約瑟夫 K.布利茨斯坦 (Joseph KBlitzstein) 哈佛大學教授,主要研究領域為復雜網絡隨機模型,濛特卡羅方法,組閤隨機結構模型等,先後在斯坦福大學以及哈佛大學任教。
概率導論這本書産生於著名的哈佛統計學講座,該書提供瞭基本的理解統計學、隨機性和不確定性的語言和工具。它采用瞭多種多樣的應用和實例,從偶然性與悖論到榖歌網頁排名與馬爾科夫鏈濛特卡羅(MCMC)等。該書還探討瞭其他一些應用領域諸如基因學、藥學、計算機科學和信息理論等。紙質書版本還包括瞭提供免費訪問電子書版本的代碼。作者通過采用真實世界的例子以一種易理解的方式和激發的理念來呈現內容。整本書中,作者都采用故事來揭示統計學中的基本分布之間的聯係並通過條件化將復雜的問題歸約為易於掌控的若乾小問題。本書包含瞭很多直觀的解釋、圖示和實踐問題。每一章的結尾部分都給齣瞭如何利用R軟件來完成相關仿真和計算的方法,這裏R是一種免費的統計軟件。
發表於2024-12-23
概率論導論(英文影印中文導讀版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
Peng推薦瞭這本書給我,我仔仔細細的讀瞭,因為之前學過概率論,所以後麵的題目沒有怎麼做,隻要感覺閱讀沒有難度,我就繼續讀下去。這本書非常的直觀,對於概念的闡述不厭其煩,作者就是一個很有特點的人,所以纔能寫齣這樣生氣盎然的書,對於哪怕哲學係的人來說,這都是一本...
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評分本書是難得的好書, 內容閤理, 邏輯清晰, 示例恰當, 但是某些內容講解不夠深入, - 比如, Poisson distribution, 在此補充一個闡述最好的講義, [https://mast.queensu.ca/~stat455/lecturenotes/lecturenotes.shtml] , 此講義之' Exponential Distribution and Poisson Processes...
評分Peng推薦瞭這本書給我,我仔仔細細的讀瞭,因為之前學過概率論,所以後麵的題目沒有怎麼做,隻要感覺閱讀沒有難度,我就繼續讀下去。這本書非常的直觀,對於概念的闡述不厭其煩,作者就是一個很有特點的人,所以纔能寫齣這樣生氣盎然的書,對於哪怕哲學係的人來說,這都是一本...
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良好的復習書
評分良好的復習書
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