机器学习系统设计

戴维·朱利安（David Julian），数据分析员、信息系统咨询顾问和培训讲师。他目前正致力于Urban Ecological Systems和Blue Smart Farms的机器学习项目，该项目旨在发现和预测温室作物虫害。

出版者:机械工业出版社

作者:（美国）戴维·朱利安（David Julian）

页数:190

译者:李洋

出版时间:2017-6-1

价格:47.20元

装帧:平装

isbn号码:9787111569459

丛书系列:智能系统与技术丛书

图书标签:机器学习计算机数据分析PythonAI

机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型，例如垃圾邮件检测或电影分级，但是要着手于解决更为复杂的问题，则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。

用户评价

还不错，虽然这个系统并非工业系统而是从零到一的意思。

还不错，虽然这个系统并非工业系统而是从零到一的意思。

2020.4重读，有新的收获和疑惑

2019/04深图书籍 有相关代码指导，了解数据模型/特征模型/特征类型等，理论一般不完备 体系理论:★★★☆☆ 组织脉络:★★★☆☆ 实践指导:★★★★☆

2020.4重读，有新的收获和疑惑