Boštjan Kaluža
博士,人工智能與機器學習專傢,現任Evolven公司(領先的IT運營分析公司,緻力於配置管理業務)首席數據科學傢,主攻機器學習、預測分析、模式挖掘與異常檢測,旨在把數據轉化為人類可理解的信息與可供實用的知識。 更多信息請訪問http://bostjankaluza.net。
本書介紹如何使用Java創建並實現機器學習算法,既有基礎知識,又提供實戰案例。主要內容包括:機器學習基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark等常見機器學習庫的用法,各類機器學習常見任務,包括分類、預測預報、購物籃分析、檢測異常、行為識彆、圖像識彆以及文本分析。最後還提供瞭相關Web資源、各種技術研討會議以及機器學習挑戰賽等進階所需內容。
發表於2024-12-23
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圖書標籤: 機器學習 Java 計算科學
可以花一點時間直接踹門進去的Java 機器學習庫介紹書。但不用多花時間,因為都是封裝好的庫,沒有自己寫代碼的自由度,不適閤想要深究原理的人。不過可以用來查看一些模型的模擬結果。畢竟weka 的庫很豐富啊。
評分很適閤作為導論來讀,不細究深入算法,但就作為工程工具入門足夠瞭
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