The Oxford Handbook of Cognitive Science

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出版者:Oxford University Press
作者:
出品人:
页数:392
译者:
出版时间:2016-12-8
价格:USD 150.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780199842193
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 认知科学
  • Cognition
  • 英文原版
  • Cognitive Science
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  • Intelligence
  • Mind
  • Conceptual
  • Modeling
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具体描述

探索心智的奥秘:一本关于思维、学习与认知的综合指南 本书并非《牛津认知科学手册》,而是一次深入探索人类心智运作机制的旅程。我们将一同揭示思维的复杂性、学习的动态过程以及认知活动的各个维度,旨在为读者提供一个全面而深入的理解框架。 第一部分:认知的基石——感知与注意 万物皆始于感知。我们如何接收来自外部世界的庞杂信息?本书将详细阐述视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉的生理基础与心理加工过程。我们将审视感知是如何被大脑解码、组织和解释的,以及知觉的形成过程。随后,我们将聚焦于“注意”这一核心认知功能。它如何帮助我们从海量信息中筛选出关键要素?我们将探讨不同类型的注意,如选择性注意、持续性注意和分配性注意,并分析它们在日常任务中的作用。此外,我们还将深入研究注意力的局限性,以及它如何影响我们的记忆和决策。 第二部分:思维的殿堂——记忆、表征与推理 一旦信息被感知并引起注意,它们便进入了记忆的领域。本书将深入探讨记忆的不同类型,包括感觉记忆、短时记忆(工作记忆)和长时记忆。我们将剖析编码、储存和提取记忆的机制,并讨论遗忘的可能原因及对抗遗忘的策略。紧接着,我们将转向“表征”,即信息如何在我们的头脑中被编码和储存。我们将考察符号表征、图像表征以及联结主义表征等不同模型,并探讨它们如何支持我们的思考和理解。 推理能力是人类智慧的闪光点。我们将详细介绍演绎推理和归纳推理,以及它们在解决问题和做出判断中的作用。我们将分析启发式方法和认知偏差如何影响我们的推理过程,并探讨如何培养更有效的批判性思维能力。 第三部分:语言与沟通——思想的桥梁 语言是人类独有的复杂认知能力,是思想交流的载体。本书将深入探究语言的本质,包括语音学、音韵学、形态学、句法学、语义学和语用学。我们将考察语言习得的机制,无论是儿童的自然习得还是成人的学习过程。此外,我们还将分析语言理解和语言产生的认知过程,以及语言如何塑造我们的思维和文化。 第四部分:学习的艺术——知识的构建与迁移 学习是伴随我们一生的过程,它使我们能够适应环境、掌握新技能。本书将剖析学习的不同理论,从行为主义的学习观到认知主义的学习理论,再到建构主义的学习理念。我们将探讨知识是如何被构建、组织和储存的,以及学习策略如重复、精加工和元认知的作用。特别地,我们将关注知识迁移——如何将已有的知识和技能应用到新的情境中,以及如何促进有效的知识迁移。 第五部分:情感与动机——驱动认知的力量 认知并非孤立存在,它与情感和动机紧密相连。本书将探讨情感是如何影响我们的感知、记忆、注意和决策的。我们将分析不同情感的神经基础和心理功能,以及情绪调节在我们日常生活中的重要性。同时,我们将审视动机——那些驱动我们追求目标、克服困难的力量。我们将考察内在动机和外在动机,以及自我效能感、成就动机等概念如何影响我们的学习和行为。 第六部分:意识与自我——心智的终极探索 意识是人类心智最神秘的领域之一。本书将尝试从认知科学的角度来理解意识的本质,探讨觉知、体验和自我意识的机制。我们将审视不同意识状态,如清醒、睡眠和梦境,并思考意识在信息整合和行为控制中的作用。最终,我们将触及“自我”的概念,探索自我认知、自我控制以及自我发展等问题,试图揭示我们如何形成对自身和他人的理解,并如何在社会环境中定位自我。 本书旨在提供一个清晰、系统且引人入胜的认知科学概览,通过对感知、注意、记忆、表征、推理、语言、学习、情感、动机以及意识与自我的深入探讨,帮助读者更好地理解人类心智的奇妙之处,并启迪对自身思维过程的深刻反思。

