这本书诞生于美国联邦统计局资助的一个研究生教育项目——“调查方法联合项目”（JPSM）的相关课程。参加这个项目的学生大多在其他领域（如经济学、统计学、心理学）接受过高层次的教育，但却没有机会从事实地调查。

本书将调查方法视为一个专门的科学领域，最大的特点在于，突出对 调查设计的基本原则的阐述，强调读者不仅要知道“怎么做”调查，更要理解“做”背后的科学。通常人们阅读方法书后，认为按照书上的指引去做，就能获得高质量的调查结果。而本书观点恰恰相反，认为调查是针对特定目的和特定目标群体，对原则的适用性应用。

本书共有12章，按照一般性“调查方法基础”课程的教学顺序设计内容，适合有基础统计知识——读懂基本的统计符号，如求和符号、期望值符号，懂得简单的数据演算——的学生上课或者自学。

1 调查方法导论

1．1 导言

1．2 调查研究简史

1．3 几个正在实施的调查的例子

1．4 什么是调查方法？

1．5 调查方法面对的挑战

1．6 关于本书

2 调查中的推论与误差

2．1 导言

2．2 从设计开始，一项调查的生命历程

2．3 从质量开始，一项调查的生命历程

2．4 从全局着眼

2．5 各种统计维度上的误差

2．6 调查质量的非统计评价

2．7 小结

3 目标总体、抽样框以及覆盖性误差

3．1 导言

3．2 总体和框

3．3 样本框的覆盖性

3．4 家户或个人目标总体的替代框

3．5 其他一般目标总体的样本框问题

3．6 覆盖性误差

3．7 减少覆盖不足

3．8 小结

4 抽样设计和抽样误差

4．1 导言

4．2 样本值和估计值

4．3 简单随机抽样

4．4 整群抽样

4．5 分层抽样

4．6 系统抽样

4．7 实践中的复杂性

4．8 用美国的电话号码进行家户抽样

4．9 从家户中抽选个人

4．10 小结

5 数据搜集的方法

5．1 数据搜集的备选方法

5．2 选择合适的方法

5．3 不同数据搜集方法对调查误差的影响

5．4 运用多种数据搜集模式

5．5 小结

6 抽样调查中的无应答

6．1 导言

6．2 应答率

6．3 无应答对调查估计值质量的影响

6．4 调查无应答误差的因果思考

6．5 无应答现象解析

6．6 减少样本无应答的设计特征

6．7 选项无应答

6．8 无应答的偏向性与其他误差来源有关吗？

6．9 小结

7 调查中的访题与应答

7．1 调查测量的替代方法

7．2 应答访题的认知过程

7．3 应答调查访题中的问题

7．4 编制好访题指南

7．5 小结

8 调查访题评估

8．1 导言

8．2 专家评估

8．3 专题小组

8．4 认知访谈

8．5 实地测试和行为编码

8．6 随机或分组实验

8．7 运用提问标准

8．8 访题评估工具小结

8．9 在测量质量的概念与统计估计之间建立关联

8．10 小结

9 调查访问

9．1 访员的角色

9．2 访员偏差

9．3 访员方差

9．4 减少访员偏差的策略

9．5 降低访员方差的策略

9．6 关于标准化访问的争议

9．7 访员管理

9．8 核查访员的工作

9．9 数据搜集中录音资料的使用

9．10 小结

10 调查数据的后处理程序

10．1 导言

10．2 编码

10．3 录入

10．4 清理

10．5 加权

10．6 为选项缺失值补植

10．7 对复杂样本的抽样方差估计

10．8 调查数据的文档与元数据

10．9 小结

11 研究伦理的原则与实践

11．1 导言

11．2 实施研究的标准

11．3 对待客户的标准

11．4 对待公众的标准

11．5 对待受访者的标准

11．6 出现的伦理问题

11．7 研究调查中的伦理问题

11．8 保密的管理与技术过程

11．9 小结

12 调查方法常见问题

12．1 导言

12．2 常见问题与答案