在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作，是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。
具体描述
读后感
这本书作为我的2018开年第二本阅读的技术书籍，读完之后感觉受益良多 第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知 第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导 第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多 最后，如果对于大数据方向想有...
评分 评分这本书作为我的2018开年第二本阅读的技术书籍，读完之后感觉受益良多 第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知 第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导 第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多 最后，如果对于大数据方向想有...
评分 评分这本书作为我的2018开年第二本阅读的技术书籍，读完之后感觉受益良多 第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知 第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导 第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多 最后，如果对于大数据方向想有...
用户评价
真心读不下去，不值8分
评分读到第一章收集数据部分，我们现在数据收集人肉工作量太大，纯业务埋点，无无痕埋点。闭环没闭上。书中能看到自己当时经历的那一部分只是阿里大数据大版图中很小很小的一块。庆幸现在的平台。全书读完，发现主要集中在ODPS内容。后半部分的数据仓库方法论读起来太干，快翻。
评分公司出的书，写到这个细致的程度，仁至义尽了
评分数据服务这一章带给了我很多新知识。阿里是国内少有的，不是瞎搞概念，而是真的在大数据上做了很多实事的公司了。极有可能是国内做得最好的了。
评分年度技术书推荐. 横向来说涵盖了数据业务的各个方面, 纵向来说有各个技术方案的背景,原因,演化路径. 限制. 非常难得. 最近正在做流式计算部分, 有一些需求想不清楚能不能接, 看到阿里都都不支持, 我们也果断不支持了....
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有