作者简介

目录信息

An Introduction to Cognitive Science
Susan E.F. Chipman
Part I: The New Computational Psychology: Cognitive Architectures and the Computational Modeling of Cognition
1. ACT-R and Beyond
Dario D. Salvucci
2. A Summary of the EPIC Cognitive Architecture
David E. Kieras
3. The CAPS Family of Cognitive Architectures
Sashank Varma
4. Connectionism and the Emergence of Mind
Stephen J. Flusberg & James L. McClelland
5. The Lebra Cognitive Architecture: How to Play 20 Principles with Nature and Win!
Randall C. O'Reilly, Thomas E. Hazy, and Seth A. Heard
6. The CLARION cognitive architecture: Toward a comprehensive theory of the mind
Ron Sun
Part II: Cognitive Science Perspectives on Classic Problems in Psychology
7. Concepts, Meaning, and Conceptual Relationships
Bradley C. Love
8. An Integrative Account of Psychological Time
Hedderik van Rijn & Neils A. Taatgen
9. The Central Questions of Spatial Cognition
Allison S. Liu & Christian D. Schunn
10. Causal relations: Kant, Unity and Diversity
Clayton Lewis
11. The Cognitive Science Approach to Learning and Memory
Matthew M. Walsh & Marsha C. Lovett
12. Problem Solving
Stephen K. Reed
13. Decision Making: A Cognitive Science Perspective
Cleotilde Gonzalez
14. What Brain Imaging Reveals About the Nature of Multitasking
Marcel Adam Just & Augusto Buchweitz
Part III: The Cognitive Science of Language
15. Cognitive Linguistics
Vyvyan Evans
16. WordNet: An Electronic Lexical Resource
Christiane Fellbaum
17. VerbNet: Capturing English Verb Behaviour, Meaning and Usage
Martha Palmer, Claire Bonial, & Jena D. Hwang
18. Natural Language Processing
Sergei Nirenburg & Majorie J. McShane
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的厚度和内容广度让我对它能够覆盖的知识点感到非常期待。我希望它能详尽地介绍认知科学研究中使用的一些核心方法论,例如实验设计、数据分析以及建模技术。我理解认知科学的研究往往需要跨学科的合作,因此我希望书中能够清晰地展示心理学家、神经科学家、计算机科学家和哲学家等不同领域的专家是如何协同工作的,以及他们的研究成果是如何相互印证和补充的。我也对认知科学在解释人类创造力、情感认知以及社会认知方面的应用充满兴趣,希望书中能提供相关的研究和理论。

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这本书的标题“牛津认知科学手册”本身就带有一种权威性和学术性,这让我对它的内容质量抱有很高的期望。我希望它能够系统地回顾认知科学的发展历程,从早期的心理学实验到现代的计算模型,展示出这个学科是如何一步步演进的。我特别感兴趣的是,书中是否会探讨认知科学在不同文化背景下的表现差异,或者是否存在普适性的认知规律?此外,我一直在思考人类的意识是如何产生的,这是一个哲学和科学界都难以解答的难题。我期待这本书能提供一些关于意识的最新理论和研究进展,即使不能给出最终答案,也能提供一些有价值的视角和思考方向。

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我是一名对语言的认知基础特别感兴趣的读者。我希望这本书能够深入探讨语言是如何在我们的大脑中被处理的,包括语音识别、词汇理解、语法解析以及语义推理等过程。我期待了解到关于语言习得的理论,儿童是如何学会说话和理解语言的?此外,我也对语言在认知过程中的作用充满好奇,语言是否会影响我们的思维方式?我希望书中能够提供关于语言和思维相互关系的讨论,以及相关的研究证据。

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作为一名对认知科学在人工智能领域的应用前景抱有浓厚兴趣的读者,我非常希望这本书能够深入探讨模拟人类认知过程的计算模型。这是否包括对神经网络、符号主义模型以及进化计算等不同AI范式的介绍和比较?我期待了解这些模型是如何被用来模拟人类的学习、推理、感知和决策等能力的,以及它们在实现通用人工智能方面所面临的挑战和机遇。我也对认知科学如何帮助我们理解和设计更具“智慧”的人工智能系统感兴趣,比如如何让AI具备常识推理、情感理解或创造性解决问题的能力。

