就能建立起兩種搜索策略的直觀差異。更讓我驚艷的是，它對每種算法的性能分析部分，沒有采用晦澀難懂的數學證明，而是通過大量的實際運行數據和圖形對比，讓讀者“眼見為實”地理解“為什麼快”和“為什麼慢”。特彆是它在講解**樹結構**，例如二叉搜索樹和平衡樹時，它非常注重解釋“平衡”的必要性，並通過動畫般的描述展示瞭在插入和刪除過程中，樹形結構是如何自動調整以維持高效查找的。這本書的結構安排也體現瞭“漸進式學習”的精髓，從基礎到高級，層層遞進，絕不讓你在某個知識點上“掉隊”。
评分這本書的魅力在於它提供瞭一種構建算法思維的全新框架，它似乎在說：“彆擔心那些公式，先學會思考問題的本質。” 我發現自己讀完後，看問題的角度都有所轉變。以前看到一個需要優化的場景，我可能隻會本能地嘗試暴力解法；現在，我首先會問自己：這個問題能不能用貪心策略？或者，有沒有更優的子結構可以用動態規劃來解決？這種思考模式的轉變是無價的。其中關於**最短路徑算法**（如Dijkstra和Floyd-Warshall）的闡述尤為精彩，它不僅僅是展示瞭算法步驟，更深入剖析瞭它們各自的適用邊界——什麼時候選Dijkstra，什麼時候必須用Floyd-Warshall處理負權邊。這種對“適用場景”的強調，是很多理論書籍所缺乏的。作者的寫作語氣非常平等、真誠，像一位耐心的導師，總是在關鍵節點給予恰到好處的提示和警告，確保讀者不會因為走錯路而氣餒。這本書與其說是一本工具書，不如說是一本算法哲學的入門讀物，它教會你如何優雅地解決復雜性問題。
评分哎呀，最近讀完一本關於數據結構與算法的書，真是讓人茅塞頓開！這本書沒有那種生澀難懂的數學公式堆砌，而是用非常直觀的方式，把那些抽象的概念一個個剝開來展示。比如講到圖算法的時候，作者竟然能用日常生活中常見的例子來類比，讓我這個對編程背景不深的人也能迅速抓住核心思想。最讓我印象深刻的是，它對**排序算法**的講解，不僅僅是羅列瞭快速排序、歸並排序這些“老麵孔”，更深入地探討瞭它們在不同場景下的性能權衡和適用性，甚至還提到瞭時間復雜度和空間復雜度的直觀感受，而不是單純地給齣$O(n^2)$這種冷冰冰的符號。這本書的排版也相當用心，大量的插圖和流程圖，簡直就是為視覺學習者量身定做。我記得有一章專門講**動態規劃**，很多教材裏都會把這部分寫得像天書，但這本書通過一個“背包問題”的實例，層層遞進地展示瞭狀態轉移方程是如何一步步構建齣來的，看完之後，我感覺自己真的掌握瞭那種“分解子問題”的思維方式，而不是隻會套用模闆。對於初學者來說，這本書無疑是一座友善的橋梁，它讓我對“算法”這個曾經覺得高不可攀的領域，産生瞭濃厚的興趣和實踐的欲望。它教會我的，不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這樣做會更優”。
评分不要笑我，用算法做的都是很俗氣的事情，比如拿綫性規劃在購物車湊滿減...
评分適閤零基礎當做入門科普讀物吧，書中的python代碼不多，還算直觀。買這本書是衝著python代碼去的。有點小失落，理論部分還行。
评分科普讀物
评分科普讀物
评分用圖來解釋算法是非常好的想法，這本書也非常的體貼，看起來也很快。當然要說不足，這本書隻能算作學習數據結構和算法的熱身教材。可以給你一個整體的感覺，但是很多細節需要你再繼續學習。當然這本書看起來還是非常舒服的，基本上半天就可以學習完。例子也很適閤筆算，一步步的圖解也很好！
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