A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
If you last saw algorithms in a university course or at a job interview, you’re missing out on what they can do for your code. Learn different sorting and searching techniques, and when to use each. Find out how to use recursion effectively. Discover structures for specialized applications, such as trees and graphs. Use Big O notation to decide which algorithms are best for your production environment. Beginners will learn how to use these techniques from the start, and experienced developers will rediscover approaches they may have forgotten.
作者简介
Jay Wengrow is an experienced educator and developer who is dedicated to teaching the world to code. He is the founder and CEO of Actualize, a national coding bootcamp and apprenticeship; Anyone Can Learn To Code, an educational company teaching everyone to code through online tutorials, K-12 computer science curriculum, and corporate training.
目录信息
Why Data Structures Matter
The Array: The Foundational Data Structure
Read
Search
Insert
Delete
Sets: A Different Data Structure With Different Efficiency
Wrapping Up
Why Algorithms Matter
Ordered Arrays
Searching an Ordered Array
Binary Search
Binary Search Vs. Linear Search
Wrapping Up
Oh Yes! Big O Notation excerpt
Big O: Count the Steps
Constant Time Vs. Linear Time
Same Algorithm, Different Scenarios
A Third Kind of Algorithm
Logarithms
O(log N) Explained
Practical Examples
Wrapping Up
Speeding Up Your Code with Big O
Bubble Sort excerpt
Bubble Sort in Action
Bubble Sort Implemented
The Efficiency of Bubble Sort
A Quadratic Problem
A Linear Solution
Wrapping Up
Optimizing Code With and Without Big O
Selection Sort
Selection Sort in Action
Selection Sort Implemented
The Efficiency of Selection Sort
Ignoring Constants
The Role of Big O
A Practical Example
Wrapping Up
Optimizing for Optimistic Scenarios
Insertion Sort
Insertion Sort in Action
Insertion Sort Implemented
The Efficiency of Insertion Sort
The Average Case
A Practical Example
Wrapping Up
Blazing Fast Lookup With Hash Tables
Enter the Hash Table
Hashing with Hash Functions
Building a Thesaurus for Fun and Profit, but Mainly Profit
Dealing with Collisions
The Great Balancing Act
Practical Examples
Wrapping Up
Crafting Elegant Code with Stacks and Queues
Stacks
Stacks in Action
Queues
Queues in Action
Wrapping Up
Recursively Recurse with Recursion
Recurse Instead of Loop
The Base Case
Reading Recursive Code
Recusion in the Eyes of the Computer
Recursion in Action
Wrapping Up
Recursive Algorithms for Speed
Partitioning
Quicksort
The Efficiency of Quicksort
Worst Case Scenario
Quickselect
Wrapping Up
Node Based Data Structures
Linked Lists
Implementing a Linked List
Reading
Searching
Insertion
Deletion
Linked Lists in Action
Doubly Linked Lists
Wrapping Up
Speeding Up All the Things with Binary Trees
Binary Trees
Searching
Insertion
Deletion
Binary Trees in Action
Wrapping Up
Connecting Everything with Graphs
Graphs
Breadth-First Search
Graph Databases
Weighted Graphs
Dijkstra’s Algorithm
Wrapping Up
Dealing With Space Constraints
· · · · · · (收起)
读后感
为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍，因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了，一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>，这本书我觉得已经不错了，除了它有些细节跳过不表，让当年新...
评分为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍，因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了，一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>，这本书我觉得已经不错了，除了它有些细节跳过不表，让当年新...
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评分为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍，因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了，一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>，这本书我觉得已经不错了，除了它有些细节跳过不表，让当年新...