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我一直对人类的记忆是如何编码、存储和提取的感到好奇。这本书是否会深入探讨不同类型的记忆,如工作记忆、长时记忆、情有素,以及它们在大脑中的神经机制?我期待能够了解到关于遗忘的理论,以及如何通过认知科学的知识来提高记忆效率。此外,我对于认知科学如何解释人类的决策过程也充满兴趣。我们是如何权衡利弊,做出选择的?是否存在系统性的偏差,影响我们的判断?我希望书中能够提供关于启发式、偏差以及风险评估等方面的深入分析。

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我是一名对认知科学的哲学基础很感兴趣的读者。我一直觉得,理解我们如何认知世界,也离不开对“认识论”的探讨。这本书是否会深入讨论认知科学中的一些哲学议题,例如心智与身体的关系,自由意志是否存在,以及我们如何确信自己所认识的世界是真实的?我希望它能清晰地阐述这些哲学问题在认知科学研究中的地位,以及科学家们是如何试图通过实证研究来回应或启发这些古老问题的。我也对认知科学如何影响我们的日常生活感兴趣,比如它如何解释我们在社交互动中的行为模式,或者它如何指导教育和培训的设计。

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作为一名曾经学习过心理学和人工智能的爱好者,我一直对认知科学领域中理论与实践的结合感到着迷。我希望这本书能够提供一些具体的案例研究,展示认知科学的理论是如何被应用于解决现实世界中的问题的。例如,在教育领域,认知科学是如何帮助我们设计更有效的学习方法和教学策略的?在医疗健康领域,认知科学又如何在疾病诊断、治疗和康复方面发挥作用?我特别关注书中是否会探讨认知负荷、注意力分配等概念在人机交互设计中的应用,以及如何利用认知科学的原理来优化用户体验。

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我一直对人类的感知系统如何运作感到着迷。这本书是否会详细介绍视觉、听觉、触觉等感官如何接收和处理外界信息?我希望能够了解到关于知觉的建构性理论,我们是如何从原始的感官输入中构建出对世界的连贯感知体验的?此外,我也对注意力机制的认知科学解释很感兴趣。我们是如何选择关注某些信息而忽略其他信息的?注意力是如何影响我们的学习和记忆的?我期待书中能够提供关于不同类型的注意力,以及它们在大脑中的神经基础的详细分析。

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初次翻开这本书,就被它厚重的身躯所震撼,仿佛捧着的是一座知识的宝库。我一直对人类心智如何运作充满好奇,而这本《牛津认知科学手册》无疑是满足我求知欲的最佳选择。从这本书的篇幅和结构来看,它显然不是一本浅尝辄止的入门读物,而是致力于为读者构建一个全面而深入的认知科学知识体系。我尤其期待它能详细阐述认知科学的各个分支,比如语言、记忆、感知、决策等等,并探讨这些不同领域之间是如何相互关联、相互影响的。我知道认知科学是一个庞杂且不断发展的学科,涉及心理学、神经科学、哲学、计算机科学、语言学等多个学科的交叉融合。因此,我希望这本书能够清晰地梳理出这些学科在认知科学研究中所扮演的角色,以及它们是如何共同推动我们对人类心智理解的进步的。

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作为一名对认知科学研究的最新进展充满兴趣的普通读者,我迫切希望这本书能够提供对当前该领域前沿问题的深入探讨。我曾阅读过一些关于人工智能和机器学习的科普文章,它们常常触及到人类认知能力的某些方面,但往往停留在表层。我非常想知道,在认知科学领域,科学家们是如何利用更严谨的方法和更复杂的模型来研究学习、推理和解决问题的?这本书是否有关于机器学习与人类学习机制之间异同的比较分析?另外,随着神经科学技术的飞速发展,脑成像技术如fMRI和EEG等在认知科学研究中的应用越来越广泛,我期待书中能够详细介绍这些技术如何帮助我们理解大脑的认知过程,以及它们在揭示特定认知功能(如注意力、情绪等)的神经基础方面所扮演的关键角色。

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比较简略的综述,并没有读到我想要了解的关于认知科学的更新的东西。

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