实用机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书

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实用机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

黄倩：河海大学副研究员，本科毕业于南京大学计算机系（1999-2003），硕博毕业于中国科学院计算技术研究所（2003-2010），主要从事多媒体大数据处理、云计算、机器学习等方向的研究工作。现为中国计算机学会多媒体技术专委会通讯委员、江苏省计算机学会云计算专委会委员，主持包括国家自然科学基金在内的多项国家、省、市级项目，发表论文逾20篇，出版译著4本，参编专著2部。

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发表于2024-12-20

实用机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书

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实用机器学习电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅，架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实，实际操作性强。可能太务实了，没有和时下一些大热的关键词，没有讲最流行的语言和工具，因此关注度不高，我居然还是第一...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:人民邮电出版社

作者:孙亮

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2017-5

价格:79.00

装帧:平装

isbn号码:9787115446466

丛书系列:

图书标签: 机器学习软件开发计算科学

实用机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。

本书的最大特色就是贴近工程实践。首先，本书仅侧重介绍当前工业界最常用的机器学习算法，而不追求知识内容的覆盖面；其次，本书在介绍每类机器学习算法时，力求通俗易懂地阐述算法思想，而不追求理论的深度，让读者借助代码获得直观的体验。

本书适合需要应用机器学习算法解决实际问题的工程技术人员阅读，也可作为相关专业高年级本科生或研究生的入门教材或课外读物。

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