在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作，是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。
具体描述
读后感
数据是公司的资产已经成了事实上的信仰，从数据洞察商业规律，为决策提供支撑，创造价值，为商业赋能，一直是IT的愿景使命和不懈追求之一。在小数据时代，各大企业、机构的探索和努力方向主要体现在BI和数据仓库等应用上，对于当时数量相对有限、结构严谨有序的数据，这些工具...
评分数据是公司的资产已经成了事实上的信仰，从数据洞察商业规律，为决策提供支撑，创造价值，为商业赋能，一直是IT的愿景使命和不懈追求之一。在小数据时代，各大企业、机构的探索和努力方向主要体现在BI和数据仓库等应用上，对于当时数量相对有限、结构严谨有序的数据，这些工具...
评分 评分用户评价
数据产品体系的第一部分主要讲技术构建经验，从浏览器和app的数据采集开始，到数据的同步处理，离线数据的处理，实时数据的处理，到数据服务的架构演进和实践，以及数据挖掘的平台和算法建设。第二部分关注数据仓库的建模分析技术，维度设计和事实表设计部分经验值得关注，第三部分的数据管理关注的数据元数据，计算，存储和数据质量，最后是数据应用的案例，作为阿里经验的分享不乏真知灼见，值得阅读。
评分真心读不下去，不值8分
评分遇到有价值的内容，就说限于篇幅……然后就没有了，写书还有限于篇幅这种说法，那你写来做甚？
评分真心读不下去，不值8分
评分教科书级别
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