Learning Concurrent Programming in Scala - Second Edition

出版者:Packt Publishing - ebooks Account

作者:Aleksandar Prokopec

页数:382

出版时间:2017-4-6

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781786466891

作者简介

Aleksandar Prokopec 是一位软件开发者，同时也是并发和分布式编程技术研究者。他拥有克罗地亚萨格勒布大学电子工程和计算学院的计算机专业硕士学位和瑞士洛桑联邦理工大学（EPFL）的计算机科学专业博士学位。作为 EPFL 博士助教和 Scala 语言开发团队成员，他积极为 Scala 编程语言做贡献，研究并发编程抽象、并行数据编程支持和 Scala并发数据结构。他编写了 Scala Parallel Collections 框架，这是一个高级的 Scala 并行数据编程库。他还参加了多个 Scala 并发库开发小组，开发了 Future、Promise 和 ScalaSTM 等抽象。

读后感

如果没有对scala和并发非常熟悉，为什么承揽这样一本书的翻译呢？如果对专有名词不确定如何翻译，是否应该提供原词呢？你这样翻译完，对读者是不符责任的，我还得去翻原书用的到底是什么词，才能和正确翻译过来的专有名词对上。  

难点讲的不够浅出，没基础读的比较费劲。翻译不够通顺，凑合看看，掌握些皮毛。 豆瓣pm要不要这么傻啊，限制书评超过50个字，缺心眼。

难点讲的不够浅出，没基础读的比较费劲。翻译不够通顺，凑合看看，掌握些皮毛。 豆瓣pm要不要这么傻啊，限制书评超过50个字，缺心眼。

如果没有对scala和并发非常熟悉，为什么承揽这样一本书的翻译呢？如果对专有名词不确定如何翻译，是否应该提供原词呢？你这样翻译完，对读者是不符责任的，我还得去翻原书用的到底是什么词，才能和正确翻译过来的专有名词对上。  

难点讲的不够浅出，没基础读的比较费劲。翻译不够通顺，凑合看看，掌握些皮毛。 豆瓣pm要不要这么傻啊，限制书评超过50个字，缺心眼。

用户评价

这本书的结构安排，体现了对读者学习曲线的深刻理解。它的逻辑推进是如此的自然流畅，以至于我常常忘记了自己正在阅读一本技术专著，而更像是在解一个层层递进的谜题。从基础的 Futures 和 Promises 开始，逐步过渡到更复杂的调度策略和资源隔离，每一步都衔接得天衣无缝。我之前在学习其他并发书籍时，经常会在“异步”和“非阻塞”的概念上感到困惑，但这本书通过清晰的定义和对比，彻底理清了我的思路。它没有回避并发编程中那些令人头疼的灰色地带，比如中断处理的艺术，或者如何设计一个真正“友好”的并发库。总而言之，这本书的深度、广度以及对实践细节的关注，都远远超出了我的初步预期。它不是一本可以快速翻阅的书，它要求你投入时间去思考和实践，而你所付出的努力，将会在你构建的每一个稳定、高效的并发系统中得到丰厚的回报。

坦白说，市面上很多声称是“第二版”的书籍，充其量只是对前一版进行了微小的修补，或者仅仅是更新了库的版本号。然而，这次的更新感触非常明显，它似乎经历了彻底的重构，以适应现代多核架构和函数式编程范式的最新发展。书中对反应式编程（Reactive Programming）的介绍，绝非蜻蜓点水式的提及，而是深入到了其设计原则和最佳实践层面。作者似乎深谙现代软件系统对高吞吐量和弹性的要求，因此在讲解Actor模型、流处理（Stream Processing）时，展现出了极高的专业水准。我尤其欣赏它对错误处理机制的强调，在并发世界里，错误比在串行代码中处理起来复杂百倍，而这本书提供了一套优雅且健壮的策略，这直接解决了我在实际项目中遇到的痛点。那些之前让我束手无策的超时和死锁问题，在阅读了对应章节后，都有了清晰的解题思路。这本书的价值在于，它不仅教会了你如何“做”，更重要的是，它教会了你“为什么”要这么做，这才是区分优秀技术书籍和普通手册的关键。

这本书的封面设计，那种深邃的蓝色调配上简洁的排版，初次拿起时就给人一种专业且沉稳的感觉。我期待的并不是那种花里胡哨的噱头，而是扎实的基础讲解，而这本书恰恰满足了我的需求。它没有急于展示那些高深莫测的并发概念，而是花了大量的篇幅来构建一个坚实的理论地基。从最基本的线程模型到内存可见性，作者的叙述方式极其细腻，仿佛一步步引导读者穿越迷雾。尤其是对于那些容易混淆的底层机制，书中用非常直观的类比和图示进行了阐释，这对于我这种需要反复理解才能消化的技术点来说，简直是福音。我特别欣赏它处理“副作用”和“状态管理”时的谨慎态度，这远比很多只教你如何写并发代码而不告诉你后果的书要负责任得多。阅读过程中，我经常停下来，不是因为内容太难，而是因为作者提出的某个观点让我深思熟虑，从而不得不回头去回顾前面章节的内容，以确保我真正理解了其背后的哲学思想。这种循序渐进、注重内功的讲解方式，让我在合上书本后，感觉自己对于并发编程的理解上了一个大台阶，不再是停留在API调用的层面，而是开始触及到设计的本质。

让我感到耳目一新的是，这本书并没有沉溺于单一的并发模型中自我陶醉。它以一种非常开放和包容的姿态，审视了不同的并发哲学。除了 Scala 语言原生的并发工具外，书中还花了不少笔墨探讨了如何与其他成熟的并发框架或库进行集成和协作。这种“不抱残守缺”的开放态度，让读者在面对真实世界的异构系统集成需求时，能够有更加开阔的视野和更灵活的解决方案。我特别喜欢其中关于“调试并发程序”的那一章，那部分内容简直是实战经验的结晶，提供了一套系统性的排查流程和工具链建议，这远比书店里那些只教你“如何写”而不教你“如何修”的书籍要有价值得多。它让我意识到，编写并发代码只是第一步，如何有效地验证和维护它才是真正的挑战，而这本书无疑在这方面给予了我们最有力的支持。

这本书的语言风格，可以说是教科书级别的严谨，但又带着一丝资深工程师的洞察力。它不是那种为了追求时髦而堆砌新名词的读物，而是非常务实地聚焦于如何构建高性能、高可靠性的系统。在涉及具体代码示例时，作者的斟酌显得尤为到位。每一个代码片段都像是经过精心雕琢的艺术品，简洁、准确，并且完美地展示了正在讨论的概念。我发现自己不仅仅是在阅读，更像是在跟随一位经验丰富的导师进行一对一的指导。当涉及到并发集合（Concurrent Collections）的性能权衡时，书中给出的分析细致入微，将理论性能分析与实际硬件缓存的影响结合起来，使得我们能够真正理解为什么在某些场景下，一个看似更复杂的同步机制反而能带来更好的整体性能。对于那些希望将 Scala 的并发能力推向极限的开发者而言，这本书提供的深度和广度，是难以替代的宝贵财富。