淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通

出版者:北京大学出版社

作者:凤凰高新教育 罗奕炎

页数:284

出版时间:2017-8

价格:49.00

装帧:平装

isbn号码:9787301283745

具体描述

本书从零开始，基于“淘宝、天猫、微店”3个平台，教会读者如何获取网店运营的各类数据，如何整理数据，如何分析数据，以及如何利用数据及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路与方法，让网店经营更科学、更有效。

全书以“网店大数据分析必知篇→淘宝和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索，分为3篇，共10章内容。

第1篇为网店大数据分析必知篇（第1～3章），系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类，以及大数据的分析工具与分析方法等内容。第2篇为淘宝和天猫网店数据分析与运营篇（第4～9章），重点介绍淘宝店、天猫店运营中的大数据分析及利用，包括通过大数据定位产品及店铺，利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化，使用大数据优化客户管理及库存等内容。第3篇为微店数据分析与运营篇（第10章），从无线端入手，讲解无线端与PC端的不同之处，并说明如何利用这些不同点进行数据化 运营，掌握无线端店铺的销售；还补充讲解微店市场的数据运营，帮助那些在微店APP开店的卖家，经营好微店平台的店铺。

作者简介

凤凰高新教育

国内知名图书创作团队，囊括众多一线专家及MVP（微软全球最有价值专家）。其出版的图书，受到广大读者的喜爱，登上全国各大图书销售榜。

目录信息

第1篇网店大数据分析必知篇
第1章大数据分析基础知识
1.1认识大数据
1.1.1什么是大数据
1.1.2大数据分析的作用
1.1.3大数据的5个生活案例
1.2告别盲目，用大数据找到蓝海市场
1.2.1定位有市场的类目
1.2.2定位有价值的类目
1.2.3定位有竞争优势的类目
本章小结
第2章大数据分析在网店运营中的应用
2.1网店大数据分析的六大核心数据
2.1.1店铺首页数据
2.1.2收藏和加购数据
2.1.3客服数据
2.1.4行业数据
2.1.5商品数据
2.1.6店铺整体数据
2.2网店大数据分析的四大思维
2.2.1对比思维
2.2.2拆分思维
2.2.3维度思维
2.2.4假说思维
本章小结
第3章网店大数据分析工具和方法
3.1获取数据源的四大主要渠道
3.1.1百度指数获取数据源
3.1.2阿里指数获取数据源
3.1.3店铺工具获取数据源
3.1.4小插件获取数据源
3.2大数据分析的常用工具
3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析
3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析
3.3大数据分析的3种常用方法
3.3.1预测法
3.3.2异常检测法
3.3.3关系探索法
本章小结
第2篇　淘宝和天猫网店数据分析与运营篇
第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位
4.1消费人群数据分析定位店铺和产品
4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格
4.1.2根据目标消费人群定位产品
4.1.3根据目标消费人群定位定价
4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款
4.2.1潜在爆款的基本要素
4.2.2从市场容量开始分析
4.2.3分析产品销售趋势
4.2.4指标综合分析找出店铺爆款
4.3利用大数据分析提升店铺页面装修
4.3.1店铺页面分类
4.3.2店铺页面需要关注的数据指标
4.3.3店铺页面跳失率深度解析
本章小结
第5章利用大数据分析做好营销优化
5.1影响产品权重的重要因素
5.1.1影响产品权重的相关因素
5.1.2影响店铺权重的相关因素
5.2数据化营销活动提升店铺业绩
5.2.1精准的假日营销策划
5.2.2巧设竞品参照，捕获消费者
5.2.3巧用套餐法，提升连带销售
5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法
5.2.5如何判断营销数据的健康程度
本章小结
第6章电商数据化运营是王道
6.1数据化运营必知的四大转化率
6.1.1店铺静默转化率
6.1.2询单转化率
6.1.3免费流量的转化率
6.1.4付费流量的转化率
6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展
6.2.1支付转化率是销售额的核心
6.2.2控制好退款率，提升店铺“权重”
6.3通过大数据分析提升付费推广效率
6.3.1分析直通车的投放
6.3.2分析钻展的投放
本章小结
第7章做好客服管理，提升产品销量
7.1客服的绩效考核与激励
7.1.1客服的绩效考核
7.1.2激励客服
7.2打造金牌客服
7.2.1如何管理客服
7.2.2如何培训客服
本章小结
第8章提升流量，做好个性化搜索分析
8.1揭开个性化搜索的神秘面纱
8.1.1手机电商的崛起
8.1.2大量的消费者标签
8.1.3丰富的产品属性
8.2万变不离其宗，个性化搜索的基础要素
8.2.1相关性匹配
8.2.2反作弊模型
8.2.3关键词的搜索转化效果
8.2.4销量递增模型
8.2.5店铺营销力层级模型
8.3个性化搜索的影响因素
8.3.1价格段
8.3.2地域分布
8.3.3购物记录
8.3.4人群标签
8.4玩转个性化搜索的实操办法
8.4.1两步做好类目布局
8.4.2卡好价格段争取买家人群
8.4.3商品关键词布局
8.4.4商品地域搜索布局
本章小结
第9章通过大数据，优化库存与会员营销
9.1找到商品备货、补货的核心
9.1.1分析商品的生命周期
9.1.2淘宝助理采集基础数据
9.1.3精准计算商品备货、补货量
9.2补什么样的货买家最喜欢
9.2.1备货时的商品属性选择
9.2.2补货时的商品属性选择
9.3为什么要分析会员数据
9.3.1会员分析让销售额一翻再翻
9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销
9.4会员数据的获取与处理
9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据
9.4.2会员数据实操处理
9.53种方法管理与分析会员
9.5.1RFM分析法
9.5.2分组法
9.5.3等级细分法
本章小结
第3篇微店数据分析与运营篇
第10章利用生意参谋分析店铺无线端数据
10.1无线端店铺引流用这3招
10.1.1抓住每一个流量入口引流
10.1.2无线端精准引流好词
10.1.3同行对比学习
10.2有的放矢——无线端店铺访客分析
10.2.1无线端店铺访客时段分析
10.2.2无线端店铺访客地域分析
10.2.3无线端店铺访客分析
10.3无线端行业潜力商品分析
10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品
10.3.2微店潜力爆款商品选择
本章小结
附录电子商务常见专业名词解释（内容见光盘）
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用户评价