用户评价
我最近在思考我的职业发展方向，觉得掌握扎实的数据结构和算法知识对于晋升和应对更具挑战性的技术岗位至关重要。市面上很多书籍我都翻阅过，但总觉得差点意思，要么是为理论考试准备的，要么是过于深入，让我感到消化不良。《A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms》这个名字引起了我的注意，我被它的“常识”这个定位所吸引。在我看来，真正的“常识”往往是那些经过实践检验、最有效、最直观的解决方案。我希望这本书能够以一种非学院派的方式，深入浅出地讲解这些经典的概念。我不喜欢那些堆砌大量数学公式和抽象定义的内容，我更喜欢看到那些能够连接到实际编程场景的讲解。我期待它能帮助我理解不同数据结构的优缺点，以及如何根据具体问题选择最合适的算法。如果书中能够包含一些实际案例分析，比如如何优化一个搜索功能，或者如何设计一个高效的排序机制，那将是非常宝贵的。我非常看重学习的实用性，希望这本书能真正提升我的编码能力和解决问题的效率。
评分这本书我才刚拿到手，还没来得及深入阅读，但光是看目录和前几章的导言，就让我对它充满了期待。封面设计简洁大方，没有那些花哨的图饰，一看就是一本实打实的内容驱动的书。作者的语言风格我非常喜欢，没有那些枯燥晦涩的术语堆砌，而是用一种非常平易近人的方式来讲解，感觉像是请了一位经验丰富的程序员在旁边手把手地教你一样。我一直觉得数据结构和算法是计算机科学的基础，但很多书讲得都太理论化了，让人望而生畏。这本《A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms》似乎正好填补了这一空白，它强调“常识”，意味着它会从实际应用的角度出发，而不是纯粹的学术推导。我特别关注到它似乎会涉及一些实际的项目或者场景，这对我来说太有用了。我目前正在一个需要处理大量数据并且对效率有很高要求的项目中，如果这本书能提供一些实用的指导，那绝对是物超所值。我期待它能让我对各种数据结构，比如链表、树、图等等，有一个更清晰的理解，并且学会如何根据不同的场景选择最合适的算法来解决问题。它不仅仅是关于“知道”这些概念，更是关于“理解”和“应用”。
评分说实话，我买这本书纯粹是抱着试一试的心态，因为市面上关于数据结构和算法的书籍实在太多了，而且很多都是千篇一律，要么过于理论，要么过于简单。但是，《A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms》的标题吸引了我。“Common-Sense”这个词让我觉得它可能在强调一种更直观、更贴近实际的理解方式，而不是死记硬背公式和定义。我个人更倾向于那种能够用生活中的例子来类比解释复杂概念的书籍，这样更容易入脑。这本书的篇幅看起来适中，不会显得过于冗长，这让我觉得它更有可能聚焦于核心内容，并且在讲解上会更加精炼。我特别好奇它会不会提供一些实际的代码示例，而且最好是那种易于理解并且可以运行的。我希望这本书能够帮助我理解为什么某些数据结构和算法在特定情况下比其他更优越，而不仅仅是告诉我“这样用”。如果它能解释清楚背后的逻辑和权衡，那我相信我能更好地将其应用到我的开发工作中。我目前的工作涉及到一些性能优化的问题，对算法的时间复杂度和空间复杂度有比较迫切的了解需求，希望这本书能在这方面有所启发。
评分我是一名正在学习编程的学生，对于数据结构和算法的掌握程度直接关系到我能否更好地理解和解决复杂的编程问题。我之前尝试过几本相关书籍，但它们要么过于理论化，要么内容不够系统，导致我始终无法真正地理解和运用这些知识。《A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms》这个书名让我觉得它会非常实用，能够从一个更贴近实际操作的角度来讲解。我希望这本书能用一种非常清晰、易懂的语言来解释各种数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等等，并解释它们在不同场景下的应用。同时，我也非常期待它能深入浅出地讲解一些重要的算法，比如排序、搜索、图遍历等，并解释它们的原理和优缺点。最重要的是，我希望这本书能够提供一些实际的代码示例，让我能够亲手实践，加深理解。如果它能引导我思考如何根据问题的特点来选择最合适的数据结构和算法，那将是极大的帮助。我希望通过阅读这本书，能够建立起扎实的数据结构和算法基础，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。
评分我一直对计算机科学的基础知识抱有浓厚的兴趣，但坦白说，数据结构和算法一直是我的一个软肋。市面上的教材和参考书，很多都显得过于学术化，充满了理论推导和晦涩的定义，让我难以理解其中的精髓。最近看到《A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms》这本书，它的标题让我眼前一亮。“Common-Sense”这个词暗示着一种更务实、更易于理解的学习方式，这正是我所需要的。我希望这本书能够摆脱那些枯燥的理论束缚，用一种更加直观、更加贴近实际应用的方式来讲解数据结构和算法。我特别期待它能够提供一些生动的比喻和实例，帮助我理解这些抽象的概念。我更关心的是，这本书能否帮助我理解在实际编程中，何时应该选择哪种数据结构，以及如何选择最优的算法来解决特定问题。如果它能提供一些关于算法效率的实用建议，并解释为什么某些方法比其他方法更有效，那我将不胜感激。我希望通过这本书，能够真正掌握数据结构和算法的精髓，并在未来的开发工作中能够灵活运用。
评分内容明明很浅，连 AVL 树伸展树都没讲，却喜欢卖弄，用了三门语言
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评分⑨ 也能看懂的算法书
评分The definition of binary tree in this book is wrong.
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