Parallel Computer Architecture

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出版者:Morgan Kaufmann Publishers In
作者:Culler, David
出品人:
页数:1056
译者:
出版时间:1998-9-29
价格:USD 162.72
装帧:精装
isbn号码:9781558603431
丛书系列:
图书标签:
  • 并行计算
  • 计算机体系结构
  • 计算机
  • Parallel
  • architecture
  • 计算机科学
  • 体系结构
  • Computer
  • 并行计算
  • 计算机体系结构
  • 并行处理器
  • 多核处理器
  • 高性能计算
  • 计算机系统
  • 硬件设计
  • 并行算法
  • 缓存一致性
  • 互连网络
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具体描述

作者简介

目录信息

读后感

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里面几个作者来自不同的地方 虽然年轻,但是都是经历丰富 内容详实细致,值得一读

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书的内容比较侧重于计算机体系和硬件方面。 内容很全面,并行计算机设计中的基本问题都有详细的讲述,如cache coherence, memory consistency。 是学习并行计算机体系结构的基础教程,推荐!  

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书的内容比较侧重于计算机体系和硬件方面。 内容很全面,并行计算机设计中的基本问题都有详细的讲述,如cache coherence, memory consistency。 是学习并行计算机体系结构的基础教程,推荐!  

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里面几个作者来自不同的地方 虽然年轻,但是都是经历丰富 内容详实细致,值得一读

评分

书的内容比较侧重于计算机体系和硬件方面。 内容很全面,并行计算机设计中的基本问题都有详细的讲述,如cache coherence, memory consistency。 是学习并行计算机体系结构的基础教程,推荐!  

用户评价

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我必须承认,这本书在某些章节的难度确实不低,需要读者具备一定的数字电路和汇编语言基础才能完全吸收。但是,恰恰是这种对深度的坚守,才使得它区别于市面上那些浅尝辄止的“入门指南”。例如,在深入探讨缓存一致性协议(如MESI或MOESI)时,作者没有回避那些错综复杂的读写操作和状态转换,而是细致地绘制了状态机图,并给出了在特定并发场景下可能出现的数据不一致现象,这对于需要设计或调试分布式系统的工程师来说,简直是福音。这种“知其然,更知其所以然”的讲解哲学,让我对现代处理器内部的精妙设计产生了由衷的敬畏。它迫使我慢下来,仔细咀嚼每一个技术细节,最终收获的是对计算本质更深刻的洞察力。

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坦白说,我之前对计算机体系结构的学习一直感觉像是雾里看花,各种术语和架构图总是让我感到迷茫。但是这本新书彻底改变了我的看法。它的叙述风格极其注重逻辑的连贯性,仿佛作者在和我进行一场深入的、一对一的学术对话。书中对性能指标的衡量和分析特别到位,它教导我们如何跳出时钟周期数的简单桎梏,去真正理解指令级并行度(ILP)和数据级并行度(DLP)对整体吞吐量的影响。举例来说,在讲解非对称多处理器的负载均衡策略时,它不仅描述了现有的算法,还通过数学模型推导了它们在不同工作负载下的收敛速度,这种严谨又不失趣味性的表达方式,让人读起来酣畅淋漓。对于想要准备专业认证考试或者攻读相关研究方向的同行们,这本书绝对是案头必备的参考书。

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这本书的排版和插图质量也值得称赞,这在技术书籍中往往是一个被忽视的细节。那些用来解释复杂数据通路和控制逻辑的示意图,线条清晰,层次分明,极大地降低了理解复杂硬件设计的认知负担。我特别欣赏作者在引入新概念时,总会先回顾前一个章节已经学到的知识点,形成一种知识的螺旋上升结构,这保证了读者不会因为知识点的遗漏而掉队。此外,书中对于新兴的异构计算架构,例如GPU的SIMT模型,也有专门的章节进行剖析,这显示了作者紧跟技术前沿的步伐。总而言之,这是一本集学术严谨性、工程实用性和教学艺术性于一体的杰作,它不仅是知识的载体,更是一本激发创新思维的催化剂。

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天哪,我最近淘到一本关于计算机架构的书,简直是打开了新世界的大门!这本书的内容深度和广度都让我惊叹不已。它不仅仅停留在理论层面,更是深入剖析了现代计算系统中的各种复杂挑战,比如如何高效地管理内存层次结构、如何设计出能够充分利用并行性的指令集,以及如何应对多核处理器带来的同步和一致性难题。作者的讲解非常清晰,即便是面对像乱序执行或分支预测这样需要高度抽象思维的概念,也能用生动的例子和清晰的图示将其阐释得淋漓尽致。我尤其欣赏它在讨论现代CPU微架构时的那种细致入微,从前端取指到后端执行单元的流水线设计,再到缓存一致性协议的博弈,无不体现出作者深厚的工程实践经验。读完后,我对“为什么我的程序运行得不如预期快”这个问题,有了醍醐灌顶般的理解。这本书无疑是为那些想从“会用”计算机到“理解”计算机的人量身定做的。

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这本书的章节安排简直是艺术品级别的精妙。它不是那种堆砌术语和公式的枯燥教材,而更像是一场精心策划的知识探险。开篇没有急于展示那些令人望而生畏的底层细节,而是首先为读者构建了一个宏观的性能优化视角,让我们明白了为什么我们需要追求更高效率的计算范式。随后,它循序渐进地引入了不同并行模型(SIMD、VLIW等等)的优缺点及其适用场景,每种模型都有详尽的案例支撑,让你在理解其工作原理的同时,也能感受到其在实际应用中可能遇到的瓶颈。最让我印象深刻的是它对于存储墙问题的探讨,作者没有简单地提供现有解决方案,而是深入挖掘了未来可能的突破口,比如新型存储技术的潜力,这种前瞻性的视野让人不禁对计算机科学的未来充满期待。读这本书,就像是跟随一位经验丰富的大师,从基础的地基开始,一步步搭建起一座宏伟的计算大厦。

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只看了 Cache Coherence 相关的部分

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只看了 Cache Coherence 相关的部分

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每周两次的轮讲太折磨人了 ( ˘•ω•˘ )

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每周两次的轮讲太折磨人了 ( ˘•ω•˘ )

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看的相当泛泛,汗颜中。

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