对于一个想从“会开店”跨越到“会经营”的人来说，这本书的“精通”二字对我有着巨大的吸引力。我最担心的就是内容太偏理论化，读完感觉自己还是不懂如何决策。我更期待的是，它能在“分析”和“营销”之间架起一座坚实的桥梁。比如，当分析显示我们的跳失率高时，营销策略应该如何立即调整？是优化主图、修改标题，还是重新审视定价策略？这种即时反馈和快速迭代的思维模式，才是大数据时代的核心竞争力。如果书中能提供一套系统性的“数据指标监控仪表盘”构建指南，帮助我们建立起一套自动化的预警机制，那无疑会大大提升运营效率。我希望这本书能教会我如何像一个数据科学家一样思考问题，用数据驱动每一个营销决策，而不是凭感觉或经验拍脑袋。

这本《淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通》的书名听起来就让人眼前一亮，充满了实战的意味。我最近刚接触电商这块，感觉信息量太大，无从下手。我最期待的是它能把那些看似高深的“大数据”分析，用最接地气的方式讲明白。比如，如何真正地从淘宝的搜索热词、用户评论中挖掘出潜在的需求点，而不是简单地罗列一些工具名称。我特别希望能看到一些具体的案例分析，比如某个店铺是如何通过A/B测试优化详情页转化率的，那种从数据到行动的完整闭环。如果这本书能像一本武功秘籍一样，把不同阶段的营销策略，从新手期的引流技巧，到成熟期的客户生命周期管理，都一一拆解，那简直是太棒了。我希望它不仅仅是告诉我们“要做什么”，更重要的是“怎么做才能有效”，最好能配上一些可视化图表，让复杂的指标变得一目了然。这本书如果能帮我把那些散乱的营销知识点串联起来，形成一套完整的作战体系，那绝对是物超所值。

坦白说，我对“从入门到精通”这样的承诺总是持保留态度的，因为精通是一个无止境的过程。但我最看重的是它能否提供一套结构清晰、逻辑严密的学习路径图。如果这本书能像一个导师一样，先带我认识基本的电商数据词汇和指标体系（入门部分），然后逐步深入到如何构建自己的营销漏斗模型，最后再探讨如何利用预测性分析来制定未来季度的库存和推广计划（精通部分），那就非常理想了。我希望它不仅仅是工具的介绍，更是营销思维的重塑。特别是关于“个性化推荐”和“千人千面”的实现逻辑，如果能结合具体的案例，告诉我如何操作才能让我们的产品更精准地触达目标人群，那就彻底解决了我的燃眉之急。

这本书的涵盖范围很广，从淘宝到天猫再到微店，这让我有点好奇它如何平衡不同平台的深度。我更侧重于学习如何利用平台提供的免费或低成本的数据工具，比如生意参谋的高级功能挖掘，或者利用爬虫技术进行竞品价格动态监控。我尤其想知道，在信息爆炸的今天，如何通过大数据分析，提炼出那些“被忽略的长尾需求”，而不是一味地追逐爆款。如果书中能提供一些关于如何利用用户评论进行情感分析（Sentiment Analysis）的具体步骤，从而快速捕捉产品优缺点并指导产品改进，那就太棒了。这种深度挖掘用户“心声”的能力，往往是区分普通运营和顶尖选手的关键所在。我希望能从中找到超越表面数据，直击用户痛点的秘诀。

说实话，现在市面上讲电商营销的书籍实在太多了，大部分都是泛泛而谈，要么是老生常谈的“产品为王”，要么就是只讲推广渠道的皮毛。我更关注的是“网店”这个特定环境下的数据应用。比如，微店这种相对私域流量的平台，它的数据分析逻辑和天猫的公域流量玩法肯定有很大区别。我希望这本书能在这方面有所突破，专门拿出章节来探讨针对不同平台特性的数据解读和营销侧重。我很想知道，如何通过对用户复购率、分享率这些微店特有指标的深度挖掘，来反推出最适合微店用户的产品组合和促销节奏。如果能深入到用户标签的构建和标签化运营的实操层面，那就更好了。我希望它不是那种只停留在理论框架的阐述，而是能提供一套可以直接套用到自己店铺数据后台的分析模板和思路。毕竟，实战才是检验真理的唯一标准，看到真实的数据处理流程，远胜过空泛的口号。

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