陈红梅,美国佐治亚理工大学博士,清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验,擅长全流程风险管理体系建设,并具有巴塞尔新资本协议的建设和实验经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点,专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品(场景)设计等方面的应用。
发表于2024-12-22
互联网信贷风险与大数据 2024 pdf epub mobi 电子书
在互联网信贷最火的几年我恰好都在互联网信贷行业(非风控岗位),但是信贷行业的创新发力点始于风控,离不开风控。 作者是友信的总裁也是五道口的教授,我认为是理论和实践结合的典范了,看了内容之后更是这么觉得,在2014年,那时候很多引流模式、风控数据整合模式等等都没有...
评分在互联网信贷最火的几年我恰好都在互联网信贷行业(非风控岗位),但是信贷行业的创新发力点始于风控,离不开风控。 作者是友信的总裁也是五道口的教授,我认为是理论和实践结合的典范了,看了内容之后更是这么觉得,在2014年,那时候很多引流模式、风控数据整合模式等等都没有...
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评分半夜醒了打着手机手电筒翻了一遍,只花了大概半小时。 评价: 像是一本百科词条拼凑的书,没什么营养! 不过读完书后,睡意倒是恢复了! 半夜醒了打着手机手电筒翻了一遍,只花了大概半小时。 评价: 像是一本百科词条拼凑的书,没什么营养! 不过读完书后,睡意倒是...
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图书标签: 互联网金融 风控 大数据 信贷 金融 、金融 数据分析 经济
本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍,并揭示了
创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章
至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开,全流程地描述了互联网信贷风
险管理的重点,并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层
面,对全面风险管理理念进行了阐释。
本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读,并以业
务实践为基础,阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景以及大数据应用的未来展
望,可供从事互联网信贷业务的专业人员阅读。同时,本书的论述深入浅出,也适合所
有对互联网信贷业务管理及大数据应用感兴趣的读者。
非常好的一本书。传统风控是离不开数据支撑的一项工作,互金业态下,利用互联网形成的一些大数据,对风控进行加强和简化,是提升客户体验,促进风控效率的有效手段。本书的缺陷,作者对于互联网数据的理解和实操略显不足。
评分清华五道口学院互联网金融丛书
评分对于金融小白来说看这个书受益匪浅,唯一缺陷是框架结构有些混乱,一些细节把握很到位,结合自己查询资料,感觉还是有很多引人深思的点,比如差点错过的中心极限定理,正好最近在解决欺诈用户的问题思路也受到启发,里面也有用到一些用户分层的运营思路以及对模型公式的阐述,最后一部分对我来说有些难,需要评估是否扩展
评分入门读物,隔靴搔痒,注水多,硬货少,偶有闪光点,豆瓣评分中肯。
评分花了两三个小时翻完了,干货不多,最大的价值就是知道了几个名词,等用上的时候知道应该搜哪方面的资料了。
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