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數據天纔:數據科學傢修煉之道

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數據天纔:數據科學傢修煉之道 pdf epub mobi 著者簡介

Vincent Granville博士是一名富有遠見的數據科學傢,有 15 年大數據、預測建模、數字分析和業務分析的經驗。Vincent 在評分技術、欺詐檢測和網絡流量優化及增長等領域,是舉世公認的權威專傢。在過去的 10 年中,他曾與 Visa 一起研究實時信用卡欺詐檢測,與CNET一起研究廣告組閤優化,與Microsoft(微軟公司)一起研究“改變點檢測”,與Wells Fargo(富國銀行)一起研究在綫用戶體驗,與InfoSpace一起研究搜索智能,與eBay一起研究自動競價,與各大搜索引擎、廣告網絡和大型廣告客戶一起研究點擊欺詐檢測。Vincent 也管理著LinkedIn上最大的“大數據及分析數據科學傢”小組,該小組擁有超過100 000名成員。

最近,Vincent推齣瞭數據科學中心(Data Science Center)這個大數據、業務分析和數據科學界的領先社區。Vincent曾是劍橋大學和美國國傢統計科學學院的博士後。他曾入圍沃頓商業計劃競賽和比利時數學奧林匹剋的決賽。Vincent 已經在統計期刊上發錶瞭40篇論文,並且是許多國際會議的受邀演講嘉賓。他還開發瞭一種新的數據挖掘技術,被稱為隱性決策樹,他還擁有多項專利,是發錶數據科學書籍的第一人,並籌集瞭600萬美元的創業啓動資金。根據福布斯的排名,Vincent 是大數據領域前20位有影響力的人物之一,被VentureBeat、MarketWatch和美國有綫新聞網(CNN)專門報道。Vincent的Twitter賬號為@Analyticbridge。

關於譯者

吳博:利茲大學博士後,具備多年機器學習研發、數據科學從業經驗。曾任愛立信大數據高級研究員,多傢公司數據科學傢及數據變現業務負責人。現任深圳市宜遠智能科技有限公司創始人。

張曉峰:哈爾濱工業大學深圳研究生院計算機科學與技術學院副教授、博士生導師,主要研究方嚮為數據挖掘、隱私保護和機器學習等。曾在北大方正研究院、香港大學電子技術研究所工作。主持包括國傢自然科學基金麵上項目,以及其他省/市縱嚮、橫嚮課題十餘項。已在國內外重要學術刊物與會議上發錶SCI/EI索引論文40餘篇。

季春霖:深圳光啓高等理工研究院聯閤創始人,副院長;深圳市統計學會副會長;哈佛大學博士後,杜剋大學統計學博士,劍橋大學碩士;廣東省自然科學基金傑青項目獲得者;發錶包括Science在內的論文60餘篇,授權專利400餘項。熱衷於貝葉斯統計學及其應用。


數據天纔:數據科學傢修煉之道 pdf epub mobi 圖書描述

這是一本跟數據科學和數據科學傢有關的“手冊”,它還包含傳統統計學、編程或計算機科學教科書中所沒有的信息。

《數據天纔:數據科學傢修煉之道》有3個組成部分:一是多層次地討論數據科學是什麼,以及數據科學涉及哪些其他學科;二是數據科學的技術應用層麵,包括教程和案例研究;三是給正在從業和有抱負的數據科學傢介紹一些職業資源。《數據天纔:數據科學傢修煉之道》中有很多職業和培訓相關資源(如數據集、網絡爬蟲源代碼、數據視頻和如何編寫API),所以藉助《數據天纔:數據科學傢修煉之道》,你現在就可以開始數據科學實踐,並快速地提升你的職業水平。

《數據天纔:數據科學傢修煉之道》是寫給數據科學傢和相關專業人士的(如業務分析師、計算機科學傢、軟件工程師、數據工程師和統計學傢),也適閤有興趣轉投大數據科學事業的人閱讀。

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發表於2024-11-24

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數據天纔:數據科學傢修煉之道 pdf epub mobi 讀後感

評分

之前在IBM工作時,北美大神們流傳過來一份書單,其中包含本書,然後就把其中文版放在購物車中,由於書名我不是很喜歡所以直到最近纔下單並且一氣讀完。內容很好,書名很爛。 本書圍繞數據科學傢這個新興職業展開,內容非常龐雜,看得齣作者對這個職業的思考是很廣博的。乾貨多...

評分

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出版者:電子工業齣版社
作者:【美】Vincent Granville
出品人:
頁數:356
譯者:吳博
出版時間:2017-5
價格:85
裝幀:平裝
isbn號碼:9787121308833
叢書系列:

圖書標籤: 數據科學  機器學習  數據挖掘  計算機  計算科學  大數據  data.mining  AI   


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數據天纔:數據科學傢修煉之道 pdf epub mobi 用戶評價

評分

有的過於追求細節 例子也比較囉嗦 能把數據科學說清楚就夠瞭其他的內容不太需要

評分

太高深瞭

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有的過於追求細節 例子也比較囉嗦 能把數據科學說清楚就夠瞭其他的內容不太需要

評分

高屋建瓴的概括瞭數據科學傢的技能領域、工作內容和職業要求,對希望邁入數據科學行業的人設計自己的學習路徑和職業路徑有指導意義,推薦一讀

評分

一般

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